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大數據平(ping)臺(tai)解決方案

課程目的
全面(mian)了(le)解(jie)(jie)企(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)重(zhong)要性(xing)，提高對于(yu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)投資(zi)價值的(de)認識(shi)，從企(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)全生命周期的(de)角度認識(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)和(he)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)的(de)每個環節； ü  系統地(di)學習企(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)和(he)商業(ye)(ye)(ye)智能方面(mian)的(de)理(li)論(lun)和(he)*技(ji)術，了(le)解(jie)(jie)當今主(zhu)流的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)技(ji)術，同(tong)時了(le)解(jie)(jie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)理(li)工(gong)(gong)作(zuo)對企(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)的(de)重(zhong)要性(xing)； ü  系統學習各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)理(li)方法，分析各種數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)理(li)的(de)場(chang)景，認識(shi)企(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)相關工(gong)(gong)作(zuo)如何支持業(ye)(ye)(ye)務創新和(he)組織變革的(de)觀(guan)念，客觀(guan)評價本企(qi)業(ye)(ye)(ye)目前數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)水平(ping)，思考自身(shen)企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)差距和(he)提升(sheng)方向。 ü  與具有豐(feng)富(fu)實(shi)際經(jing)驗和(he)理(li)論(lun)知(zhi)識(shi)的(de)講師進(jin)行(xing)雙向交(jiao)流，結合(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分析工(gong)(gong)作(zuo)實(shi)踐中遇到的(de)問題進(jin)行(xing)研討，啟(qi)發改進(jin)本職工(gong)(gong)作(zuo)的(de)思路。

課程內容
課程基本信息
課程名稱：大數據時代企業數據的道與術
在(zai)(zai)當今的(de)商業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)世(shi)界(jie)中，提(ti)升大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)用水(shui)平(ping)，企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)借助大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資源支(zhi)(zhi)持管(guan)理(li)中各(ge)項(xiang)決(jue)(jue)(jue)策已經(jing)(jing)是新(xin)常態的(de)必需(xu)要求(qiu)，通過企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)經(jing)(jing)營數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析、市場分(fen)(fen)析、客戶數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析等數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析應(ying)用支(zhi)(zhi)撐(cheng)科學決(jue)(jue)(jue)策已經(jing)(jing)成(cheng)為越(yue)來越(yue)多企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)獲得競爭優勢的(de)必由(you)途(tu)徑。在(zai)(zai)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)時代，傳統信(xin)息(xi)化思維(wei)指(zhi)導下形成(cheng)的(de)不(bu)良(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)局面，卻大(da)大(da)制約了(le)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)管(guan)理(li)層有(you)(you)效利用這些(xie)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析成(cheng)果來支(zhi)(zhi)持決(jue)(jue)(jue)策工(gong)(gong)作(zuo)的(de)有(you)(you)效性，傳統企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)信(xin)息(xi)化的(de)思維(wei)和(he)(he)(he)(he)(he)技術(shu)已經(jing)(jing)日益不(bu)能滿(man)足(zu)領先(xian)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)在(zai)(zai)市場競爭中突圍制勝的(de)需(xu)求(qiu)，必須用相應(ying)的(de)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)思維(wei)重新(xin)審視如何用數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)用支(zhi)(zhi)撐(cheng)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)創(chuang)(chuang)新(xin)和(he)(he)(he)(he)(he)轉型變(bian)革(ge)，怎樣利用新(xin)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析的(de)方法和(he)(he)(he)(he)(he)工(gong)(gong)具，結合(he)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)創(chuang)(chuang)新(xin)和(he)(he)(he)(he)(he)組織變(bian)革(ge)的(de)應(ying)用支(zhi)(zhi)撐(cheng)點，深刻(ke)洞察現在(zai)(zai)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)的(de)問題，并提(ti)出解決(jue)(jue)(jue)方法應(ying)用在(zai)(zai)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)流程創(chuang)(chuang)新(xin)和(he)(he)(he)(he)(he)優化中，提(ti)高企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)經(jing)(jing)營管(guan)理(li)決(jue)(jue)(jue)策工(gong)(gong)作(zuo)的(de)效率(lv)和(he)(he)(he)(he)(he)準確率(lv)，就成(cheng)為企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)決(jue)(jue)(jue)勝未來的(de)核心(xin)和(he)(he)(he)(he)(he)關鍵(jian)。而這正是如何提(ti)升大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)思維(wei)和(he)(he)(he)(he)(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析應(ying)用水(shui)平(ping)以支(zhi)(zhi)撐(cheng)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)各(ge)項(xiang)創(chuang)(chuang)新(xin)和(he)(he)(he)(he)(he)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)優化工(gong)(gong)作(zuo)的(de)核心(xin)價值(zhi)所(suo)在(zai)(zai)，而同時，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)質(zhi)量是影響數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)用水(shui)平(ping)和(he)(he)(he)(he)(he)價值(zhi)的(de)核心(xin)要素，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治理(li)工(gong)(gong)作(zuo)是保(bao)障數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)滿(man)足(zu)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)需(xu)求(qiu)的(de)關鍵(jian)舉措，這方面要做些(xie)什么工(gong)(gong)作(zuo)，如何做好這些(xie)工(gong)(gong)作(zuo)，將直接影響到企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)各(ge)種數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)能否發(fa)揮(hui)應(ying)有(you)(you)的(de)作(zuo)用和(he)(he)(he)(he)(he)價值(zhi)。

教學大綱
說明：整個課程時間為二天，每天6個課時，每個課時約一個小時，基本按如下面列出的講座教學大綱進行，互動時間根據學員課堂表現做出針對性挑戰，原則上不少于課堂時間的30%。
第一部分：認識大數據時代的企業數據工作
第1單元：企業數據知識體系和概念辨析 
企業最關心的三大數據命題
有效學習企業數據三步曲
企業數據應用的中心思想
企業數據全生命周期的概念
信息管理、數據應用和數據治理的相關概念
企業數據體系知識架構總覽圖
如(ru)何有(you)效學習和(he)應(ying)用企業(ye)數(shu)據系列知識

第2單元：互聯網大數據時代和企業數據工作
互聯網和大數據帶來的時代變革
新時代給企業數據相關工作帶來了什么新的挑戰？
新時代給企業信息管理部門帶來的新要求
沙盤互動環節
講師組織學員進行課堂討論，結合本職工作探討：
當前本部門的工作職能和主要工作內容
當前工作中(zhong)遇到(dao)的對(dui)企業數(shu)據相(xiang)關問題(ti)和困惑

第3單元：企業信息化和商業智能發展回顧
企業信息化發展歷程回顧
介紹企業信息化發展階段規律和各階段特征，介紹目前業界對于數據應用水平的評價模型。
商業智能的產生背景和發展趨勢、發展歷程；
商業智能的解讀? 商業智能應用的兩種不同觀點；
分析型數據和交易型數據的對比；
什么是數據倉庫，數據倉庫與商業智能概念上的聯系與差異?
沙盤互動環節
講師組織學員進行課堂討論，結合本職工作探討：
當前本企業數據應用水平和現狀評估；
當前本企業數據應用相關問題和風險分析；
如何改(gai)進(jin)數據相關工作，推(tui)動業(ye)務創新和(he)企業(ye)變革的思路

第4單元：數據如何支撐企業轉型升級 
數據驅動(DT）和傳統企業信息化(IT)的對比
數據支撐水平評估模型
大數據制勝應用的金字塔模型和原理
數據支撐企業轉型升級的原理
沙盤互動環節
講師組(zu)織學員進行課堂(tang)討論：結(jie)合本職(zhi)工作(zuo)探討本企業的(de)經營分析應用的(de)數據內容和功(gong)能(neng)，迫(po)使(shi)這(zhe)些工作(zuo)是(shi)如(ru)何支撐企業進行業務(wu)創新和推動變革(ge)

第5單元： 數據應用支撐業務需求分析
數據應用和管理決策的關系
如何分析業務場景中數據支撐需求
如何分析管理場景中數據分析需求
有效的數據應用需求分析方法，與傳統需求分析方法和的比較。
數據分析需求與信息系統建設思路
沙盤互動環節 
講師組織學(xue)員進行課(ke)堂(tang)討(tao)論：結合本企業(ye)業(ye)務探討(tao)數據應用需(xu)(xu)求，其中哪些(xie)需(xu)(xu)求已經和(he)如何實(shi)現，哪些(xie)需(xu)(xu)要通(tong)過(guo)后續的(de)信(xin)息系(xi)統建設來滿足第(di)(di)一天(tian)總(zong)結第(di)(di)一天(tian)課(ke)程總(zong)結:學(xue)員與講師就工作中的(de)具體實(shi)際問題進行再溝通(tong)，學(xue)員反饋，根據情(qing)況一些(xie)課(ke)后的(de)交(jiao)流互(hu)動。

第三部分：企業數據應用和數據治理相關技術 
第6單元： 數據應用相關技術 
介紹現在業界主流的商業智能工具和數據分析解決方案；
從數據分析應用的全生命周期看待如何進行數據收集、數據準備工作
介紹各種數據查詢、報表和多維分析技術；
介紹部分數據挖掘的應用；第7單元： 數據分析方法和應用場景探討   數據多維分析操作和應用場景（包括旋轉、鉆取、分類、穿透、What-if分析等概念）；
介紹數據分析與業務創新和流程優化融合的方法；
數據分析應用場景案例分享和探討。
沙盤互動環節
講師組織學(xue)員進行課堂(tang)討論：結合本企業(ye)(ye)的(de)(de)需求理(li)解各(ge)種數據分(fen)(fen)析(xi)方法(fa)，分(fen)(fen)析(xi)業(ye)(ye)務工作中的(de)(de)經(jing)營數據分(fen)(fen)析(xi)場景(jing)，分(fen)(fen)析(xi)各(ge)種數據分(fen)(fen)析(xi)方法(fa)在本企業(ye)(ye)的(de)(de)適用場景(jing)

第8單元：企業數據治理的工作內容
為什么要開展數據治理工作
數據全生命周期和數據治理相關工作（包括數據規劃、數據架構管理、主數據管理、數據質量管理、元數據管理等相關概念）
數據標準化及其過程
第9單元：如何做好數據治理工作 
企業數據治理工作框架：策略、方法、管理框架、組織架構、制度建設、治理方法等經驗和適用場景探討
有效數據治理環境要素要求
數據治理實踐案例分享
沙盤互動環節
講(jiang)(jiang)師(shi)組織學員進(jin)(jin)行課堂討論：交(jiao)流(liu)本企業(ye)目前遇(yu)到的(de)數(shu)(shu)據(ju)治(zhi)理問題(ti)以(yi)及探(tan)討有效推動(dong)數(shu)(shu)據(ju)治(zhi)理工(gong)作的(de)思路(lu)總結(jie)(jie)和互動(dong)課程總結(jie)(jie):學員與講(jiang)(jiang)師(shi)就(jiu)工(gong)作中的(de)具體實際問題(ti)進(jin)(jin)行再溝通，學員反饋，根據(ju)情況一些課后(hou)的(de)交(jiao)流(liu)互動(dong)。

大數據平臺解決方案