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大數據、區塊鏈和人工智能課程培訓

課程大綱：
第一單元 大數據時代下的商業模式
1.互聯網時代下的機會與大數據時代
互聯網+思維創新（用戶思維/*思維/微創新思維/流量思維/社會化思維/大數據思維/平臺思維/跨界思維）
互聯網對行業的影響的深度解析     
社會化時代的來臨
大數據時代的來臨
2.大數據的本質及特征
“更多”——不是隨機樣本，而是全體數據 
“更雜”——不是*性，而是混雜性 
“更好”——不是因果關系，而是相關關系
3.大數據應用的五大關鍵
以“客戶為中心”，制定前期“大數據戰略規劃”；
制定全面完整的企業“大數據藍圖”；
從現有數據入手，設定并完成短期和階段性的“大數據戰略目  標”；
根據業務優先級，建立分析體系，循序漸進提升“大數據分析能力”；
定制可衡量的指標分析“大數據ROI（投資回報率）”
4.大數據下商業模式改革和契機
商業模式理論及創新模型
大數據時代的商業模式的重構
大(da)數據時代的商業模(mo)式(shi)演變

第二單元 了解行業如何介入區塊鏈
1.區塊鏈簡介
區塊鏈背景與應用場景
區塊鏈有哪些核心技術     
區塊鏈的原理和應用價值來
2.企業介入區塊鏈技術的策略
開發自己的應用或平臺
直接投資區塊鏈公司
成為現有比特幣公司的合作伙伴
通過孵化基地研究區塊鏈的可能應用
3.區塊鏈在行業領域應用及前景
區塊鏈帶來行業的另一種可能
應用場景一：數字貨幣
應用場景二：跨境支付與結算
應用場景三：證券發行與交易
區塊鏈領域的應用案例
4.區塊鏈在行業領域應用的機遇與挑戰
區塊鏈應用的機遇
區塊鏈技術具體實施過程中面臨的問題
區塊(kuai)鏈應用面臨的挑(tiao)戰

第三單元 人工智能的發展及應用
1.人工智能行業大發展
人工智能的概念及發展
人工智能的行業發展分析
人工智能發展規劃和*成果
互聯網+促進人工智能發展
2.人工智能發展現狀
深度學習模型分析
目前人工智能主要應用
機器人、無人駕駛、AR/VR
領先的人工智能公司與項目進展
3.技術與應用展望
生成式對抗網絡
圖像處理
熱點技術與未來可能的突破
課程總結

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