大數據技術及數據分析
講師(shi)：師(shi)偉 瀏覽次數(shu)：2642
課程描述(shu)INTRODUCTION
大(da)數(shu)據(ju)技術及數(shu)據(ju)分析培訓
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程(cheng)安(an)排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
大數據技(ji)術及數據分(fen)析培訓(xun)
課(ke)程目的
理(li)解大(da)數(shu)據及其發展、熟悉常(chang)見的處理(li)套(tao)路、掌握常(chang)用軟件的使(shi)用、解決學員的具體問題
課程背景
隨著管(guan)理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)精細化，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)成為(wei)(wei)管(guan)理(li)中越來(lai)越重要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)能，“沒(mei)(mei)有(you)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、沒(mei)(mei)有(you)改進、沒(mei)(mei)有(you)管(guan)理(li)”的(de)(de)(de)(de)(de)(de)概念(nian)深入(ru)人心。同(tong)時(shi)(shi)，信息(xi)爆(bao)炸(zha)導致出現(xian)了(le)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)概念(nian)。最(zui)早提出“大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)”時(shi)(shi)代到(dao)來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)是全球知名咨詢公司麥(mai)(mai)肯(ken)錫，麥(mai)(mai)肯(ken)錫稱：“數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，已經滲透到(dao)當今每(mei)一個行業(ye)(ye)(ye)和(he)(he)業(ye)(ye)(ye)務職能領域，成為(wei)(wei)重要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)產(chan)因素。人們(men)對于(yu)海量數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)挖掘(jue)和(he)(he)運用，預示著新一波生(sheng)產(chan)率增(zeng)長(chang)和(he)(he)消(xiao)費(fei)者(zhe)盈(ying)余浪潮的(de)(de)(de)(de)(de)(de)到(dao)來(lai)。” “大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)”在物理(li)學、生(sheng)物學、環境生(sheng)態學等(deng)領域以及軍事、金融、通(tong)(tong)訊(xun)等(deng)行業(ye)(ye)(ye)存在已有(you)時(shi)(shi)日，卻因為(wei)(wei)近年來(lai)互聯網和(he)(he)信息(xi)行業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)發展而引起人們(men)關注。作(zuo)為(wei)(wei)時(shi)(shi)下最(zui)火熱的(de)(de)(de)(de)(de)(de)IT行業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)詞匯，隨之而來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)倉庫、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安(an)全、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖掘(jue)等(deng)等(deng)圍繞大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)商業(ye)(ye)(ye)價值(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)利(li)用逐漸成為(wei)(wei)行業(ye)(ye)(ye)人士爭(zheng)相追捧(peng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)利(li)潤焦點(dian)。大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)戰(zhan)略(lve)意(yi)義不在于(yu)掌(zhang)握龐(pang)大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)信息(xi)，而在于(yu)對這(zhe)些含有(you)意(yi)義的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)進行專業(ye)(ye)(ye)化處理(li)。換言之，如果把大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)比作(zuo)一種(zhong)產(chan)業(ye)(ye)(ye)，那么這(zhe)種(zhong)產(chan)業(ye)(ye)(ye)實現(xian)盈(ying)利(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)關鍵，在于(yu)提高對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)“加(jia)工能力”，通(tong)(tong)過“加(jia)工”實現(xian)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)“增(zeng)值(zhi)”。然而遺憾的(de)(de)(de)(de)(de)(de)是，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理(li)工作(zuo)或(huo)者(zhe)以其(qi)晦澀乃至可怕的(de)(de)(de)(de)(de)(de)統(tong)計學背景變(bian)得(de)面目可
憎、或者因為分析(xi)不當或效率低下變得可有(you)可無、或者因為浩如煙海的信息變得失去(qu)方向。因此如何使數(shu)據分析(xi)變得中肯、可比(bi)、準確、時效、可靠(kao)、清晰(xi)成關注(zhu)的重心，這(zhe)不但需要對(dui)大數(shu)據分析(xi)的深刻理解，而且需要對(dui)企業管理有(you)足夠(gou)的經驗(yan)、對(dui)統計(ji)學能(neng)抓住(zhu)重點(dian)、對(dui)相關軟件熟練操(cao)作、對(dui)講解方式能(neng)做到(dao)深入淺出——要達到(dao)這(zhe)些目的，有(you)效的培訓(xun)必不可少。
課(ke)程(cheng)對象
營銷人(ren)(ren)員(yuan)、管(guan)理人(ren)(ren)員(yuan)、業務骨干、數據分析(xi)人(ren)(ren)員(yuan)
課程收益
理(li)解大數(shu)據及其發展、熟悉常(chang)見的(de)處理(li)套路、掌握常(chang)用軟件的(de)使用、解決學員(yuan)的(de)具體問題
本課程解決的(de)典型具體(ti)問題(ti)列(lie)舉——
1. 如何策(ce)劃營銷數(shu)據調查并進行置(zhi)信(xin)度分析
2. 如何(he)進行商業數據指標設(she)定
3. 如何利用數據進行(xing)商業競爭分析
4. 如何讓(rang)構建利(li)于(yu)分析(xi)的數據(ju)流
5. 數據(ju)處理規(gui)范，認識一維表的重要性
6. 識(shi)別(bie)哪些數據(ju)是真實的(de)、哪些數據(ju)是編造的(de)
7. 回(hui)歸，通過歷(li)史數據歸納(na)出(chu)業務發展的*數學模型
8. 預測，通過已有數據得出下一個業務周期最可(ke)能的(de)數據表(biao)現(xian)
9. 如何從眾多指標(biao)中(zhong)找出關鍵點(dian)
10. 如何中影響指標的眾多(duo)因子中找到最重要的
11. 如何正(zheng)確分(fen)析競爭對手數據
12. 如何進行統計學上有效的(de)抽樣(yang)調(diao)查
13. 如何(he)利用Excel等軟件進行高效(xiao)數據挖掘
14. 如何快(kuai)速制(zhi)作數據(ju)分析報(bao)告
15. ……
授課方(fang)式
系(xi)統講述、深(shen)度(du)剖(pou)析與典型個案(an)借鑒相結合
原理講解和實(shi)操相(xiang)結(jie)合(he)、理論與實(shi)際相(xiang)結(jie)合(he)
課(ke)堂講解＋實際操作＋案例(li)研討(tao)＋課(ke)后作業
課程(cheng)特色
本(ben)課(ke)程綜(zong)合大(da)數(shu)(shu)據(ju)概念、數(shu)(shu)據(ju)分析原(yuan)理(li)、統(tong)計學(xue)(xue)知(zhi)識(shi)(shi)、企業管理(li)、客戶需求(qiu)分析、問題(ti)解決(jue)方法、理(li)工(gong)科思(si)維方式，理(li)論聯系實際(ji)，系統(tong)講(jiang)解數(shu)(shu)據(ju)數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理(li)的(de)原(yuan)理(li)、技能及問題(ti)解決(jue)套路，深入淺出、通俗易懂地闡述了深奧晦澀的(de)統(tong)計學(xue)(xue)知(zhi)識(shi)(shi)，結合典(dian)型案例和相(xiang)關軟件，化繁為(wei)簡，使學(xue)(xue)員(yuan)(yuan)在輕松的(de)氛圍中系統(tong)掌(zhang)(zhang)握數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理(li)知(zhi)識(shi)(shi)，增強技能的(de)和信心(xin)。同時(shi)本(ben)課(ke)程強調了數(shu)(shu)據(ju)規范的(de)重(zhong)要性(xing)、強調了系統(tong)思(si)維方式的(de)重(zhong)要性(xing)，使學(xue)(xue)員(yuan)(yuan)在掌(zhang)(zhang)握數(shu)(shu)據(ju)處(chu)理(li)技能的(de)同時(shi)養(yang)成(cheng)全(quan)面思(si)考(kao)的(de)習(xi)慣。此外，本(ben)課(ke)程力求(qiu)為(wei)學(xue)(xue)員(yuan)(yuan)建立(li)數(shu)(shu)據(ju)搜(sou)集、整理(li)、分析、評估、呈現的(de)數(shu)(shu)據(ju)挖掘思(si)維模式，并利(li)用(yong)Excel軟件提(ti)高處(chu)理(li)效率，使學(xue)(xue)員(yuan)(yuan)得到綜(zong)合的(de)提(ti)高。
課程時長
2天
課程大綱
第一部分：認識大數據(ju)
1. 大數(shu)據(ju)的概念
2. 大數(shu)據的發展
3. 大數據的處理特點
4. 大數據和企業(ye)經營
5. 中國企業和大數據
6. 數(shu)據分析的現狀與趨勢
7. 大(da)數據分析的(de)行業應(ying)用
第二部分：數據處理常(chang)識
1. 量化的重要(yao)性(xing)
2. 統計基礎知(zhi)識(shi)
a) 離(li)散數據和(he)連續數據
b) 數據的居中指標(biao)和分散指標(biao)
c) 偏差分析(xi)
d) 正態分(fen)布
第三部分：大數據處理技術(shu)
1. 基礎(chu)動作
a) 搜集
b) 整理
c) 分析
d) 評估(gu)
e) 展(zhan)現
2. 數據可視化技術
a) 圖(tu)表(biao)類(lei)型的選擇
b) 高效圖表展(zhan)現
3. 典型(xing)工(gong)具和應用(yong)
a) 規(gui)范處(chu)理數(shu)(shu)據(ju)和數(shu)(shu)據(ju)有效性
b) 層別法、聚(ju)類和表格維(wei)度
c) 數據透視(shi)表
d) 散布圖、關聯規則
e) 數據的回歸、預測
f) 直方(fang)圖和判讀
g) 矩陣數據分析法
h) 單變量求解
i) 規(gui)劃求解
4. 利用軟件使具體處理更有效(xiao)
a) Excel
i. 數據有效性
ii. 數據透視表
iii. 函數應用
iv. 報表技術
b) MiniTAB
c) 其它相(xiang)關(guan)軟件
第四部分(fen)：大數據分(fen)析技術與應用
1. 數據分析項(xiang)目成功的關鍵因素
2. 數據分(fen)析過(guo)程(cheng)與周期(qi)中(zhong)的關鍵(jian)節點(dian)
3. 將技術、方法(fa)及工具應(ying)用于實踐
大數(shu)據(ju)技術及數(shu)據(ju)分析培訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/24570.html
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