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租賃業發展機遇分析課程

課程背景
近幾年，互聯網、大數據等新型科技的快速發展正在日益改變著社會大眾的消費模式和生活習慣，也驅動了金融業產生深刻的創新和變革。
隨著 5G 技術的出現和升級換代，加大金融科技的投入已成為各家金融機構的共識。科技與金融的深度融合日益成為傳統金融業的重要發展方向。通過金融科技賦能，實現金融科技與業務的深度融合，全面創新和改造金融業的前、中、后臺等各流程，從而達到大幅提升金融服務效率和風險控制的目的，全面實現普惠金融的宗旨。
工欲善其事，必先利其器。當 5G 時代來臨時，金融業將全面迎來金融科技發展的高級形態——智能金融與 5G 金融的到來。
隨著金融科技(ji)(ji)及 5G 技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)日(ri)漸發展成熟，今后會給租(zu)(zu)賃業(ye)帶(dai)來(lai)哪(na)些變革性的(de)(de)影響？租(zu)(zu)賃銀(yin)行業(ye)將向什么(me)方向發展？租(zu)(zu)賃業(ye)線上(shang)和線下的(de)(de)服務模式如何轉變？會給租(zu)(zu)賃業(ye)客戶帶(dai)來(lai)哪(na)些不同的(de)(de)體驗和感(gan)受？這些都(dou)是租(zu)(zu)賃業(ye)需要了(le)解和做好統籌規劃(hua)的(de)(de)重(zhong)要課題。

課程時間
本講座設計時長為一天（6 小時）。
上半場：一是，先從宏觀視角介紹動蕩的國際形勢、國際金融業的發展，以及我國宏觀經濟與金融形勢（包括金融風險、金融監管等）。
二是，講解金融科技的技術特點、發展情況及應用場景；剖析金融科技在租賃業發展中面臨的痛點和難點，重點分析大數據、區塊鏈技術在租賃業中的應用情況與作用。
下午(wu)半場(chang)：一(yi)是(shi)分析新常(chang)態下如(ru)何(he)通(tong)過大數據和(he)(he)區塊鏈(lian)實現對租(zu)(zu)賃(lin)客戶的精(jing)準畫像(xiang)、客群細(xi)分、偏好分析，針對不(bu)同(tong)類別(bie)、不(bu)同(tong)模(mo)式(shi)的客戶實施盡(jin)職調查等(deng)；二(er)是(shi)分析如(ru)何(he)通(tong)過金融科技(ji)實現租(zu)(zu)賃(lin)獲客和(he)(he)引流，精(jing)準營(ying)銷模(mo)和(he)(he)風險(xian)管控(kong)。

授課對象
本講(jiang)座內(nei)容適合(he)但不(bu)限于租賃公司、供(gong)應鏈(lian)企業(ye)、商業(ye)銀行(xing)等(deng)金融(rong)機構和(he)互聯網企業(ye)的租賃業(ye)務、風險(xian)管理、內(nei)控(kong)與合(he)規、內(nei)部審計、運營(ying)支持等(deng)部門的高級(ji)管理人員(yuan)和(he)專業(ye)人員(yuan)。

授課形式
課件內容講授
視頻素材解析
案例素材分析
團隊分組討論
情景任務發布

課程收益
一是講座內容體系層次清晰，宏觀、中觀、微觀結合，將租賃業發展的國際環境分析、經濟環境、金融環境和科技環境分析有機融合，知識面寬廣；
二是講座內容突出重點，聚焦在金融科技中的大數據、區塊鏈、物聯網技術在租賃業的應用、獲客和引流、客戶營銷、風險防控等，具可操作性和借鑒性；
三是講(jiang)座(zuo)中金融案(an)例解析與(yu)情景設計結(jie)合(he)，講(jiang)座(zuo)緊密(mi)結(jie)合(he)租賃業的(de)(de)發(fa)展和運(yun)營(ying)特點，具有很強的(de)(de)針對(dui)性(xing)和實踐(jian)指導性(xing)。

課程大綱
一、 新時代－新常態－新發展
1. 動蕩的國際經濟
國際貿易紛爭與摩擦
國際投資與國際債務
供應鏈國際市場
人民幣匯率國際化
國際形勢對我國企業及金融影響
2. 國際金融業發展
國際金融市場開放度
國際金融業發展及其趨勢
國際的金融科技發展
國際金融監管與監管科技方面
3. 中國宏觀經濟與金融形勢
一帶一路與供給側
我國貨幣政策的演變
社會融資和經濟總體現狀
我國金融風險與防范
金融強監管時代的到來
綠色發展與綠色金融

二、 金融科技的發展及其應用
1. 金融科技時代的到來
2. 金融科技主要類型及應用
AI－人工智能及應用案例
BC－區塊鏈及應用案例
C－云計算及應用案例
D－大數據及應用案例
3. 金融科技應用場景分析
個人及對公客戶畫像
個人及對公客戶征信評級評分
精準營銷
信息甄別、風險防范與反(fan)欺詐

三、 金融科技在租賃業的應用
1. 租賃業的痛點與難點
融資抵押實物信息追蹤問題
融資客戶信息與信用盡調
2. 大數據在租賃業中的應用
租賃大數據內涵與特點
租賃大數據來源與種類
租賃大數據分析維度與工具
大數據租賃的應用
3. 區塊鏈在租賃業中的應用
當前租賃中信息甄別的主要問題
國際方面區塊鏈在租賃中的應用
國內方面區塊鏈在租賃中的應用
區塊鏈在租賃業中風險管控應用

四、 新常態下租賃市場與業務分析
1. 新常態下的租賃市場分析
國際租賃市場的發展與趨勢
國內租賃市場的競爭與方向
新常態下的租賃市場 STP 分析
租賃供應鏈與租賃生態系統的發展
2. “互聯網+”下的租賃業務分析
傳統與新型租賃業務模式比較
租賃業務客戶類型及評級
租賃業務產品設計與服務
租賃業務(wu)當前問(wen)題(ti)、風(feng)險與(yu)管(guan)控

五、 新常態下租賃獲客與營銷
1. 租賃業營銷模式分析
大數據在租賃業營銷手段
大數據在租賃業營銷定位
2. 新常態下租賃客戶畫像
租賃客戶數據收集與獲取
租賃客戶評級評分維度與標簽設計
租賃客戶細分與客群分析
租賃客戶偏好數據分析
租賃客戶精準畫像分析
租賃客戶與租賃產品對接分析
3. 新常態下的租賃獲客與引流
租賃產品設計－個性化/自主化
租賃服務設計－多觸角服務
營銷數據與畫像數據映射
引流場景延伸與應用
供應鏈金融與租賃生態系統
獲客數據平臺系統的構建
網絡平臺和移動工具的應用
4. 新常態下租賃營銷渠道拓展
租賃營銷渠道數據分析
線上與線下相結合（雙線并舉）—平臺化、移動化、智能化發展
租賃營銷的銷售思維轉變
營銷方式個性化和差異化模式
營銷(xiao)人員專業化、綜合(he)化培(pei)養

六、 新常態下租賃業風險管控
租賃業風險監管體系解讀
租賃業風險識別與評估、應用
租賃業風險管控(kong)技術實現

租賃業發(fa)展機遇分(fen)析課(ke)程