課程描(miao)述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
落地大模型課程
課程背景:
隨著科技的飛速發展,我們進入了大數據、人工智能和云計算共同驅動的大模型時代。這一時代的核心特征是海量數據的集成與分析,通過復雜的算法模型提供決策支持,并推動業務流程與管理模式的根本變革。
大模型技術已成為數字化轉型中的關鍵驅動力,在四川電信客服中心邁向數智化轉型的道路上,利用大模型技術不僅可以提高工作效率,還能極大地改善客戶體驗。本課程旨在為中高層領導提供全面深入的大模型知識,探討其在客服中心的實踐應用,確保技術與業務的完美融合。
在培訓開始前進行詳細的調研,包括現有系統的能力評估、技能水平評測、以及客戶服務痛點收集。調研結果將影響培訓內容的深度定制,保證課程貼合實際工作需求。
通過本(ben)課程(cheng)的學(xue)習(xi),參(can)訓者不(bu)僅(jin)能(neng)夠掌(zhang)握大模型技術及其在客服中心(xin)應用的理論知識,還(huan)能(neng)結合(he)四川電信10000號(hao)團隊的具(ju)體情(qing)況,制定出(chu)符合(he)自(zi)身發展需求(qiu)的數(shu)字化轉型策略(lve),推動企業向(xiang)(xiang)智(zhi)能(neng)化、數(shu)字化方向(xiang)(xiang)邁(mai)進。
課程收益:
1、掌握客服行業與智能機器人的發展和應用。
2、理解大模型在智能客服領域的應用場景和價值。
3、學會選擇和協調大模型與現有客服系統的集成方法。
4、分析并解決實施過程中可能遇到的技術和管理挑戰。
5、探索AIGC(人工智能生成內容)在呼叫中心的潛力及應用策略。
6、通(tong)過案例學習,獲得可落地的實踐經驗(yan)和啟發。
授課對象:
中高層領導(dao)及相關團隊(dui)
培訓方法:
理論(lun)講解+案例(li)分析+視頻分享+課堂練(lian)習+實戰演練(lian)+小組研討(tao)+互動答疑
課程大綱
導入:大模型時代的趨勢及案例
第一講:大模型技術概述
大模型定義和重要性
行業發展趨勢和案例
大模(mo)型與數字化轉型的關系
第二講:智能客服及機器人的發展
客服行業的歷史演變
智能機器人的分類與應用
智能(neng)客服(fu)面臨(lin)的挑戰與機遇
第三講:大模型技術詳解
核心技術原理與架構
數據處理和學習機制
技術選型與評估標準
第四講:大模型與客服系統集成
系統架構設計原則
數據和接口整合方法
業務流程優(you)化策(ce)略(lve)
第五講:場景應用與功能實現
常見客戶服務場景分析
大模型功能模塊解讀
場景到功(gong)能(neng)的映射技巧
第六講:提升工作效率的策略
自動化流程設計與管理
性能監控和問題排查
持續改進(jin)與迭代思(si)路
第七講:技術路徑與落地實踐
技術導入的步驟與要點
項目管理和風險控制
成功案(an)例分享(xiang)與剖析
第八講:大模型在呼叫中心的特殊應用
語音識別與處理技術
實時反饋與客戶互動分析
個性化(hua)服務(wu)方案(an)設(she)計(ji)
第九講:AIGC在客服中心的應用前景
AIGC技術介紹與優勢
內容創作與客戶溝通創新
隱(yin)私和合規性考(kao)量
第十講:總結與未來展望
課程回顧與關鍵點總結
實施路線圖和下一步計劃
行業未來趨勢預測討論
落地大模型課程
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已開(kai)課時間Have start time
- 王春陽
大數據營銷內訓
- 企業區塊鏈技術的應用場景與 李璐
- 商業銀行數據治理體系建設實 馬慶
- 數據驅動價值 ——基于Ex 張曉如
- 《企業數據管理與數據資產化 張光利
- 《零售行業社群團購運營》 陳(chen)蕊
- 管理者數據能力晉級 宋(song)致旸(yang)
- 能源電力企業數字化轉型探索 李開東
- 大數據行業的現狀與熱點 徐全(quan)
- 大數據時代下服務營銷新思維 秦(qin)超
- 《小紅書運營策劃與執行》 黃光(guang)偉(wei)
- 數據創造價值——大數據分析 張曉如
- 數字媒體和數字教學 鐘理勇