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中國企業培訓講師
精準運營 ——大數據技術應用于供應鏈管理
 
講師:辛玉軍 瀏覽次數:2587

課程(cheng)描述INTRODUCTION

供應鏈管理大數據技術應用課程培訓

· SQE· 物流經理· 倉儲主管

培訓講師:辛(xin)玉軍    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:2天(tian)   

日程安排SCHEDULE



課(ke)程大綱Syllabus

供應鏈管理大數據技術應用課程培訓

【課程背景】
“這是最好的時代,這是最糟的時代,這是理性的時代,這是困惑的時代,這是迷信的時代,這是懷疑的時代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂。”——狄更斯
物(wu)(wu)聯網和(he)(he)工(gong)業(ye)軟件的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)深(shen)度(du)(du)發(fa)展(zhan)和(he)(he)廣泛應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong),我(wo)們每天(tian)產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)和(he)(he)獲取越(yue)來(lai)(lai)越(yue)海(hai)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)。讓(rang)我(wo)們有機會可(ke)以(yi)(yi)對(dui)我(wo)們的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)市場,技術,產(chan)(chan)(chan)品(pin),競爭(zheng)(zheng)對(dui)手,合作(zuo)伙(huo)(huo)伴等經(jing)營(ying)環境(jing)有了越(yue)來(lai)(lai)越(yue)精(jing)(jing)準(zhun)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)描述(shu)和(he)(he)認知的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)能(neng)(neng)。數(shu)(shu)據(ju)(ju)是物(wu)(wu)理世界的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)DNA,精(jing)(jing)準(zhun)、實(shi)時、多(duo)維(wei)度(du)(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)場景(jing)化(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju),轉化(hua)精(jing)(jing)準(zhun)、實(shi)時、多(duo)維(wei)度(du)(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)信息,進而(er)讓(rang)我(wo)們可(ke)以(yi)(yi)快速做(zuo)出精(jing)(jing)準(zhun)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce),并能(neng)(neng)夠(gou)驅動企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)精(jing)(jing)準(zhun)運營(ying)。供應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)中(zhong)*的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)麻煩(fan)就是不確定性。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)技術可(ke)以(yi)(yi)依據(ju)(ju)深(shen)度(du)(du),海(hai)量(liang),顆粒(li)度(du)(du)為(wei)一(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)做(zuo)出精(jing)(jing)準(zhun)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce),將(jiang)(jiang)對(dui)供應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)經(jing)營(ying)產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)革命性的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)變革。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)是大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)最核(he)(he)心的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong),大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)將(jiang)(jiang)傳統意(yi)義“預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)”拓展(zhan)到(dao)“現(xian)測(ce)(ce)”。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)優(you)勢體(ti)現(xian)在它把一(yi)個非常困難的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)問題(ti),轉化(hua)為(wei)一(yi)個相(xiang)對(dui)簡單(dan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)描述(shu)問題(ti),而(er)這是傳統小(xiao)數(shu)(shu)據(ju)(ju)集根本無法企(qi)(qi)及的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)。從(cong)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)角(jiao)度(du)(du)看,大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)預(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)所(suo)得出的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)結果(guo)不僅(jin)僅(jin)得到(dao)處理現(xian)實(shi)業(ye)務簡單(dan)、客(ke)觀的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)結論,更能(neng)(neng)用(yong)(yong)于(yu)幫助企(qi)(qi)業(ye)經(jing)營(ying)決策,收(shou)集起來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)資料(liao)還(huan)可(ke)以(yi)(yi)被規劃(hua),引導開發(fa)更大(da)(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)消費力量(liang)。企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)競爭(zheng)(zheng)已(yi)經(jing)變成生(sheng)(sheng)(sheng)態圈的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)競爭(zheng)(zheng),如何精(jing)(jing)準(zhun)尋源,優(you)化(hua)自(zi)己的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)(sheng)態,是供應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)管理的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)個全新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)視角(jiao)。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)以(yi)(yi)幫我(wo)們精(jing)(jing)準(zhun)給(gei)每一(yi)個合作(zuo)伙(huo)(huo)伴和(he)(he)潛在合作(zuo)伙(huo)(huo)伴畫(hua)像。同時,也可(ke)以(yi)(yi)幫助企(qi)(qi)業(ye)精(jing)(jing)準(zhun)描述(shu)出自(zi)己理想合作(zuo)伙(huo)(huo)伴的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)畫(hua)像。這樣就可(ke)以(yi)(yi)快速匹配出企(qi)(qi)業(ye)理想的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)(sheng)態圈的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)藍圖。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)以(yi)(yi)協助供應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)各個伙(huo)(huo)伴間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)高效(xiao)精(jing)(jing)準(zhun)協同。大(da)(da)(da)幅減少(shao)響應(ying)(ying)(ying)時間(jian)和(he)(he)提升(sheng)響應(ying)(ying)(ying)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)精(jing)(jing)準(zhun)度(du)(du)。從(cong)而(er)提升(sheng)整個供應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)效(xiao)能(neng)(neng)。基于(yu)基礎(chu)設(she)施和(he)(he)廣泛的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju),企(qi)(qi)業(ye)可(ke)以(yi)(yi)基于(yu)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行物(wu)(wu)流網絡設(she)計和(he)(he)和(he)(he)優(you)化(hua)。大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)將(jiang)(jiang)用(yong)(yong)于(yu)供應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)從(cong)需求(qiu)產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)(sheng),產(chan)(chan)(chan)品(pin)設(she)計到(dao)采購、制造、訂單(dan)、物(wu)(wu)流以(yi)(yi)及協同的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)各個環節,通(tong)過(guo)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)使用(yong)(yong)對(dui)其供應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)進行翔實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)掌控(kong),更清晰地把握庫存(cun)量(liang)、訂單(dan)完成率、物(wu)(wu)料(liao)及產(chan)(chan)(chan)品(pin)配送情況(kuang)等;通(tong)過(guo)預(yu)(yu)(yu)先進行數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析來(lai)(lai)調節供求(qiu);利用(yong)(yong)新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)策劃(hua)來(lai)(lai)優(you)化(hua)供應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)戰(zhan)略(lve)和(he)(he)網絡,推動供應(ying)(ying)(ying)鏈(lian)成為(wei)企(qi)(qi)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)核(he)(he)心競爭(zheng)(zheng)力。

【課程大綱】
一、大數據技術的歷史、現狀和未來
²數據訴說真相的三個故事
²數據分析和數據挖掘
²大數據概念的產生
²大數據和小數據
²大數據,機器學習和人工智能
²大數據實踐
–Netflix—精準的客戶推薦
–*太陽企業的精準營銷
–*大通銀行精準管理貸款(kuan)風險

二、工業互聯網和工業大數據
²物聯網——工業互聯網的基礎
–從嵌入式系統到物理信息融合系統
–智能化產品——物聯網
–敏感元件,通訊協議和技術標準物聯網的地基
²工業軟件深度應用和集成
–橫向、縱向集成技術,打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程
–端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業務鏈上所有數據
²供應鏈的數據采集、存儲和計算
–物聯網,精準的數量,品種,人,地理位置
–社交媒體,引導需求的事件和輿情
–倉儲、物流方式(shi)、路徑、運費

三、互聯網和移動互聯網帶來的需求大數據
²互聯網組織互聯,信息共享
²移動互聯網,人人互聯,自媒體盛行

四.智能化大數據時代帶來的挑戰
²傳統的營銷和銷售模式失靈了,精準的個性化營銷和銷售成為主流。
²如果我們不轉型,我們很快就會回到“石器時代。”
²產品智能化是企業轉型的加速器。
²自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。
²專家型公司將成為價值鏈上的明珠。
²產品服(fu)務,服(fu)務化(hua)及時化(hua)是大(da)勢所趨。

五、大數據預測技術
²大數據預測技術特征
–實樣而非抽樣
–效率而非精準
–相關而非因果
²大數據為基礎的需求預測算法
–回歸分析
–向量機
–時間序列法
–ARIMA模型
–MTCA多層次因果分析
²大數據預測實戰案例
–沃爾瑪的供應鏈需求管理,數據驅動精準運營
–Target 通過購買記錄精準營銷、精準預測和精準備貨
–GE通過(guo)產品(pin)大數據精(jing)(jing)準(zhun)預測產品(pin)故障(zhang),精(jing)(jing)準(zhun)做備品(pin)備件管(guan)理

六、大數據應用于尋源和優化生態
²企業競爭2.0——生態圈的競爭
²數字化時代需要多維度的合作伙伴,企業依據藍圖整合社會各維度的能力(合作伙伴)
²實時、全面、精準的信息為每一個合作伙伴畫像
²按圖索驥,精準配(pei)對(dui)

七、大數據應用于網絡規劃和優化
²網絡規劃——無限動態尋優
²倉儲、路(lu)徑(jing)、運輸費率、需(xu)求……多維(wei)數據多維(wei)約束的尋(xun)優

八、企業供應鏈數字化轉型和大數據應用戰略
²領導的意識和領導變革的能力
²人才儲備和吸引
²大數據戰略部署從數據采集開始
²構建數字化供應鏈戰略
²大數據從簡單到高級
²收獲你的成(cheng)果

供應鏈管理大數據技術應用課程培訓


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