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用戶數據分析培訓

【課程背景】
隨(sui)著“以(yi)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)為(wei)中(zhong)心(xin)論”的(de)(de)(de)(de)興起，很(hen)多行業開始由以(yi)產(chan)(chan)(chan)品(pin)和(he)(he)(he)服務(wu)(wu)為(wei)主(zhu)導(dao)，轉向以(yi)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)為(wei)主(zhu)導(dao)，用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)需求、反(fan)饋和(he)(he)(he)滿(man)意度(du)越(yue)來越(yue)受到關注，互聯(lian)網領域尤其如(ru)此(ci)。隨(sui)著對用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)于(yu)的(de)(de)(de)(de)了解的(de)(de)(de)(de)加深(shen)，很(hen)多公司開始認識到自己的(de)(de)(de)(de)想法和(he)(he)(he)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)預(yu)期存在(zai)(zai)差距。，提(ti)供的(de)(de)(de)(de)產(chan)(chan)(chan)品(pin)和(he)(he)(he)服務(wu)(wu)不(bu)是用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)真正想要的(de)(de)(de)(de)，這(zhe)無(wu)疑(yi)會給(gei)產(chan)(chan)(chan)品(pin)和(he)(he)(he)服務(wu)(wu)的(de)(de)(de)(de)使(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)造成麻煩。于(yu)是，基于(yu)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)行為(wei)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)和(he)(he)(he)研究就顯得越(yue)發重要。本課(ke)程通(tong)(tong)過講師講解、案(an)例(li)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)、小(xiao)組討論、學(xue)員練(lian)(lian)習(xi)等授課(ke)方(fang)式，給(gei)你帶來全新的(de)(de)(de)(de)思維視角(jiao)，讓深(shen)陷(xian)項(xiang)目困擾的(de)(de)(de)(de)你驀(mo)然回首、茅塞頓開。整個課(ke)程通(tong)(tong)過用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)常用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)工(gong)具的(de)(de)(de)(de)使(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)，強調如(ru)何把工(gong)具和(he)(he)(he)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)技巧應用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)到實際的(de)(de)(de)(de)項(xiang)目中(zhong)去，去解決網站、APP運(yun)營(ying)過程中(zhong)經常出現的(de)(de)(de)(de)沒有(you)客戶(hu)(hu)，用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)定位不(bu)清(qing)晰，，用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)流失快，沒有(you)轉化率(lv)等具體問(wen)題。從(cong)而全面快速提(ti)升網站、APP運(yun)營(ying)人(ren)員和(he)(he)(he)市場人(ren)員的(de)(de)(de)(de)產(chan)(chan)(chan)品(pin)運(yun)營(ying)能力和(he)(he)(he)營(ying)銷能力。課(ke)程將通(tong)(tong)過大量的(de)(de)(de)(de)案(an)例(li)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)，介紹用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)為(wei)中(zhong)心(xin)的(de)(de)(de)(de)思維方(fang)式，場景(jing)工(gong)具的(de)(de)(de)(de)使(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)，以(yi)及如(ru)何做網站用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)具體工(gong)作(zuo)，使(shi)學(xue)員在(zai)(zai)較(jiao)為(wei)全面的(de)(de)(de)(de)構建產(chan)(chan)(chan)品(pin)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)運(yun)營(ying)的(de)(de)(de)(de)整體思路，熟(shu)練(lian)(lian)掌(zhang)握各項(xiang)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)行為(wei)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)運(yun)營(ying)工(gong)具的(de)(de)(de)(de)同(tong)時，重點學(xue)習(xi)百度(du)統計(ji)、站長統計(ji)、GA分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)等用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)行為(wei)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)工(gong)具的(de)(de)(de)(de)使(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)方(fang)法，并且了解并練(lian)(lian)習(xi)其中(zhong)常用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)產(chan)(chan)(chan)品(pin)運(yun)營(ying)的(de)(de)(de)(de)技巧，使(shi)之在(zai)(zai)工(gong)作(zuo)中(zhong)得以(yi)有(you)效運(yun)用(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)(yong)。

【課程特點】
時間安排：系統學習半天（3-4小時）
授課形式：理論講解+案例分析+案例實戰+互動答疑
突出理(li)論特(te)點(dian)，注重知識理(li)解、案(an)例分析與實(shi)戰體驗，其(qi)中理(li)論講解50%，案(an)例分析25%，實(shi)戰體驗20%，互動答疑5%。

【課程收益】
1.掌握用戶行為分析的基本方法、模型和思維方式。
2.具備網站運營的全局觀，加強運營管理的意識，提高網站、APP推廣上的執行力。
3.詳細了解(jie)用戶分析的全過程，全面(mian)掌(zhang)握用戶分析的方法、常見工具。

【受眾對象】
1.企業網站推廣、網絡營銷人員
2.高層經理、與市場、運營相關的職能部門人員
3.企業市場總監、運營總監、企業產品運營等
4.希望提(ti)升自身職業(ye)能力的人(ren)(ren)員(yuan)、其他對企業(ye)網站、APP運(yun)營(ying)感(gan)興(xing)趣的人(ren)(ren)員(yuan)

【實戰演練】
1.案例實戰：百度統計演示
2.案(an)例實戰：移動(dong)網站(zhan)的數據分析(xi)分享(xiang)

【課程內容】
第一單元 用戶分類
1.用戶分析集中的三個方面
用戶統計監控
用戶定向營銷
用戶調研
2.互聯網思維——用戶為中心
顧客-用戶
顧客為中心-用戶為中心
顧客至上-用戶體驗至上
3.用戶分析的指標
訪問用戶數
新用戶數
活躍用戶數
流失用戶數
4.新老用戶
5.新活躍用戶和流失用戶
6.用戶分析常用的數據統計工具
百度統計
GA分析
友盟統計
金數據
騰訊統計

第二單元 用戶行為分析 
1.每個用戶行為分析的價值
用戶行為分析的指標
用戶行為分析注意點
用戶行為分析方法-RFM模型
2.基于用戶行為指標的用戶分布
谷歌分析中用戶訪問頻率分布圖
客單價用戶分布圖
訪問間隔天數用戶分布圖
消費次數用戶分布排列圖
平均訪問時長和頁面數用戶分布圖
3.基于用戶細分的用戶行為分析
流失用戶的留存用戶的數據分析
用戶流失預警系統
新老用戶細分比較
用戶的二次購買的細分分析
GA的基于內容細分的新老(lao)用戶比較

第三單元 用戶忠誠度和價值分析
1.  基于用戶行為的忠誠度分析
用戶訪問頻率
最近訪問間隔時間
平均停留時長
平均瀏覽頁面數
2.用戶忠誠度指標評分表
3.用戶忠誠度雷達圖
4.基于用戶行為的綜合評分
AHP用戶分析法
用戶購買相關的5個參考指標
用戶價值雷達圖
用戶綜合價值評分公式
5.用戶的生命周期價值
用戶生命周期價值的概念
用戶生命周期價值的劃分
細分渠道用戶生命周期價值分析
按照商品類目分析的用戶生命周期價值
課程總結

用戶數據分析培訓