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中國企業培訓講師
大數據挖掘與分析培訓綱要
 
講師:趙衛東 瀏覽次數:2586

課(ke)程描(miao)述INTRODUCTION

大數據挖掘與分析培訓

· IT人士

培訓講師:趙衛(wei)東    課程價格:¥元(yuan)/人    培訓天數:2天   

日(ri)程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大數據挖掘與分析培訓

內容概要: 
1.介紹SPSS Modeler數據挖掘軟件的功能和基本操作;
2.學習如何使用SPSS Modeler完成數據挖掘過程;
3.學習機器學習的常見技術,例如神經網絡、決策樹、聚類、關聯分析、回歸分析和社會網絡用戶情感分析等,并學習如何將它們應用到業務數據。
4.結合實(shi)際(ji)案例以(yi)及(ji)上機操作講解

培訓內容: 
1.數據挖掘簡介
數據挖掘的概念
CRISP-DM方法論
SPSS Modeler 18簡介
2.數據理解
數據理解
缺失值定義
數據審核節點介紹
分布圖節點----初步理解字符型字段的分
直方圖/統計節點----初步理解數值型字段的分布
常用數據分析圖畫法
3.SPSS Modeler分類技術
決策樹技術
Logistics回歸
神經網絡
貝葉斯分類器
4.SPSS Modeler細分技術
Kohonen網絡/兩步聚類/K-means
5.SPSS Modeler關聯分析技術
常見的回歸分析Carma/Apriori
序列節點
6.SPSS Modeler自動建模技術
自動聚類節點
自動分類節點
自動數值節點
7.SPSS Modeler其他技術
線性回歸
特征選擇
支持向量機(SVM)
主成分/因子分析
8.SPSS Modeler模型評估技術
評估圖
分析節點

案例1:銀行客戶數據分析 
以客戶信用記錄、消費歷史記錄數據為基礎,使用IBM SPSS Modeler,分析決定用戶信用等級的主要因素是什么?并給與解釋。信用額度和信用評分有何關系?給出欺詐的判斷模型。分析客戶人口屬性對銀行信貸和信用評分有無影響。分析逾期還款的客戶有什么特征?根據消費歷史分析各類客戶的特征。
案例2:大眾點評網的用戶偏好分析
到大眾點評網抓取多家火鍋店的店名、位置、點評條數、人均消費額、口味評分(均分)、環境評分(均分)、服務評分(均分)、點評的均分、有無團購、有無送外賣、有無訂座等數據(還可以采集標簽等數據),對火鍋店進行分類、找出每類火鍋店的特征,并分析點評均分與其他變量之間的關系。為新開設火鍋店選址提供指導;為用戶推薦火鍋店。
案例3:制造企業質量數據挖掘 
本項目在中天耐熱導線工廠最近2年的質量管理數據的基礎上,分析了這些數據存在的問題,進行了大量的預處理,利用統計學、多維度分析、數據挖掘以及可視化等多種數據分析方法,以優化耐熱導線的制造過程。
案例4:電商客戶情感分析 
通過(guo)抓取對典型電(dian)商(shang)(shang)客(ke)戶(hu)的(de)評論(lun),分析客(ke)戶(hu)對于(yu)某個(ge)商(shang)(shang)品多(duo)個(ge)維度(du)的(de)態度(du)和情(qing)感傾向,以及客(ke)戶(hu)注重商(shang)(shang)品屬性所在,商(shang)(shang)品的(de)賣(mai)點、不足以及同類商(shang)(shang)品競爭力對比。

大數據挖掘與分析培訓


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趙衛東
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