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統計質量管理培訓

課程簡介
統(tong)計質(zhi)(zhi)量管(guan)理(li)(li)(li)(li)是運用數理(li)(li)(li)(li)統(tong)計方法來分(fen)析(xi)問題和(he)解決問題，降低產品生(sheng)產和(he)服務流程(cheng)中(zhong)的波動，目前已成為現代質(zhi)(zhi)量管(guan)理(li)(li)(li)(li)體系中(zhong)不可或缺的一(yi)部分(fen)，也是六西格瑪管(guan)理(li)(li)(li)(li)中(zhong)最為重(zhong)要的核心內容(rong)。實(shi)施和(he)推廣JMP統(tong)計質(zhi)(zhi)量管(guan)理(li)(li)(li)(li)，可以幫助企業(ye)建立“數據驅動”的質(zhi)(zhi)量管(guan)理(li)(li)(li)(li)意識，將(jiang)企業(ye)總體的質(zhi)(zhi)量管(guan)理(li)(li)(li)(li)水平上升一(yi)個(ge)臺階，大(da)幅度提高(gao)客(ke)戶滿意度。

參訓對象
負責全面推廣統計質量管理、六西格瑪管理的工作人員
企業研發、質量、生產、工藝及流程改進等部門的經理和工程師
專(zhuan)注于質量管理(li)、持續改善和六(liu)西(xi)格瑪管理(li)的咨詢顧問、科研人(ren)員

培訓目的
引導學員樹立“基于數據和客觀事實的決策”的理念和信心
系統全面、由淺入深地學習從質量數據管理到實驗設計等各種常用的統計質量管理方法
排除主觀臆斷，客觀科學(xue)地(di)量化現實工作(zuo)中各種(zhong)不確定因(yin)素(su)的作(zuo)用(yong)，確定影響(xiang)流程變(bian)異和質(zhi)量性能(neng)的關(guan)鍵因(yin)素(su)，切實提高解決問題(ti)的能(neng)力(li)

課程特色
理論(lun)聯系實際，以具體的(de)生產案例解(jie)說(shuo)JMP的(de)操(cao)作。內(nei)容涵蓋數據分析(xi)、統計過程控(kong)制(zhi)、試驗設計、可(ke)靠性(xing)設計常用(yong)統計質量(liang)管理技術

培訓內容
第一模塊 統計質量管(guan)理(li)的介紹

第二模塊 數據管理操作
1.關于數據的基礎知識
2.獲取數據
3.整合數據
4.清理數據
5.定義數據
6.探索數據

第三模塊 描述性統計分析
1.基本統計量的計算
2.常規統計圖形的繪制
3.數(shu)據的正態性檢(jian)驗

第四模塊 圖形化分析
1.魚骨圖
2.帕累托圖
3.散點圖矩陣
4.氣泡圖
5.圖形生成器

第五模塊 常見JMP統計比較分析
1.假設檢驗的基礎知識
2.單樣本均值的比較分析
3.雙樣本均值的比較分析
4.多樣本均值的比較分析
5.離散型(xing)響應變量分析

第六模塊 離散型響應變量分析
1.卡方分析
2.Logistic 回歸(gui)

第七模塊 回歸分析
1.回歸的基本原理
2.回歸模型的構建
3.回歸模型的診斷
4.回歸模型的預測

第八模塊 統計過程控制
1.控制圖的基礎知識
2.計量型控制圖
3.計數型控制圖
4.過程控制和過程能力
5.概念和術語（Cp、Cpk、Pp、Ppk）
6.JMP的實現方(fang)式(shi)

第九模塊 實驗設計
1.實驗設計的基礎知識
2.完全析因設計
3.響應曲面設計

第十模塊 測量系統分析
1.測量系統分析的基礎知識
2.重復性和再現性分析

第十一模塊 高級工具介紹
1.分析自動化
2.報告模板
3.數據挖掘

第十二模塊 可靠性分析
1.可靠性數據的整理
2.售后數據的分析及售后成本預測
3.加速老化試驗設計

第十三模塊 數據可視化
1.Minitab與Excel、數據庫的關聯
2.數據可視化基礎
3.數據可視化流程
4.數據可視化方法
5.數據可視化的(de)應用

統計質量管理培訓