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學習數據應用

課程目標：
認識銀行數據應用價值與重要性
提升數據應用能力，激活內外部數據，形成資源優勢
構建名單(dan)制精(jing)準營銷，提高信(xin)貸(dai)營銷自信(xin)，提升信(xin)貸(dai)業務產能

課程對象：
銀行(xing)高(gao)層：董(dong)/理(li)事長、行(xing)長/主任、副行(xing)長/副主任；銀行(xing)中層：業務部(bu)門經理(li)、副經理(li)、支行(xing)行(xing)長

課程大綱:
第一部分：銀行數據應用現狀
1.銀保監會明確數據治理的重要性
2.銀行的“大數據”與“小數據”
3.銀行客戶類數據的“三不用”現狀
不會用不想用沒有用
4.束縛銀行數據應用的“枷鎖”
5.用數據事實代替感性觀點
案例：該做的都做了，說明什么？
全行信貸業務覆蓋率
全行到期客戶續貸壓力測算
信貸(dai)業(ye)務發(fa)展痛點案例分析

第二部分：數據賦能客戶管理
5.處在“背靠金礦”討飯吃的營銷局面
6.客戶管理的“三缺”
7.客戶經營理念
8.案例：貸款客戶流失分析
9.銀行客戶生命周期與營銷管理策略分析
10.從交易營銷到客戶關系營銷
11.建立與提高客戶關系的6個信條
12.客戶管理工程：10位優質客戶體驗之旅
13.建敏(min)捷性(xing)課題攻(gong)關組，突破數據(ju)枷鎖，兌(dui)現數據(ju)價值

第三部分：數據賦能精準營銷
1.產能突破的基本邏輯
2.案例：某銀行信貸營銷白名單落地思路
1)白名單的生成邏輯與應用現狀
2)構建白名單的分層分級模型
3)白名單的內外部名單交叉匹配與管理營銷落地策略
3.案例：2019-2022年貸款客戶流失分析
1)流失客戶模型構建邏輯
2)流失客戶分層分級營銷模型
3)流失客戶的營銷動態變化
4.案例：個貸客戶提額增信分析
1)提額增信客戶模型構建邏輯
2)提額增信客戶分層分級營銷模型
3)提額增信客群營銷潛能判斷
5.案例：按揭客戶交叉營銷分析
1)住房按揭客戶不良占比分析
2)住房按揭客戶模型構建邏輯
3)住房按揭客戶分層分級營銷模型
6.案例：收單商戶信貸覆蓋率與交叉營銷分析
1)收單商戶貸款交叉營銷模型構建邏輯
2)收單商戶貸款分層分級營銷模型
7.分組研討(tao)：基于營銷視(shi)角(jiao)客戶分析模型構建共創

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