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大數據下的新零售

    新零售培訓講師盛斌子：大數據下的技術、圖騰、信仰2
    作者/盛斌子
    案例1雅詩蘭黛：打破服務和體驗邊界
    “BA在線”：由品牌專業美容顧問為線上消費者提供可視化咨詢服務；
    “試妝臺”：通過虛擬現實技術給線上消費者動態彩妝試用體驗。
    這些舉措實現了“服務通”、“會員通”，即使身處偏遠地區的消費者，也可享受尊貴體驗，不再受制于文字和圖片的交流，通過持續地與美容顧問互動，消費粘性更強。 這些線上產品也同時在線下的概念店得到應用，是美妝新科技的首次嘗試。
    他的(de)背后(hou)，是(shi)移動(dong)互聯(lian)時(shi)代(dai)的(de)關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)技(ji)術“AR增強(qiang)現(xian)實”與“VR虛擬現(xian)實”強(qiang)大的(de)體(ti)驗(yan)功能，即(ji)所見(jian)即(ji)所得(de)，360度感(gan)(gan)受費用對象(xiang)的(de)魅力；我(wo)們經常講“場景(jing)”“體(ti)驗(yan)”，無非是(shi)創造(zao)一種即(ji)時(shi)性(xing)的(de)“所見(jian)即(ji)所得(de)”的(de)感(gan)(gan)受。而移動(dong)互聯(lian)時(shi)代(dai)的(de)關(guan)(guan)鍵(jian)(jian)技(ji)術，尤以(yi)“AR增強(qiang)現(xian)實”與“VR虛擬現(xian)實”技(ji)術為代(dai)表，通過(guo)全方(fang)位的(de)調(diao)動(dong)人的(de)六(liu)感(gan)(gan)（眼、耳、鼻、舌、身、意），傳(chuan)達客體(ti)的(de)“色、聲、香、味、觸、法(fa)”，為消(xiao)費者創造(zao)一種身臨其境，情景(jing)交融，物(wu)我(wo)兩忘的(de)境界。也(ye)許，不(bu)久的(de)將來，意念(nian)與肉身，真的(de)可以(yi)分離，莊(zhuang)(zhuang)子中的(de)“莊(zhuang)(zhuang)周夢蝶”不(bu)再是(shi)神話。黑客帝國(guo)中的(de)多(duo)維世界也(ye)不(bu)是(shi)傳(chuan)說。

    案例2：就試·試衣間：女生自拍天堂
    杭州星光大道的就試·試衣間，讓無數85-95后年輕女性為之瘋狂。其本質上，還是源于對85后，90后女生心理的深刻洞察：愛自拍、愛分享、我行我素，以自我為中心的心態。（實際上，哪個年代的人不是愛自拍愛分享呢？這都是人性，2000年前，司馬遷在《史記》中就借項羽之口說出了，“富貴而不還鄉，如錦衣夜行”的人性炫耀心理，愛秀、愛招搖，古今無二）
    就試·試衣間充分滿足年輕女性的精神需求，運用高顏值設計、貼心細節、趣味互動、智能科技俘獲芳心：
    進店：掃碼下載APP方可進入（據說男士會吃閉門羹！）
    逛店：按照森女、名媛、OL等風格設計分區，各種范兒的女生都可邊逛邊拍照
    試衣：每個分區超過12個試衣間，還有不同的主題；不喜歡的衣服直接扔到“不要筐”
    互動：換完衣服可到外面任意拍照，各種道具、飾品任君選擇，將“薦人”照片上傳，店鋪會挑出搭配人氣最好的照片，投放在屏幕上，還可參與彈幕互動……
    細心的讀者會發現，就(jiu)試(shi)·試(shi)衣間(jian)(jian)總是有(you)意無(wu)意的在構建一個(ge) “場”，精心的營造一個(ge)“女生(sheng)世界(jie)”，年輕的女生(sheng)有(you)什(shen)么(me)獨(du)特的心理訴求？當然有(you)，比如愛自(zi)(zi)拍，愛炫，想(xiang)(xiang)成為(wei)情感世界(jie)里夢中(zhong)的女王，想(xiang)(xiang)享受更多的鮮花(hua)(hua)與(yu)(yu)點(dian)贊，想(xiang)(xiang)隔離(li)現實，在另(ling)一個(ge)世界(jie)里按自(zi)(zi)己的生(sheng)活行走，想(xiang)(xiang)換一個(ge)角(jiao)色做(zuo)自(zi)(zi)己等，而就(jiu)試(shi)·試(shi)衣間(jian)(jian)，就(jiu)是女人角(jiao)色轉換的夢工(gong)廠，實現自(zi)(zi)我的同時，即時性的連接外界(jie)，收獲(huo)鮮花(hua)(hua)與(yu)(yu)點(dian)贊。

    案例3：亞馬遜實體書店：以數據、評價為導向的推薦模式
    移動互聯時代，傳統實體店受到的沖擊是無比巨大的，毫無疑問，書店受到的沖擊*之一，對于實體書店而言，幾乎是毀滅性的。但是，總有些書店痛定思痛，破繭重生，比如臺灣的 “誠品書店”，在移動互聯時代，借勢而行，取得了不欲的業績。當然，亞馬遜線下書城，更是御風飛翔，舉得了更加不俗的業績。
    書店里不是啥子書都賣，我們常認為SKU越多越好，這樣消費者可選擇的空間就越多，實際上不是這樣，在市場無比細分的今天，一個品牌或者品類，不可能滿足所有的消費者的需求，所以通過大數據精準分析目標受眾，分析每個產品的流量與流速，這樣就可以精準的鎖定書的品類與數量，亞馬遜書店內的6000多種圖書，全是經過亞馬遜20多年來積累的大數據分析篩選出的，根據受歡迎程度、收藏數、讀者評論等，得出排名，且只有評價四星以上的書才有商家資格，每周更新3次。
    如果你喜歡左邊的，你也會愛上右邊的…是不是有點像“猜你喜歡”？ 什么叫“猜你喜歡”？其實無需猜，因為每個人在網絡上的瀏覽記錄、消費記錄、購買記錄、點評記錄，都被大數據無情的記錄。大數據比我們自己更了解自己，大數據下面，我們都是透明人。
    亞(ya)馬遜書店還(huan)建(jian)立了非常(chang)(chang)有趣(qu)的(de)(de)(de)(de)標簽(qian)系統，除(chu)了上述這(zhe)(zhe)些以外，還(huan)有“給(gei)游戲迷(mi)的(de)(de)(de)(de)禮(li)物”、“給(gei)孩(hai)子(zi)們(men)的(de)(de)(de)(de)禮(li)物”、“如果你喜歡從(cong)0到(dao)1”、“最常(chang)(chang)被添加(jia)到(dao)心愿單(dan)的(de)(de)(de)(de)書”等。 這(zhe)(zhe)真正做(zuo)到(dao)“以用戶為(wei)中心”！書迷(mi)們(men)再(zai)不需(xu)要煩惱買什么(me)書，大數據(ju)已經幫消費者做(zuo)好(hao)選擇了。從(cong)更廣泛的(de)(de)(de)(de)意義上來說，因為(wei)掌握(wo)了消費者者的(de)(de)(de)(de)大數據(ju)，人性化的(de)(de)(de)(de)設(she)計，情感類(lei)的(de)(de)(de)(de)互動，更成為(wei)移動互聯時代，新零售2.0版主要方(fang)式，產品的(de)(de)(de)(de)賣(mai)點，不再(zai)是(shi)單(dan)純訴(su)(su)求(qiu)(qiu)功能利益點，而越(yue)(yue)來越(yue)(yue)訴(su)(su)求(qiu)(qiu)無形的(de)(de)(de)(de)層面：情感、情懷(huai)、審美、理想、追求(qiu)(qiu)、自我實現……亞(ya)馬遜書店，把這(zhe)(zhe)一切都玩到(dao)了*。

    小結：大數據指導下的新零售：技術、圖騰、信仰
    新零售的驅動力，100%來源于移動互聯時代的技術革命。3D、VR、智能科技等創新技術的出現和運用，讓“新技術”成為傳統零售或者服務行業的熱詞，比如在家居領域，新技術不僅使家居消費體驗升級，也加快了消費升級和消費轉型的步伐。無論是家居賣場、家具店還是裝修公司，都在積極推廣新技術的運用，通過VR體驗等3D技術，給消費者呈現出更好的產品效果。更多新一代消費者對智能家居技術更為關注，掃地機器人、智能燈光、智能音響、家居安防系統等智能家居設施，都非常受歡迎。
    新技術的風起云涌，改變了人、貨、場的配置方式。
    而這一切的背后，依托于移動互聯時代沉淀的少量數據，以及對數據的處理邏輯。
    有了大數據，才能更好地提高效率，理解消費者，為消費者服務。 傳統PC互聯網時代，傳統零售行業受到了電商互聯網的沖擊。未來，線下與線上零售將深度結合，不再是你死我活的惡性競爭，而是線上與線下的深度融合。
    服務商利用大數據、云計算等創新技術，構成未來新零售的概念。純電商的時代很快將結束，純零售的形式也將被打破，新零售將引領未來全新的商業模式。一句話，大數據的精準分析與廣泛應用，將重新分配流量，把需求與產品（或者服務）實現*的匹配。最精準的需求、*的服務、最高的性價比，最好的場景體驗，這些，只有實現大數據的全面應用，才變的一切皆有可能。
    所以，正是大數據的作用，使得利用互聯網的思想和技術去全面改革和升級現有的約30萬億社會零售商品總量，使得中國消費者日益升級的消費需求可以得到有效的滿足，使得整個商品生產、流通、服務的過程因為互聯網、大數據的廣泛運用變得更加高效。
    門店數字化是影響全渠道運營的關鍵。“數據”是未來商業發展的新能源、新資源，而數據的共享與交換就是數字化的基礎。
    通過“數據”的內外部共享、交換，企業可以更深刻地理解消費者的行為及心理，進行需求分析、產品創新，實現精準決策及管理、精準營銷、提升運營效率等。
    離開(kai)大數據的(de)應用與(yu)與(yu)建立在(zai)大數據基礎上的(de)資源融合，新零售其實啥都不是。

大數據下的新零售