課程描述INTRODUCTION
大數據平臺搭建課程
日(ri)程(cheng)安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據平臺搭建課程
一、培訓特色
1. 課程培訓業界最流行、應用最廣泛的Hadoop與Spark大數據技術體系。強化大數據平臺的分布式集群架構和核心關鍵技術實現、大數據應用項目開發和大數據集群運維實踐、以及Hadoop與Spark大數據項目應用開發與調優的全過程沙盤模擬實戰。
2. 通過一個完整的大數據開發項目及一組實際項目訓練案例,完全覆蓋Hadoop與Spark生態系統平臺的應用開發與運維實踐。課堂實踐項目以項目小組的形式進行沙盤實操練習,重點強化理解Hadoop與Spark大數據項目各個階段的工作重點,同時掌握作為大數據項目管理者的基本技術與業務素養。
3. 采用(yong)原理技術(shu)(shu)剖析和實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)戰案(an)(an)例相結合的(de)方式開(kai)展互動教(jiao)學(xue)(xue)(xue)、強化以(yi)建立大(da)(da)數據項目解決方案(an)(an)為(wei)主體(ti)的(de)應用(yong)開(kai)發、技術(shu)(shu)討論(lun)與交流(liu)(liu)咨詢,在(zai)(zai)(zai)學(xue)(xue)(xue)習(xi)的(de)同(tong)時促進講師學(xue)(xue)(xue)員(yuan)之(zhi)間(jian)的(de)交流(liu)(liu),讓每個學(xue)(xue)(xue)員(yuan)都能在(zai)(zai)(zai)課(ke)程培訓過程中(zhong)學(xue)(xue)(xue)到(dao)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)在(zai)(zai)(zai)在(zai)(zai)(zai)的(de)大(da)(da)數據技術(shu)(shu)知識(shi)體(ti)系,以(yi)及大(da)(da)數據技術(shu)(shu)應用(yong)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)戰技能,具備(bei)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)際大(da)(da)數據應用(yong)項目的(de)動手開(kai)發實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)踐(jian)與運維管理部署(shu)能力(li)。授課(ke)過程中(zhong),根(gen)據學(xue)(xue)(xue)員(yuan)需求,增設(she)交流(liu)(liu)環節,可將(jiang)具體(ti)工作中(zhong)遇到(dao)的(de)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)際問(wen)題展開(kai)討論(lun),講師會根(gen)據學(xue)(xue)(xue)員(yuan)的(de)實(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)際情(qing)況微調(diao)授課(ke)內容,由講師帶著(zhu)全部學(xue)(xue)(xue)員(yuan)積極討論(lun),并(bing)給出一定的(de)時間(jian)讓學(xue)(xue)(xue)員(yuan)上臺發言,現場剖析問(wen)題的(de)癥結,規劃出可行的(de)解決方案(an)(an)。
二、培訓目標
1. 深刻理解在“互聯網+”時代下大數據的產生背景、發展歷程和演化趨勢
2. 了解業界市場需求和國內外*的大數據技術潮流,洞察大數據的潛在價值
3. 理解大數據項目解決方案及業界大數據應用案例,從而為企業在大數據項目中的技術選型及技術架構設計提供決策參考
4. 掌握業界最流行的Hadoop與Spark大數據技術體系
5. 掌握大數據采集技術
6. 掌握大數據分布式存儲技術
7. 掌握NoSQL與NewSQL分布式數據庫技術
8. 掌握大數據倉庫與統計機器學習技術
9. 掌握大數據分析挖掘與商業智能(BI)技術
10.掌握大數據離線處理技術
11.掌握Storm流式大數據處理技術
12.掌握基于內存計算的大數據實時處理技術
13.掌握大數據管理技術的原理知識和應用實戰
14.深入理解大數據平臺技術架構和使用場景
15.嫻熟運用Hadoop與Spark大數據技術體系規劃解決方案滿足實際項目需求
16.熟練地掌握基于Hadoop與(yu)Spark大數(shu)據平(ping)臺進(jin)行應用(yong)程(cheng)序開發(fa)、集群運維管理和(he)性能調優(you)技巧
大數據平臺搭建課程
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