大數據發展趨勢及通信行業發展機會分析
講師(shi)：向永清 瀏覽(lan)次數：2543
課(ke)程描(miao)述INTRODUCTION
大數據發展趨勢
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據發展趨勢
課程背景：
近10年來，新技術發展浪潮一波高過一波，云計算、移動互聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、5G等新技術如雨后春筍般接連涌現，新技術不可避免帶來了對傳統產業的巨大沖擊，同時也給傳統產業轉型發展提供了全新的機遇。
可以說，那些及時擁抱新技術的企業，能夠充分享受新技術帶來的發展紅利；那些行動遲緩的企業，可能會在激烈的市場競爭下敗下陣來，甚至被市場淘汰。
馬云說，我們這個時代正從IT時代向DT時代過度，DT時代數據將成為企業最核心的資產，誰率先擁抱數字化新科技，誰率先建立起企業級的數字資產體系，誰就能在新的競爭中占據有利位置，迎來有一個高速發展的春天。
課程收益：
1、掌握大數據技術出現的歷史背景，發展現狀以及未來發展趨勢。
2、掌握大數據如何賦能企業，促進企業研發、銷售、市場工作效率的提升。
3、掌握一些常見的大數據應用案例，建立大數據的工作思維。
4、掌握通信行業與大數據有關的發展機會和趨勢。
5、掌握通信行業大數據的典型應用場景與商業價值。
學習對象：
1、企業中高層，CIO，CTO，CDO等。
2、信息化、數字化、科技相關職能部門的負責人
3、企業數字化架構師、解決方案架構師、數字化咨詢師
4、從事企業數字化相關的從業人員
課程大綱：
第一單元 大數據技術發展的歷史背景、現狀及未來
1、大數據技術發展的歷史背景
(1) 工業革命的歷史回顧
(2) 大數據與第四次工業革命
(3) 數據能否替代石油成為數字時代最重要的資源？
2、大數據技術發展的現狀
(1) 國內大數據技術發展現狀
(2) 國外大數據技術發展現狀
(3) 為什么說人工智能是大數據技術發展的*表現？
3、大數據技術發展的趨勢
(1) 建設企業級數據資產體系
(2) 感知人工智能到認知人工智能
(3) 萬物互聯意味著什么？
第二單元 大數據如何賦能企業發展
1、大數據技術與產業轉型升級的關系分析
(1) 供給側改革
(2) 產業轉型升級理論
(3) 什么是消費互聯網？什么是產業互聯網？
(4) 產業轉型的內生動力和外在推力是什么？
2、大數據技術對產業轉型升級的影響分析
(1) 大數據如何賦能企業發展，促進降本增效？
(2) 大數據促進企業人力資源變革
(3) 大數據促進企業產品研發變革
(4) 大數據促進企業營銷市場變革
3、如何建立企業級的大數據資產體系，推動企業數字化轉型？
(1) 第一步：積累數字資產，業務數據化
①所有業務都要數據化
②完成原始數字資產的積累
(2) 第二步：消除數據孤島，建立全連接
①打通企業內部各部門之間的數據連接
②打通企業內部和外部資源之間的數據連接
③消滅數據孤島
(3) 第三步：打通全融合，實現智能化
①線上業務與線下業務的融合
②企業內部流程與外部資源的融合
③實現業務的智能化
第三單元 通信行業大數據特點及價值分析
1、通信行業大數據的特征分析
(1) 數據量非常巨大
(2) 數據價值密度非常高
(3) 數據的來源多樣化，數據類型豐富
(4) 數據產生速度快，對數據處理速度要求很高
(5) 數據連續性好
2、通信行業大數據發展現狀分析
(1) 數據智能技術開發相對滯后
(2) 數據相關商業模式挖掘不夠充分
(3) 數據安全相關的法律法規還沒有出臺
3、通信行業大數據的價值分析
(1) 通信大數據對個人的價值分析
(2) 通信大數據對組織的價值分析
(3) 通信大數據對國家和社會的價值分析
第四單元 通信行業大數據發展機遇以及面臨的挑戰
1、通信行業大數據面臨的發展機遇分析
(1) 新基建
①IDC
②5G
③衛星互聯網
④量子通信
(2) 新商業模式
①數據業務化，業務數據化
②精準營銷
③智能數據產品
(3) 新技術紅利
①區塊鏈技術
②AR/VR/MR技術
③數字孿生技術
④感知人工智能
⑤認知人工智能
2、通信行業大數據面臨的挑戰分析
(1) 數據安全挑戰
①黑客
②非法數據交易
①數據走私
(2) 數據隱私挑戰
①個人信息保護
②企業信息保護
(3) 數據融合挑戰
①數據融合讓數據更有價值
②數據融合需要頂層設計
(4) 數據智能技術挑戰
①數據技術加速行業融合
②數據技術跨學科挑戰
①數據技術的自主可控
第五單元 通信行業大數據技術發展趨勢分析
1、人工智能技術
(1) 從弱人工智能到強人工智能
(2) 從感知人工智能到認知人工智能
2、數字孿生技術
(1) 從AR/VR/MR到數字孿生
(2) 數字人
3、區塊鏈技術
(1) 從信息互聯網到價值互聯網
(2) 數字貨幣
4、傳輸技術
(1) 量子通信技術
(2) 衛互聯網
第六單元 通信行業大數據技術應用場景及案例分析
1、通信大數據在精準營銷中的應用分析
(1) 數據倉庫
(2) CDP
(3) 客戶畫像
2、通信大數據在疫情防控中的應用分析
(1) 位置數據
(2) 多源數據融合
(3) 數據處理能力和快速響應能力
3、通信大數據在應急救援中的應用分析
(1) 位置數據
(2) 傳感器通信大數據
(3) 邊緣計算與云計算
大數據發展趨勢
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/258353.html
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