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大數據輔助課

課程背景：
大數據時代，要求將數據的重要性提升到戰略層面，更要求業者做到所有的服務和行為都可以量化，從而對業務發展形成全方位視角，提升決策質量和業績表現。探索以大數據為基礎的解決方案，是企業產業升級，效率提高的重要手段。
課程目標：
1.結合案例、深入研討、學習利用大數據進行創新、管理和運營策略和方法
2.以大數據的思維來考慮企業管理的問題。
課程形式：以講授為主，結合案例分析、互動體驗等形式。
課程對象：適合渴(ke)望利用大(da)數(shu)據優勢(shi)(shi)構建企業優勢(shi)(shi)所有(you)相關從業人(ren)員

課程大綱：
一、透視大數據
1、互聯網思維與大數據思維
2、4V特性
3、大數據組成及發展趨勢
4、云計算和大數據區別關系
5、數據能(neng)力(li)不斷提升—帶寬、存儲、云(yun)計(ji)算、泛(fan)在連接

二、大數據帶來的企業變革和價值
1、大數據帶來的思維變革
2、大數據帶來的管理變革
3、強化企業成本控制
4、提升產品質量
5、優化企業新產品開發
6、提升企業客戶服務品質
7、商(shang)業變革(ge)和大數據的價值體(ti)現

三、大數據分析模型
1、市場和營銷部門應該具備哪些大數據的技能
2、數據的收集和準備
3、數據分析的八個*模型
4、CRISP方(fang)法論

四、大數據輔助企業的經營決策
1、大數據商業智能輔助決策
2、大數據時代的精準營銷
3、未卜先知的營銷案例
4、*警察降低犯罪(zui)案(an)例(li)

五、大數據精準場景營銷
1、數據畫像
2、四維全息數據
3、痛(tong)點(dian)營銷場景案例

六、企業在大數據時代面臨的挑戰
1、看待數據的方式
2、數據管理策略
3、超越企業現有IT的數據解決能量
4、大(da)數據(ju)成為企業資產

七、大數據時代如何實施
1、決策支持系統
2、商務智能
3、數據庫與數據倉庫

八、互聯網數據化能力的打造
1、建立與業務戰略相結合的數據戰略
2、建立行之有效的數據治理長效機制，為數據化能力建設提保障
3、制訂數據治理建設藍圖與路線圖
4、把數據(ju)看做最重(zhong)要的資(zi)產，建立數據(ju)資(zi)產的運(yun)營管理體系

大數據輔助課