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大數據基礎培訓

【課程背景】
伴隨數字經濟的不斷深入，各行各業都逐漸進入到了數字化轉型的改革期。大數據作為數字化轉型的底層技術，在其間扮演者重要的角色，發揮著重要的價值。無論是在戰略定位、新業務的挖掘拓展、商業模型的創新與迭代、或是在產品設計、生產制造、市場營銷、客戶服務等各個業務環節，大數據都通過大數據技術和AI算法在推動著業務創新和業務效率的提升。
本節課，重點從(cong)大數據在整(zheng)個商業(ye)(ye)中的應用為著力(li)點，分別從(cong)業(ye)(ye)務(wu)(wu)創新、業(ye)(ye)務(wu)(wu)場景提(ti)效等方面的場景做出剖析(xi)(xi)，以案例(li)分析(xi)(xi)的方式深入淺出分析(xi)(xi)萬物互(hu)聯下的大數據價值。

【課程收獲】
了解大數據技術和大數據的工作原理
了解大數據的價值和商業應用
了解大(da)數據在業務創新(xin)和(he)效率提升(sheng)方(fang)面的(de)應用

【課程大綱】
一、大數據基礎
1.大數據定義、特點、類型
2.大數據技術及原理
3.大數據與云計算
4.大數據賦能產業發展的原理
5.大數(shu)據技術與AI人工智(zhi)能的區別

二、大數據的商業應用
1.新戰略：各類主體市場需求數據折射新市場機遇
2.新市場：大數據挖掘需求，明確目標市場
3.新業務：大數據分析內外部環境，開啟新業務
4.業務戰略：大數據判定各業務生命周期，優化業務組合
5.業(ye)務場(chang)景：大數(shu)據(ju)建模，量(liang)化分析，優(you)化業(ye)務場(chang)景效(xiao)率

三、大數據在創新業務方面的應用
1.提煉市場需求，開辟新商機
2.行業大數據和競爭對手大數據，明確細分市場領域，明確目標市場
3.結合自身內外要素，提出價值主張
【案例】
1.元氣森林基于大數據分析后，挖掘新生代新產品
2.三大通訊運營服務商基于(yu)存量用戶(hu)調研，挖掘(jue)存量用戶(hu)需求

四、基于業務數據反饋，優化業務戰略管理
1.基于財務指標模型，分析個業務線條的指標
2.結合業務戰略模型和生命周期理論，參照數據對業務線條做好優化
3.敏捷性數據分析，驗證假設
【案例】
1.佰草集借助大數據分析，精簡業務線條，集中突破太極系列
2.某科技公司借助大數(shu)據分析，調整公司業(ye)務(wu)線條，實現(xian)部分業(ye)務(wu)外包

五、借助大數據，優化各個業務場景的效率
1.BIM設計，完成數據建模和智能化大數據設計
2.數字工廠與智能制造，依托大數據完成精益化工業生產制造
3.數字化供應鏈，基于大數據的智慧物流、智能倉儲和智慧化供應鏈體系的打造
4.數字化營銷，大數據分析在實現精細化、精益化營銷，提效降本
5.數字化客戶運營，基于大數據展開對客戶的精細化服務
【案例】
1.數字工廠：三雄極光借助大數據展開精益生產
2.數字物流：浙江煙草的借助大數據完成網絡的優化
3.數字營銷：安踏借助BI數據分析各連鎖門店的經營數據
4.數字(zi)化客戶(hu)運營：中國移動借助CRM系統，完成存量用戶(hu)需求(qiu)挖(wa)掘

大數據基礎培訓