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質量策劃管理培訓

【課程大綱 】
第一部分：質量預防性管理---質量策劃
一、質量的概念和理解
1、戴明大師的質量觀---質量是滿足顧客要且讓顧客滿意
2、朱蘭博士的質量觀--質量14原則
3、田口玄一的質量觀---質量穩健設計
4、克勞斯“零缺陷”質量觀
二、質量管理體系的建立與實施
1．建立質量管理體系的基本原則及主要活動
2，質量管理體系方法
三、質量管理體系審核建立和實施
1．質量管理體系審核的主要術語
2．質量管理體系審核的目的和分類
3．五項審核原則
4．質量管理體系審核的主要活動及主要內容
5．內部質量管理體系審核審核過程和審核技巧
四、質量功能展開(QFD)概述
1. 質量功能展開的起源與發展
2、 質量功能展開的作用
3、 質量功能展開應用時機
4、 質量機能展開(QFD)屋展開
4.1關鍵顧客需求→產品特性
4.2關鍵產品特性→部件特性
4.3關鍵部件特性→過程特性
4.4過程特性→生產控制特性
五、產品先期質量策劃APQP概述
1、產品質量和成本80%來源于產品設計和過程開發
2、產品壽命周期與APQP關聯
3、先期開發與預防
4、APQP基本原則
5、結構化方法
6、APQP策劃包括5個過程和49項輸入和輸出：
6.1計劃確定項目流程
6.2產品設計和開發流程
6.3過程設計和開發流程
6.4產品開發和過程開發確認流程
6.5總結反饋和檢討流程
六、其他幾個質量有效的預防性管理工具
1、DFMEA設計失效模式分析和PFMEA過程失效模式分析
2、健壯設計--自動抵御產品使用和生產中的噪聲因子影響
3、防錯(cuo)技術(shu)--消除一切錯(cuo)誤

第二部分：統計過程控制
一、統計基礎
1、誤差及其類別。
2、計量值和計數值。
3、均值中位數眾數。
4、方差標準偏差極差四分位數極差。
5、正態分布和中心極限定理。
6、統計基礎小結和鞏固演練。
二、MSA測量系統分析
1  MSA基本概念
1.1為什么進行測量系統分析
1.1.1測量系統對產品的影響
1.1.2測量系統對過程的影響
1.1.3過程控制常見的錯誤
1.2測量數據變異的來源
2、測量系統指標
2.1測量系統準確度和偏差
2.2測量儀器的分辨率
2.3測量系統的線性
2.4測量系統穩定性
2.5測量系統重復性和再性
3、計量值測量系統R&R分析
3.1測量系統重復性和再性評價標準
3.2測量系統分析準備工作
3.3測量系統分析操作過程
3.4如何應用MINITAB軟件進行R&R分析
3.5計量值測量系統分析案例研討
4、計數值測量系統分析
4.1屬性數據測量分析的要求
4.2屬性數據測量系統分析操作過程
4.3 R&R%一致性分析
4.4如何應用MINITAB軟件進行屬性數據R&R分析
4.5計數值測量系統分析案例研討
二：過程能力與計算
1、DPMO與SIGMA能力。
2、過程能力指數Cp、Cpk、PP、Ppk和SIGMA能力 。 
3、過程能力研究與問題的分類。
4、正態性檢驗、非正態分布的過程能力計算。
5、應用MINITAB計算過程能力。
三：SPC概述
1、SPC的概念、特點及發展。
2、變異的兩類基本原因。
3、控制圖的作用及種類。
4、3σ原理和兩種錯誤。
5、變差與過度調整、戴明“漏斗規則”。
四：計量值控制圖運用
1、計量控制圖的種類與選用原則。
2、計量值控制圖介紹
1）均值和極差控制圖（Xba—R圖）
2）均值和標準差控制圖（Xba-S圖）
3）單值和移動極差控制圖（X-MR圖）
4）中位數和極差控制圖
3、計量值控制圖應用
1）使用計量值控制圖前的準備。
2）計量值數據控制圖及其應用。
3）計量值數據控制圖的八大異常分析。
4）計量值數據控制圖的過程能力計算和分析。
5）過程能力改善
6）用MINITAB制作計量值數據控制圖。
7）計量值數據控制圖的設計。
8）結合你的產品和過程如何應用計量值控制圖研討。
五：計數值控制圖運用
1、計數控制圖的種類與選用原則。
2、計數值控制圖介紹
1）不合格率控制圖（P圖）
2）不合格品控制圖（NP圖）
3）單位產品缺陷點圖（U圖）
4）缺陷點數圖（C圖）
3、計數值控制圖然而應用
1）使用計數值數據控制圖前的準備。
2）計數值數據控制圖及其應用。
3）計數值數據控制圖的四大異常分析。
4）計數值數據控制圖的過程能力計算和分析。
5）過程能力改善
6）用MINITAB制作計數值數據控制圖。
7）計數值數據控制圖的設計。
8）結(jie)合你(ni)的產品(pin)和過程(cheng)如(ru)何應用計數值(zhi)控制圖研討。

第三部分：持續不斷的質量改善
一、戴明博士PDCA改善循環
二、朱蘭博士突破性改善
三、石川馨博士QCC小組改善
四、8D改善
五、六西格瑪DMAIC改善
六、九步通向成功----九步改善法
附九步法詳細過程：
第一步：選擇出能大限度提高顧客滿意度的改善項目
1、顧客和質量
1.1、質量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應
1.2、顧客和質量的關系
1.3、識別顧客和顧客的要求
1.4、是否滿足顧客要求
1.5、討論---你的顧客不滿意是什么
2、問題Y識別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項目方法
2.2、項目的可行性和重要性分析
2.3、把問題轉化為貨幣語言——劣質成本
2.4、肢解“大象”——大問題分解
第二步：項目策劃
1、問題y*量化陳述
2、問題Y的基線和資格線
3、項目目標制定——SMART原則
4、項目團隊組建和團隊管理
5、項目相關方分析和阻力場分析
6、項目風險與財務收益評估
7、項目計劃書制作與練習（課后）
第三步：項目流程分析
1、流程范圍SIPOC圖分析
2、流程圖展開分析
3、流程IPO分析
4、流程可控因素和噪聲因素區別
5、練習：你的項目流程圖求解（課后）
第四步：原因X探索性分析
1、識別可能的原因——結合IPO圖、石川圖和頭腦風爆法分析
2、多變量分析——多原因問題定量探索
3、集中圖分析——*定位重復發生的問題
4、部件搜索——好壞對比分析
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
6、案例分析
第五步、原因X過濾
1、Y和X關系重要性評價
1.1因果矩陣法
1.2德尓菲法
2、二八原則過濾----柏拉圖
3、第二步過濾——FMEA綜合分析
4、關鍵的少數和有用的多數
5、排除經驗誤導，以數據說話。
6、案例分析
第六步：原因X驗證
1、靠數據決策
1.1 數據分類---計量值和計數值
1.2 正態分布和二項分布
1.3 數據收集
1.3.1 數據收集計劃
1.3.2 數據分層
1.3.3 數據收集注意事項
2、圖型分析方法
2.1散布圖---直觀判定因果關系
2.2箱圖—-位置和波動比較
2.3直方圖---位置、波動和形態分析
2.4多變量圖---多因素直觀判定
2.5趨勢圖---探求時間變化規律
2.6主效應圖和交互作用圖
2.6.1主效應圖—-分析各因子對Y的影響
2.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響
2,7圖形分析法的MINITAB操作
3、統計*檢驗方法
3.1計量值檢驗方法
3.1.1一個因子檢驗方法（Z值檢驗法）
3.1.2二個因子檢驗方法(t值檢驗法)
3.1.3多個因子檢驗方法（方差分析法
3.2計數值檢驗方法
3.2.1一個因子檢驗方法（1P值檢驗法）
3.2.2二個因子檢驗方法(2P值檢驗法)
3.2.3多個因子檢驗方法（卡方分析法）
3.3統計*檢驗方法的MINITAB操作
第七步：改善和優化
1、歷史數據回歸分析優化Y和X
2、DOE實驗設計在改善中的作用
3、防錯法消除人為的失誤
4、TRIZ（創造性解決問題）
5、案例分析
第八步：改善方案實施和驗證
1、方案評估
2、方案的實施
3、方案驗證
第九步：保持成果和慶祝
1、標準化                           
2、SPC流程控制
3、文化變革                         
4、培訓和移交                        
5、總結和獎勵
6、定期回顧和持續跟進
7、案(an)例分享和提問、答疑

質量策劃管理培訓