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中國企業培訓講師
需求預測與庫存控制
 
講師:徐鯤老師 瀏覽次數:1

課(ke)程描述INTRODUCTION

· 總經理· 倉儲主管· 中層領導· 其他人員

培訓講師:徐(xu)鯤老師    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安(an)排SCHEDULE

課程大綱Syllabus

需求預測與庫存控制

培訓時間:2022年03月25-26日
培訓對象:企業總經理、采購總監/經理/主管、生產/品質/計劃/物料經理、資深采購工程師、采購人員、供應人員等

課程背景:
掌握正確的需求預測方法并合理地控制各類庫存,才能消除企業供應鏈管理中的心病!不同行業的供應鏈職能存在差異性,如采掘、制造、服務行業會各自采用不同的需求預測方法以及庫存配置,正是因為存在這種差異,所以必須結合企業的實際情況來開展有效的需求管理與庫存控制工作,以便使企業產品供應鏈運作更加流暢,對下游客戶的交付更加順利。

課程目標:
確定企業所有核心部門參與供應鏈管理的必要性
企業進行供應鏈管理變革必經的四個階段
公司客戶關系管理流程的重塑
客戶贏利報告與產品服務協議(PSA)制作
公司需求管理流程的建立
改善需求預測的方法
成品庫存控制策略
庫存管理的平衡術

課程大綱:
第一講:企業內部供應鏈管理
1.供應鏈管理范疇
2.商業流程管理
3.供應鏈管理流程
客戶關系管理
供應商關系管理
客戶服務管理
需求管理
訂單履約
制造過程管理
產品開發及商業化
退貨管理
4.標準商業流程的要求
5.使用供應鏈管理流程要獲得跨部門的參與
6.供應鏈管理的關鍵鏈接
7.衡量客戶關系管理和供應商關系管理的財務影響
8.在供應鏈上建立高績效的關系
9.概述企業內部供應鏈管理框架
SCOR
GSCF
案例:1+1>2
實戰演練:繪制企業產品供應鏈形態圖
討論:企業市場和銷售部門參與產品供應鏈管理的必要性
確定需求管理目標和戰略
確定預測操作規劃
對信息流進行規劃
確定同步規程
建立應急管理系統
制定指標評估模板
3.運營級需求管理
收集數據/信息
預測
同步
降低多變性和提高靈活性
業績評估
案例:運用銷售團隊綜合法進行需求預測
討論:需求預測流程應該自上而下還是自下而上
實戰演練:時間序列預測

第二講:客戶關系管理流程運作
1.CRM的流程框架
2.戰略級客戶關系管理
審核公司及營銷戰略
確認對客戶進行細分的標準
為產品及服務協議的區分程度提供指南
制定指標評估模板
制定與客戶分享流程改善收益的指南
3.運營級客戶關系管理
細分客戶
籌建客戶/細分客戶管理小組
內部審核客戶
辨識與客戶合作的機遇
制定產品與服務協議
實施產品與服務協議
評估業績并生成盈利報告
案例:CRM優先
實戰演練:制作客戶贏利分析報告
討論:嘉悅國際惱人高庫存的根源在于CRM

第三講:需求管理流程運作
1.供應鏈關鍵業務流程之需求管理
戰略子流程
運營子流程
2.明確需求的數量
3.明確需求數量變化規律
4.明確需求數量的方法
情景分析法
定量分析法(直觀法、簡單平均法、加權平均法)
基于計算機的物料需求計劃系統,這類預測并非需求預測
5.需求預測方法
6.供應鏈管理的類型:將供應鏈戰略與需求不確定對接
7.運營商供應鏈協同處理:對供應鏈進行協同
8.需求多變性的原因及解決方案
討論:定量訂貨與定期訂貨策略各自的使用場景

第四講:庫存管理與控制
1.庫存管理的重要性
2.庫存分類
ABC分類
3.庫存準確性和完整性
跟蹤發出和退回
檢驗庫存水平
核銷
考核準確性
4.庫存政策和程序
庫存估價
5.補貨和優先級工具
庫存持有成本
庫存訂貨成本
確定訂單的大小
可變訂單系統
安全庫存
庫存控制系統
6.庫存補貨趨勢
庫存合并
JIT庫存管理
庫存計劃
供應商管理庫存
7.庫存的處置
投資回收原則
剩余物品的分類
處置市場
主題案例:
1、利用庫存調節產品供應鏈物流節奏
2、定量訂貨與定期訂貨在制造企業庫存管理中的應用
實戰演練:庫存物料ABC計算
討論:如何避免汽車鋁合金壓鑄件領域里的“牛鞭效應”

專家介紹:
徐鯤老師--采購供應鏈管理實戰專家
英國諾丁漢大學供應管理碩士
武漢大學工商管理碩士(MBA)
*供應管理協會(ISM)職業培訓師
*供應鏈管理專業協會(CSCMP)特聘講師
英國皇家采購與供應學會(CIPS)特聘講師
英國皇家物流學會(ILT)特聘講師
聯合國國際貿易中心(ITC)“國際采購與供應鏈管理”

項目咨詢顧問
中國物流與采購聯合會(CFLP)授證講師
國內供應鏈管理理論與實踐相結合的先行者

徐老師培訓三大特點:
協調勝于控制—充分發動學員的參與感,強調辯論出真知,在課堂現場探究提煉出的結論讓學員更有成就感;
形散神聚—教學形式生動豐富,蘊藏知識主線于其中,每堂課程都能將碎片化的知識凝練成系統;
追蹤式輔導—督導學員在課后不斷實踐課堂中學習的知識,并變通應用于日常工作中。

服務客戶:
中國移動、中國電信、中石油、中石化、中海油、東風汽車、南方電網、中糧集團、神華集團、云南白藥、英國BP、荷蘭皇家殼牌、德國博世、日本東芝、日立存儲、韓國LG、廣汽本田/豐田、上海大眾、樂視汽車、比亞迪、獵豹汽車、四維爾丸井、成飛集團、南玻集團、鴻圖科技、京東商城、蘇寧云商、唯品會、格力空調、美的集團、新寶電器、格蘭仕、TCL集團、德賽數碼、海信電器、創維集團、卡爾蔡司光學、深圳傳音控股、海德照明電器、北大方正、臺電科技、神舟電腦、海爾電腦、漫步者科技、奮達集團、航嘉電源、朗科集團、中興通訊、Oppo、Vivo、魅族、傳音控股、科德電子、科陸電子、風華高科、國威電子、致豐微電器、太上集團、歐派廚柜、華帝股份、阿斯丹頓、紅星美凱龍、臺灣徐福記、康師傅集團、阿爾卑斯奶糖、金威啤酒、廣東金蘋果、樂高食品、順豐速運、海王藥業、三九藥業、麗珠集團、聯邦制藥、一致藥業、南北藥行、湯成倍健等。。。

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