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制造業數字化轉型

【課程背景】
       按照《中國制造2025》的戰略，中國正加快推動新一代信息技術和制造技術融合，核心是數字化制造、智能制造，重點發展智能裝備和智能產品，推進生產過程數字化、智能化，培育新型生產方式，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。
從業務和技術層面看，制造業數字化轉型的內涵是實現整個制造業價值鏈的智能化，貫穿研發、工藝規劃、生產制造、采購、倉儲、營銷、服務等各個環節，在產品的設計、制造、使用的生命周期中，實現產品的持續創新，通過數字設計與制造一體化，實現定制化生產，通過融入智能感知設備，實現產品性能持續改進。
      課程(cheng)將以制(zhi)造(zao)業數(shu)字化(hua)為核(he)心點，還原應用環(huan)境中的實際案例(li)，幫助學(xue)(xue)員(yuan)認知數(shu)字化(hua)是什么？主要價值(zhi)體(ti)現在(zai)哪些方(fang)面？制(zhi)造(zao)業數(shu)字化(hua)對企(qi)業的挑戰(zhan)、機(ji)遇在(zai)哪里？管理(li)人(ren)員(yuan)如(ru)何(he)根據所學(xue)(xue)來做數(shu)字化(hua)經營與管理(li)，釋放數(shu)據能(neng)效？如(ru)何(he)提升企(qi)業在(zai)工業數(shu)字化(hua)方(fang)面的創新能(neng)力？使學(xue)(xue)員(yuan)學(xue)(xue)之(zhi)(zhi)解惑，學(xue)(xue)之(zhi)(zhi)能(neng)用

【課程收益】
－產業互聯網、工業4.0、工業大數據、物聯網及新技術特點
－學會制造業數字化轉型方法、路徑，理解數字化給企業帶來的價值
－學會制造業數字化場景應用、技術創新及案例分析
－如何讓數據驅動工業數字化應用及決策
－制造業智能化目標、發展趨勢、價值及(ji)未來(lai)意義

【課程對象】董(dong)事長、總(zong)裁、總(zong)經(jing)(jing)理、常務副總(zong)經(jing)(jing)理、總(zong)裁助理、人(ren)(ren)力(li)副總(zong)等高管人(ren)(ren)員

【課程大綱】
一、產業互聯網開啟新工業革命
1、認識產業互聯網
－什么是產業互聯網？
－產業互聯網VS消費互聯網
－產業互聯網VS工業互聯網、互聯網＋、智能＋
2、“工業4.0”，剛剛開始
－工業4.0概念、組成
－工業4.0變革三個特征
－工業4.0的九大技術支柱
－標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提
－物聯網支撐下的工業4.0變革
－ “工業4.0”各國戰略
3、物聯網概述
－什么是物聯網
－物聯網特征與特點
4、工業互聯網，在連接什么？
－什么是工業互聯網？
－工業互聯網應用現狀
－工業互聯網的特征與特點
5、什么是工業大數據？
－工業大數據概念
－工業大數據應用價值
－大數據與工(gong)業大數據技術關系

二、制造業企業數字化轉型路徑
1、什么是數字化？
2、數字化轉型升級戰略價值
3、制造業數字化機遇與挑戰
4、制造業數字化現狀
5、制造業數字化轉型帶來的變革
6、數字化轉型升級難點
7、制造業數字化轉型升級方向
－IT基礎設施服務
－個性化設計
－智能化生產
－服務化轉型
－數字化管理
8、數字化轉型10大方法
－愿景
－數字化程度
－業務生態
－核心價值點
－單點啟動
－驗證優化
－快速迭代
－擴展延伸
－運行管理
－體驗與安全
9、數字化能力的突破與成長
10、數字化對制造業企業的能力要求
11、數(shu)字化轉型升(sheng)級(ji)驅動精細化管理

三、場景化應用引領制造業數字化方向
1、數字化應用場景與場景邏輯
2、制造業數字化SAAS平臺與應用場景
－產品設計
－制造執行系統
－數字雙胞胎
－智能機器人
－倉儲與物流自動化
－企業管理與人力資源
3、工業大數據、云計算與數據算法關系
4、讓數據驅動企業生產、經營決策
5、無數(shu)據(ju)，不AI

四、制造業企業智能制造及智能商業
1、工業數字化變革核心驅動力
2、制造業的智能化目標
3、智能制造的五個方面
－產品智能化
－生產方式智能化
－裝備智能化
－服務智能化
－管理智能化
4、智能工廠的三大特征
5、智能制造的體系架構
6、智能制造的兩提升與三降低
7、智能制造推動的管理革命
8、智能制造十大重點領域
－節能與新能源
－農業裝備
－生物醫藥及高性能醫療器械
－新一代信息技術
－高檔數控
－新材料
－電力裝備
－先進軌道交通裝備
－海洋工程裝備及高技術船舶
－航空航天裝備
9、智能制造發展趨勢及(ji)意義(yi)

制造業數字化轉型