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中國企業培訓講師
商業銀行數字化智能風控體系建設
 
講師:馬斌斌 瀏覽次數(shu):2572

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 全體員工

培訓講師:馬斌斌    課程價格:¥元(yuan)/人(ren)    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大(da)綱(gang)Syllabus

風控體系建設培訓

課程介紹
隨著金融科技的高速發展,金融需求日益場景化、碎片化、多屏化,金融服務愈發呈現數字化特征,國內外領先銀行相繼投入大量的資源開展數字化轉型。中小銀行由于資本、規模、人才、科技等短板,數字化轉型之路阻力更大,過程更艱巨和復雜。為應對數字化時代的機遇與挑戰,中小銀行應該正視自身問題,積極向先進同業學習經驗,實施差異化的戰略定位,并結合區域化特征,形成特色化數字化轉型策略。
近年來,在(zai)(zai)云計算、大數(shu)據、人工智能、區塊鏈等(deng)新(xin)(xin)一代(dai)信(xin)息(xi)技(ji)術的(de)(de)(de)推動(dong)下,銀行業(ye)網絡化(hua)(hua)(hua)、信(xin)息(xi)化(hua)(hua)(hua)、數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)進展明(ming)顯加(jia)快。國內外越來越多的(de)(de)(de)領先銀行推出數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉型(xing)(xing)戰(zhan)(zhan)略(lve),以應對新(xin)(xin)時代(dai)金融(rong)業(ye)態的(de)(de)(de)變化(hua)(hua)(hua)、客(ke)戶(hu)金融(rong)需求的(de)(de)(de)變化(hua)(hua)(hua)以及自身突破的(de)(de)(de)需要。中小(xiao)銀行由于資(zi)本、規模(mo)、人才(cai)、科技(ji)等(deng)短板(ban),在(zai)(zai)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉型(xing)(xing)過(guo)程中,與大型(xing)(xing)銀行相(xiang)比分化(hua)(hua)(hua)明(ming)顯,阻力(li)更(geng)(geng)大,過(guo)程更(geng)(geng)艱巨和復雜。不僅如此,中小(xiao)銀行同時還(huan)面臨經濟常態化(hua)(hua)(hua)、利率市場化(hua)(hua)(hua)、監(jian)管趨嚴(yan)化(hua)(hua)(hua)等(deng)多重挑戰(zhan)(zhan),和規模(mo)增長乏力(li)、利潤(run)增幅放緩、經營范圍受限、風控壓力(li)較大等(deng)難(nan)題(ti)(ti)。那么,如何準確把握數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉型(xing)(xing)機遇與挑戰(zhan)(zhan),解決轉型(xing)(xing)過(guo)程中的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)(ti),并借助金融(rong)科技(ji)推動(dong)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉型(xing)(xing)戰(zhan)(zhan)略(lve),是(shi)中小(xiao)銀行面臨的(de)(de)(de)重要課題(ti)(ti)。

課程大綱
本次培訓,將由精通互聯網貸款數字化風控技術的實戰型老師,帶來數字化風控的落地解決方案。授課內容全程干貨,力圖幫助商業銀行,盡快領會駕馭互聯網貸款的風控理念,熟悉并掌握大數據風控技術,了解網絡貸款審批策略,懂得如何進行線上反欺詐以及怎樣利用AI智能技術取得最好的催收效果。
身份識別反欺詐,
黑白名單組雙煞。
還款能力多頭查,
失聯合規分類卡。
培訓不(bu)是(shi)目的,落地才是(shi)關鍵!

【培訓課綱】
第一節:互聯網貸款新政具體要求解讀與分析
1) 重點政策解讀
2) 數據治理相關政策梳理
3) 金融科技(ji)相關(guan)政策梳理

第二節:互聯網貸款風險管理邏輯及管理框架
1) 小額貸款風險分類
2) 風險管理基本要素和手段
3) 信貸(dai)風險管(guan)理(li)框架(jia)

第三節:商業銀行零售業務數字化風控管理工具
1) 數字化平臺總架構
2) 數字中臺建設
3) 決策引擎
4) 數據源管理平臺
5) AI智能機(ji)器人

第四節:數字化風控場景、數據、模型、策略與規則
1) 產品與風控
2) 政策、策略、模型和報表
3) 模型構建及評價標準
4) 大數據類(lei)型及應用

第五節:如何構建銀行的數字化風控體系
1) 行業數字化案例
2) 全流程數(shu)字化風控體(ti)系

第六節:數字化風控命門---反欺詐
1) 大數據時代的反欺詐
2) 信貸反欺詐手段
3) 不同場景的反欺詐防御講解
4) 欺詐處(chu)置流程

第七節:信用評估與授信策略
1) 信用評分模型講解
2) 基于評分的授信策略講解
3) 風險定價講(jiang)解

第八節:互聯網貸款數字化資產管理
1) 貸后管理流程和系統
2) 催收策略體系講解
3) 貸后數據監控指標講解
4) 全流程數據管理(li)講解

風控體系建設培訓


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已開課(ke)時間Have start time

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    參(can)加課程:商業銀行數字化智能風控體系建設

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馬斌斌
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