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大數據分析與互聯網平臺運營管理課程

【課程背景】
如何了解線上客戶的購買意愿和需求？如何進行網上消費行為的數據分析，從而指導各項運營工作的開展？
如何通過大數據分析，來對互聯網平臺的績效分析，發現影響平臺績效的“罪魁禍首”，并進行運營優化和管理？
如何系統化地整體打造和改進互聯網平臺？從市場運營到產品創新，如何進行改進？
互聯網平臺如何有效的組織運營管理？日常的運營管理主要要做什么？
如何對互聯網平臺進行市場細分和定位，挖掘潛在目標客戶？刺激潛在需求？
如何組織各種營銷活動，對平臺商品進行展示和包裝，提升電商的銷售轉化率？
如何優化互聯網平臺的產品組合，優化品類？設計商品套裝、解決方案？
如(ru)何(he)通過消費者研究，開(kai)展產品(pin)(pin)的改(gai)進(jin)和創新？提升產品(pin)(pin)吸引(yin)力？

本課程將全方位提供專有技術對互聯網平臺進行全方位的設計和打造！包括以下內容：
基于我們對企業產品生產經營過程和工作模型的多年研究，本課程就是提供一個整體的方法論，擁有多項專有技術將網絡平臺的市場運營和規劃設計，進行整體的打造！
自主研發三大專有技術模型，促進產品績效提升！  
—— 評一個大數據分析課程的好壞，一定要看有沒專業的分析模型才能落地！
——很多消費者研究分析技術分析的結果非常“碎片化”！不夠精準！無法反應出影響消費者決策的各種因素和各種關聯關系，只是進行“碎片式”的數據展示。該技術是自主研發的意向專有技術，專門研究影響消費購買之間的管理，建立了系統的邏輯關系，可更直觀地用于運營管理，提升銷售轉化率！
【專有技術】：“四力博弈的產品績效分析模型”
——該技術模型是針對產品的整體績效分析，用于從消費者、競品、企業以及市場環境四方來發現影響產品績效的根本原因，以及之間的牽連關系！
【專有技術】：“面向多維價值流分析的*設計”
——該技術(shu)模型是針對企業從銷售模式(shi)、定價策略、盈利模式(shi)、品(pin)類組合(he)、產品(pin)創新、生產方式(shi)等各項運營環節，進行整(zheng)體改進和(he)策劃！

關于授課和服務方式
不用擔心技術太專業化，難理解的問題！各個技術模型的講解都會通過具體的案例分享來促進學員理解，以前沒有相關知識基礎的學員也可以融會貫通！
授課會通過結合企業的實際產品和案例，使用工具“從頭到尾”走一遍，保證技術工具的“可落地性”！授課效果側重各種技術工具的“實際轉化效果”！
本課程涉及“大數據分析”“績效診斷”“運營管理”“平臺設計”四個大的模塊，可分階段逐步開展！
本課程在湖(hu)北移動(dong)互聯網運營中(zhong)(zhong)心(xin)、廣(guang)東電(dian)信天翼(yi)愛音樂、良品鋪子電(dian)商團隊(dui)、中(zhong)(zhong)聯中(zhong)(zhong)科電(dian)商營銷(xiao)團隊(dui)、九(jiu)陽市場運營中(zhong)(zhong)心(xin)、雅(ya)迪(di)電(dian)動(dong)車市場部等(deng)幾十家(jia)企業進行落地(di)實(shi)施！

【課程大綱】
第一章 大數據分析與互聯網平臺績效診斷
一、大數據分析與互聯網平臺運營：什么在影響平臺的績效？
1.大數據分析什么？管理什么？目的是什么？
2.思考：一個奶茶店的利潤下滑是什么原因造成的？
3.影響產品績效的四個角色：消費者、競品、企業、市場環境
4.四力博弈下的產品績效分析：這四個角色是如何聯動影響產品績效的？
5.模型演示：為什么找老婆這么難？
6.“四力博弈下的產品績效分析”模型解析：系統化分析模型
7.案例解析：愛音樂app平臺的績效分析模型
8.案例解析：網絡專車平臺的績效分析模型
9.互聯網平臺大數據分析什么？
市場吸引力分析：目標市場的規模和客戶價值
消費者購買分析：消費者的購買意愿和決策模式分析
產品競爭力分析：與競品相比，在產品和營銷方面的競爭力比較
企業可行性分析：投入產出分析
環境影響和預測：環境因素對績效的影響
10.大數據分析在互聯網運營管理中的應用
產品戰略和運營模式設計
商品組合、套裝
定價和營銷策略
商品展示和引流模式
渠道、宣傳和推廣
銷售轉化和客戶(hu)管(guan)理管(guan)理

二、大數據的采集和管理：收集哪些市場信息？從哪里收集？
1.產品運營數據的類型：內部數據和外部數據
1)財務數據
2)銷售數據
3)開發數據
4)運維數據
5)客服數據
6)競品數據
7)用戶數據
8)市場環境數據等
2.基于產品生命周期（PM）的大數據采集模型：如何基于生命周期來管理這些內外部數據？
1）什么是PM大數據分析？
2）PM大數據采集的維度：生產、銷售、運輸、配送、使用、報廢階段的大數據
3）大數據分析的視角：視角：產品導向、用戶導向、競爭導向和戰略導向
4）內外部需求采集的篩選、驗證和管理
3.消費者需求的數據采集
1）用戶特征數據和用戶畫像
2）消費者購買行為、購買偏好數據
3）消費者學習行為數據
4）用戶安裝、使用和刪除等行為數據
5）用戶數量、需求量和市場規模數據
4.競爭性數據采集
1）競品的數量和分布情況數據
2）競品的競爭性數據
2）競品的市場營銷力數據
5.企業內部經營數據采集
1）研發及生產能力數據
2）營銷和服務能力數據：銷售方式、渠道、營銷組合、服務支持等
3）財務能力數據：產品經營財務以及資源情況
4）管理服務能力：人力資源、管理機制等
6.宏觀行業環境變化數據采集
1）行業分析：宏觀經濟、法規、行業構成、規模等
2）相關行業分析
3）企業戰略情報：愿景、經營情況、目標、戰略規劃等。
7.大數據與產品研發績效分析：如何通過大數據評價產品研發的市場效益？
8.主要產品研發績(ji)效評估工(gong)具：氣泡圖、評分列表等

三、大數據分析項目的實施：如何采集數據？通過什么方式采集？如何構建數據采集分析的體系？
1.數據的類型：定性數據和定量數據（后臺瀏覽運營數據、銷售記錄、問答、評價投訴、管理數據等等）
2.數據的來源： 企業的營銷、生產、研發、客服等各環節
3.常見的市場調研和數據采集方式
1）訪談法：銷售記錄、客戶訪談
2）測試法：商品的展示、刺激和消費者的行為反饋數據
3）推演法：通過消費者特征對購買需求的推演
4.構建大數據采集的分析系統
1）確定數據分析的模塊和內容
2）確定數據采集的來源和方式
3）多種數據采集方式的交叉驗證
4）數據的篩選和釋義
5）大數(shu)據分(fen)析的(de)應用和運營(ying)改進

第二章 網上消費者購買行為研究與效益診斷
四、大數據與平臺績效分析：平臺效益不好要做哪些大數據分析？
1.被動式營銷 vs 主動式營銷：為什么被動式銷售轉化率低？
2.核心癥結：不了解消費者需求！
3.案例：某小家電網絡銷售的大數據分析
4.大數據分析應用解析：銷售線索的營銷幾率/成功率分析
5.大數據分析應用解析：目標客戶價值度的分析
6.大數據分析應用解析：客戶購買意愿和決策指標分析
7.大數據分析應用解析：產品吸引力分析、營銷執行力分析
8.大數據分析應用解析：競品分析和產品定位/定價策略
9.大數據分析應用解析：網上瀏覽消費行為和銷售流程設計
10.大數據(ju)分析(xi)應用解析(xi)：網絡客服工作績效監(jian)管考(kao)核

五、用戶群體構成和價值度分析：用戶群細分、潛在需求量、市場容量和客戶價值分析
1.市場的細分方法：基于消費角色和消費關系的細分
2.思考：線上音樂、微信、奶糖、西服等產品的目標市場如何細分？
3.來訪客戶的特征數據：環境變量、人口變量、生理變量、心理變量和行為變量
4.細分市場的潛在消費需求量測算
5.思考：鼠標的潛在消費量是多少？音樂歌曲的潛在需求量是多少？網游呢？
6.市場容量的測算方法
7.如何判斷一個客戶的價值？——目標客戶的價值建模
8.目標客戶群的預測——客戶成長型和流動性模型
9.哪些客戶最重要？——客戶價值等級分類和估算模型
10.目標客戶是什么樣的？——客戶顯性外在特征的聚類和識別規則解析
11.目標客戶(hu)在哪里？——客戶(hu)接觸渠(qu)道的(de)推演規(gui)則解析

六、用戶購買行為分析：購買動機、認知和消費能力等研究
1.導致營銷成功的要素分析：營銷環境——消費者購買模型—營銷活動之間的關系
2.消費者購買模型研究：消費者買或不買的考慮要素和決策過程
3.消費動機的研究
1）消費用途類型、需求量調研
2）動機類型、動機強度、動機產生條件、頻率
3）消費角色和關系的調研
4.消費認知和學習過程
1）消費者的認知能力和水平
2）消費者的知識結構調研
3）消費者認知過程調研
5.消費角色和消費理念
1）消費能力
2）消費理念和態度調研
3）使用能力和偏好調研
6.購買決策過程
1）決策過程和干系人
2）購買和支付

七、用戶使用滿意度分析：發現使用過程中的問題和機會！
1.用戶的特征、角色：都是誰在使用產品？
2.用戶操作環境、和任務分析：他們用產品做什么任務？
3.產品使用偏好和功能可用性分析：使用了那些功能？哪些用的少？完整性？
4.交互操作多樣性和便捷性分析
5.產品的易懂性和可識別性分析
6.用戶體驗度分析：愉悅性、社交性、自尊性、移情性
7.用戶可參與性分析
8.產品運營性能、質量分析
9.產品價值效益分析
10.環境適應性分析
11.性能時效性分析
12.運營成本和耗用分析

八、互聯網平臺產品競爭力分析：產品的吸引力和營銷能力
1.目標市場的細分方法和維度
2.細分市場的競爭對手識別：直接競爭和間接競爭
3.波特競爭力分析
4.基于目標客戶的產品吸引力指標：功能、質量、價格、安全等
5.基于目標市場的營銷執行力指標：渠道類型、覆蓋率、品牌認知、促銷力等
6.競(jing)爭力分析(xi)：氣泡(pao)圖

九、企業經營可行性分析：產品生產、營銷能力和可行性
1. 產品供應鏈全過程分析
2. 資源采購管理能力調研：采購渠道、議價能力、質量管控
3. 研發設計能力調研：技術難度、人工、周期和風險
4. 生產能力調研：產量、生產周期、量產質量標準
5. 營銷渠道調研：直銷、分銷等
6. 品牌認知度調研：品牌的知名度、覆蓋率
7. 銷(xiao)售能力調研：商業(ye)成熟度、銷(xiao)售團(tuan)隊、銷(xiao)售周期等

十、宏觀市場環境的影響和預測
1.宏觀市場環境的影響要素：政治、經濟、環境、科技、人口等因素
2.思考：為什么結婚率這么低？——宏觀環境對結婚率的影響
3.宏觀因素對消費需求的影響
4.宏觀因素對消費者流動性的影響
5.宏觀環境對企業經營門檻的影響
6.宏觀環境對競爭性的影響
7.未來市場(chang)的走向和預測

十一、平臺經營模式診斷：影響績效的整體經營環節診斷
1. 產品經營要素的構成模型：資源、生產、產品、品牌、渠道流通、服務、市場
2. 產品吸引力分析：產品本身存在問題嗎？
1）需求性分析：非剛需
2）功能性分析：功用單一、簡陋、應用面太小、或存在質量問題等
3）競爭力分析：同質化嚴重、利潤低
3. 渠道流通環節分析：是不是營銷推廣過程出了問題？
1）品牌的認知度
2）渠道的覆蓋面和推廣力度
3）銷售流程轉化率
4. 目標市場分析：是不是目標客戶找錯了？
1）目標市場的細分問題
2）新的細分市場
3）產品組合對細分市場的匹配度
5. 收費模式分析：客戶嫌貴了？購買過程存在門檻？
1）定價模式
2）體驗和分階段營收
6. 技術和生產環節：技術能力和服務能力跟不上？
1）生產和研發能力
2）服務和運營能力
7.資源和合(he)作環節：企業沒有太多資源和合(he)作商來做該產品？

第三章  大數據分析與互聯網平臺營銷模式創新：網絡營銷、商品組合、定價等
十二、平臺商品結構和組合優化：平臺里的商品搭配是否合理？
1.品類管理：為什么要做品類管理？
2.商品組合的優化：品類結構的調整、上下架；
3.產品線的劃分規則
商品關聯基本規則1：基于用戶需求類型的品類聚合
商品關聯基本規則2：基于用戶活動過程的品類聚合
商品關聯基本規則3：基于產品技術形態的品類聚合
4.產品的生命周期與產品類型：形象產品、銷量產品、利潤產品、促銷產品
5.戰略存儲桶：如何基于戰略對商品品類進行調整？
6.組合管理的應用：
整體品類的績效評估和調整
商品的輪播和滾動展示
商品導購：“猜你喜歡”的商品關聯性設計模型
商品配件和附件：附加商品和服務的整體打包
商品組合銷售：套裝和解決方案設計
促銷組合

十三、網絡營銷轉化率優化：引流、商品導購、展示、交易和轉化 
1.網絡銷售漏斗和流程設計過程：商品營銷場景、流程、任務和客戶信息接觸點
銷售線索和引流機制
客戶認知和學習模式
商品銷售和展示
刺激和成交
2.渠道引流機制
引流的渠道選擇和定位
引流的對象和方式選擇
潛在客戶的識別：購買意愿識別和客戶特征識別
3.吸引和參與機制
營銷刺激物：商品廣告、商品外觀、促銷語、ogo等
刺激要素的設計：客戶刺激點、營銷物的展示位置和凸顯
黏性設計：如何吸引客戶點擊進入？
4.認知和客戶養成機制
客戶對商品的了解程度和刻板印象
商品展示和演示流程
商品的賣點論述
5.促成和交易
購買意愿和時機的識別：客戶有意向購買了嗎？
購買障礙分析：還有哪些要素阻礙客戶購買？
促銷策略

十四、活動策劃和運營：宣傳推廣活動的策劃和設計
1.活動的類型：線上活動和線下活動
2.活動的目的
1）商品宣傳和促銷
2）客戶關系建立和強化
3）客戶購買的刺激和教育
4）消費習慣和體驗的養成
5）客戶關系的維護
3.活動的目標客戶和定位
4.活動的目標和績效考核
5.活動的啟動和運作盈利模式
1）市場運作
2）政府和公益性機構運作
3）公益+市場
6.活動的時機選擇和地點選擇
7.活動類產品的設計：活動流程、分工、體驗和服務標準
1)活動的角色和分工
2)活動的場景設計
3)活動流程和任務分配
4)場景模擬和用戶體驗
5)基于用戶體驗的活動流程設計
6)活動的服務(wu)邊界和服務(wu)標準

十五、商品的宣傳展示和文案包裝
1.商品的賣點分析和提煉
2.網民瀏覽的動線分析
3.信息接觸點：商品的賣點論述和展示過程
4.引爆點：吸引力的標題
5.論述：商品賣點的闡述和論證
6.針對不同細分人群的主打賣點選擇
7.網站的標示和口號和命名
8.網站文案策劃的結構和邏輯
9.網絡品牌的設計

十六、互聯網平臺的渠道管理：實體和電子渠道的分銷管理
1.傳統實體和電子渠道的分銷模式和流程
2.渠道的類型：代理人、批發商、零售商、經紀人等
3.電子渠道分銷：整合服務、產品、信息和資金的分銷模型
4.電子渠道的類型和定位：顧客對于渠道的不同偏好
5.渠道的價值分類：哪些是最有價值的渠道？
6.渠道的激勵機制：渠道的利益分配機制設計
7.監控各渠道的盈利性
8.O2O線上線下的渠道服務傳遞模式
9.電子渠道的服務保障：如何在虛擬空間傳遞服務？保證服務的一致性？
10.渠道績效的評估
11.渠道(dao)的引入和淘汰(tai)

十七、定價、促銷和盈利模式
1.商品的定位、競爭和定價策略
2.價格、價值和成本關系模型
主要定價方式和模型
客戶感知價值測量
定價范圍和目標
生命周期定價策略模型
3.資費計價方式和構成要素
4.基于計費周期、單位、質量和性能的計價模型
5.基于差異化使用場景的計價模型
6.基于細分客戶特征的計價模式
7.基于成本的計價模型：免費、有條件免費、限定性收費、按使用收費等
8.基于用量的計價模型：限量和無限量模式
9.業務余量的注銷、轉移、共享和累計
10.基于套餐的組合和升級的計價模式
11.促銷模型

十八、售后客戶關系管理：客戶防流失和二次銷售
1. 消費者對質量和價值的體驗和評價
質量評估模型
利益、代價和消費價值之間的關系
提升消費價值的策略
2.消費者滿意度評估
滿意度組成要素
滿意與不滿意形成過程
影響滿意程度的要素
滿意感、信任感和歸屬感的建立
3.消費者投訴后果評估
消費者不滿表達方式
消費者投訴方式
影響投訴行為因素
投訴對企業的影響度分析
4.消費者重復銷售分析
5.消費者流(liu)失(shi)原因(yin)分析模型

第四章大數據分析與平臺產品創新設計  ——使用流程、用戶體驗、功能、效率、安全等改進
十九、互聯網平臺產品“生態圈”構建：平臺上有哪些產品類型構成？產品之間是什么生態關系？
1.什么是平臺？什么是平臺產品化？平臺型產品與其他類型產品的差異？
2.平臺的類型：交易平臺、社交平臺、服務平臺、言論平臺、活動平臺等
3.平臺的產品化：如何針對不同的細分市場來定義平臺
1）數字媒體點播平臺的產品化
2）電商平臺的產品化
3）移動通訊平臺的產品化
4）社交平臺的產品化
4.產品化等級的升級和轉型
1）什么是產品化？為什么要做產品化？——用最小的經營成本獲取*市場收益！
2）產品化升級路徑圖
3）項目產品化：“定制化開發”到“產品化生產”
4）產品服務化：從賣產品，走向賣服務！
5）服務產品化：對服務型產品的標準化設計！
6）整合解決方案：如何為客戶提供一攬子解決方案
7）社交化和平臺化進階：從辛苦做產品，走向做平臺！
5.互聯網平臺的產品生態圈構成和關系
1）平臺的產品生態圈構成：核心產品和服務、延伸產品和服務、輔助型產品和服務、資源增值性產品、解決方案、交互平臺等。
2）核心產品和服務：企業核心的產品和業務
3）延伸產品和服務：基于核心產品的延伸業務等
4）應用型產品：二級應用整合
5）輔助產品：客服、廣告、安全、下載、知識等
6）資源增值性產品：基于企業的技術、資源和人才二次利用的產品。
7）接口(kou)產品：官網、機頂(ding)盒、app、公眾號、cacenter等

二十、平臺交互性創新：誰？在什么場景？執行什么任務？順利嗎？
1.用戶操作任務分析：不同的用戶對產品要做什么任務？
2.情境分析法：誰？在什么環境？對什么？執行什么任務？
3.用戶使用角色分析：操作者、審批者、維護者等
4.角色權限和責任指標分解建模
5.使用者的個人特征參數分析
6.用戶操作的任務分解和統籌
7.用戶使用流程模型分析
8.自然環境、產品運營條件、人的行為對使用過程的影響
9.大數據對用戶需求分析的基本原理：環境——人——產品之間的需求關系圖
10.典型的流程設計模型
便捷性、一鍵式、全自動化流程設計
高度參與感的流程設計
安全性 vs 效率
自動識別環境適應的操作流程
低成本操作流程

二十一、用戶體驗度的改進：用戶使用習慣、體驗度等分析
1.人機交互需求類型：行為觸發、便捷性、多樣性、舒適性、社交性、包容性、參與感等；
2.產品的使用觸發對象、時間點和啟動方式
3.人機交互的邊界和接口
4.人機任務的統籌：哪些任務人完成？哪些任務產品完成？
5.人機交互方式：單向交互、雙向交互、內部交互、外部交互等
6.操作易學性改進：用戶對操作的反應時間、操作糾錯情況分析
7.操作便捷性改進：操作流程的步驟、時間和能力要求分析
8.非規范性操作行為改進：誤操作、延遲操作、惡意破壞等行為
9.可識別性改進：用戶對各類產品提示的相應情況的識別
10.可操作性改進：用戶操作的時長、強度、精神狀態等情況分析改進
11.參與感改進：用戶對產品使用的參與程度、耐性等分析改進
12.設(she)計偏好改(gai)(gai)進：用戶對產(chan)品的設(she)計風格、色(se)彩等偏好分析改(gai)(gai)進

二十二、平臺性能的改進：質量、效率、性能、容量等
1.平臺表現類指標的分類
2.平臺的功能分類和細分
3.功能的處理容量：產品的處理數量、容量，*處理峰值
4.功能的處理效率：處理的完成標準、速度和質量指標分析
5.功能的拓展性：輸入能源或物資的通道多樣性分析
6.輸入的多樣性：輸入能源或物質種類類型的多樣性分析
7.功能輸出能力：輸出產物的穩定性和適應性
8.副(fu)產物、負效應(ying)輸出情況分析

二十三、平臺的適應性改進：耐用性、使用配套和適用環境
1.環境適應類指標的分類
2.平臺運營的時效性和耐用性
3.平臺對操作環境（終端、配置和網絡田間）變化的適應情況
4.平臺在社交環境（戶外、室內、運輸途中等）變化的適應情況
5.平臺在差異性人為操作下的適應情況
6.平臺的耐用性與環境和人之間的變化關系
7.平臺(tai)表現對環境適應的*和最高要(yao)求標準(zhun)

二十四、平臺運營成本縮減：運維成本、耗用情況分析
1.經濟性數據指標的類型
2.一次性購置成本
3.產品的能源耗用和表現情況對比（性價比）
4.產品的轉換和安置成本分析
5.日常維護性成本分析
6.環保性指標分析
7.可回(hui)收性經濟指標(biao)分析(xi)

二十五、平臺安全性改進：產品對使用風險的管控能力
1.風險類數據指標的分類和構成
2.產品功能中止、延遲、損毀、破壞等造成的風險性指標
3.人的非規范性行為造成的風險性指標
4.突發性事故或意外
5.環(huan)境變化導致的風(feng)險(xian)性指標

大數據分析與互聯網平臺運營管理課程