課(ke)程描述INTRODUCTION
日程安排(pai)SCHEDULE
課(ke)程(cheng)大綱Syllabus
人工智能化技術培訓
【課程概述】
人工智能這一概念在國家高層提出后,在國內形成了一股燎原之勢,各類智能化平臺和商業模式層出不窮,為傳統行業注入了新鮮血液,改變了傳統的運作模式,極大的便利了人們的生活,智能化的變革潮流是歷史的必然。
連接+算力+能(neng)(neng)力是(shi)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)的(de)三個(ge)本質特征。本課程(cheng)(cheng)通過解(jie)讀智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)政策,幫助看清(qing)楚數字經濟(ji)的(de)發展方向(xiang)。提高認(ren)識(shi),深刻理解(jie)國家(jia)倡導智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型的(de)重要意(yi)義。通過設計智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)戰略,轉(zhuan)(zhuan)型做到位。結合案(an)例講解(jie),解(jie)決企業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型的(de)普遍(bian)困難。解(jie)析企業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)路線圖:上云、用數、賦智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi),以及(ji)實施(shi)過程(cheng)(cheng)中的(de)關鍵(jian)要點。打造智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)示范(fan)項(xiang)目(mu),創新出(chu)成果(guo)。規避智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型的(de)常見失敗(bai)誤區。
【課程大綱】:
1.是什么:— 什么是人工智能
近 10 年來的智能化和智能化技術的發展:數據成為核心資產
智能化的三個本質特征:連接+算力+能力
連接的商業價值:梅特卡夫定律
再談連接的商業價值:雙邊市場效應
東數西算政策的背景,什么是算力網絡
算力網絡:用軟件定義計算
智能商業與企業能力智能化的關系:BI
智能化產品與服務的發展趨勢:ERP/CRM/PLM/C3P/SCM/MES
端到端智能化,智能化雙胞胎(數字孿生)
A:AI、AR/VR、3D 打印等技術在制造業的應用
B:消費行業和工業大數據平臺的應用
C:云(yun)計(ji)算、5G技(ji)術(shu)以及與(yu)工業(ye)大數(shu)據平(ping)臺結合
2.為什么:— 行業為什么必須擁抱連接+算力+能力?
海爾的網絡化企業+智能互聯工廠案例
東數西算政策出臺背后,當前所處的是一個什么樣的技術變革時代?
企業為什么必須進行智能化轉型?
智能化轉型的戰略思考模型:SWOT
智能化轉型的策略模型:從戰略到落地執行
如何構建智能化和智能化企業的核心能力:連接+算力+能力
未(wei)來的發展(zhan)方向思考(kao):智(zhi)能(neng)化(hua)和平臺化(hua)的企業:連接、協(xie)同(tong)、共享、智(zhi)能(neng)
3.產業互聯網和“數字孿生”發展趨勢洞察與思考
金融、教育、醫療行業的智能化轉型案例
消費行業的智能化轉型案例
能源、智慧城市和共用事業的智能化轉型案例
智能化是制造業的未來:特斯拉 — 智能化企業
華為的智能化轉型案例
趨勢1,服務化延伸,從賣產品到賣服務
趨勢2,網絡化協同:端到端智能化
趨勢3,個性化定制:柔性智能的生產線
趨勢4,智能化制造:軟件與實體結合
趨勢5,智能化管理,傳統企業的云端化
對數字孿(luan)生(sheng)和(he)元宇宙未(wei)來發展(zhan)趨勢的思考
4.怎么做—不光是技術路線圖,還得有管理路線圖
企業智能化轉型的“三要素”,BLM模型
為什么說領導者是智能化轉型的核心要素
如何正確的認知智能化的企業發展戰略?
為什么有的企業做得好,有的企業卻反復失敗?
企業智能化轉型的實施方法
為什么出現了各種失敗的智能化案例?
企業智能化轉型的技術路線圖
網絡化、精益化、智能化和自動化結合的規劃與部署
智能化規劃、推進、集成的思路和案例
5.呼喚行動——
運營、創新、管理的智能化總體未來趨勢
如何去思考這些變化給企業、商業、模式帶來的變化
未來的企業應該去思考和構建什么樣的能力
智能化人才如何培養
如何有效學習不斷保持智能化(hua)時代競(jing)爭力
人工智能化技術培訓
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