課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
互聯網大數據培訓
[課程背景]
大數據不是什么完完全全的新生事物,Google的搜索服務就是一個典型的大數據運用,
根據客戶的需求,Google實時從全球海量的數字資產(或數字垃圾)中快速找出最可能
的答案,呈現給你,就是一個最典型的大數據服務。隨著全球數字化、網絡寬帶化、互
聯網應用于各行各業,累積的數據量越來越大,越來越多企業、行業和國家發現,可以
利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大新市場以及提升效率,才逐步
形成大數據這個概念。
本課程將深刻立體化解讀大數據價值,以落地實效的大數據營銷管理系統和工具實現
對互(hu)聯網大數據的有(you)效應(ying)用。
[課程收益]
1. 正確客觀的互聯網大數據立體化解讀;
2. 完成大數據營銷企業級實用性落地;
3. 掌握大數據時代企業管理變革務實舉措;
4. 強(qiang)化企業對大數據管理應用系統性管理模型;
[課程優勢](課程特色)
雙效通道:應用+訓練;顧問+教練!
以解決問題為導向,用運營實戰為核心。
化繁為簡,直擊核心!有效應用,價值培增!
強化(hua)運(yun)營(ying)策(ce)略,啟發營(ying)銷思維(wei)!
[課程大綱]
一、大數據從哪來?
1. 什么是大數據?
2. 互聯網大數據在哪里?
3. 大數據怎么用?
4. 互聯網到物聯網;
5. 大數據4V特征;
【案例研討】互聯網大數據影響力;
【案例研討】大數據客戶關系管理;
二、大數據價值有多大?
1. 大數據與用戶隱私;
2. 大數據與用戶訴求;
3. 大數據市場現狀;
4. 大數據企業競爭力影響;
5. 大數據精準性;
【案例研討】垃圾郵件的死亡;
6. 中國大數據市場分析;
7. 企業大數據應用需求分析;
8. 行業市場大數據分析;
案例:世界杯騰訊大數據應用;
3. 大數據營銷管理
1、【圖解】大數據商業價值
2、營銷模式的大數據運營;
3、行業競爭分析;
4、用戶行為分析;
5、大數據用戶管理;
6、大數據用戶標簽;
7、大數據用戶兩性關系;
【案例研討】微信營銷系統CRM應用;
8、企業大數據管理平臺三部曲;
【案例研討】惠普大數據營銷解決方案;
【案例研討】大數據提升用戶體驗;
【案例研討】阿里巴巴大數據監控中心
【案例研討】通過大數據創造行業先鋒;
【案例研討】京東大數據應用
【案例研討】互聯網公司受益大數據
【案例研討】醫療行業受益大數據
【案例研討】旅游業大數據發展
【案例研討】制造業大數據應用
【案例研討】金融業受益大數據
四、大數據企業管理應用
1. 大數據商業模式變革;
【案例研討】電影《紙牌屋》與樂視TV;
2.全新的管理模式;
【案例研討】google式管理模式全球發酵;
3. 全新組織變革:企業信息化
【案例研討】企業智能商業決策系統;
4. 企業組織變革:企業大學;
【案例研討】企業大學組織管理;
5. 全新組織變革:人力資源大廈
【案例研討】企業人力資源系統;
6. 企業管理數字化;
【案例研討】USP*路線;
7. 企業管理前瞻性預測
【案例研討】菜鳥網絡哪里去了;
8. 企業服務品質提升
【案例研討】亞馬遜用戶交互設計;
9. 企業產品設計創新
【案例研討】互聯網+專車,互聯網+6度人脈;
互聯網大數據培訓
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已開課(ke)時間Have start time
- 徐全
大數據營銷內訓
- 《零售行業社群團購運營》 陳蕊
- 企業區塊鏈技術的應用場景與 李璐
- 《小紅書運營策劃與執行》 黃(huang)光偉
- 數據創造價值——大數據分析 張曉如(ru)
- 數據驅動價值 ——基于Ex 張曉如
- 大數據時代下服務營銷新思維 秦超
- 大數據行業的現狀與熱點 徐全
- 管理者數據能力晉級 宋致旸
- 商業銀行數據治理體系建設實 馬慶(qing)
- 能源電力企業數字化轉型探索 李開東
- 數字媒體和數字教學 鐘理(li)勇
- 《企業數據管理與數據資產化 張(zhang)光利