課程描(miao)述INTRODUCTION
數據化管理培訓
日(ri)程安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
數據化管理培訓
【課程背景】
互聯網時代,企業擁有并利用好了數據,就獲得了成功的制高點,企業的管理運營、產品、營銷都與數據密切相關,通過營運數據的分析可以實現企業業務數據化運營,幫助產品精細化運營。但是,在實際的數據分析中,企業運營相關工作人員,往往存在以下的問題:
l 一線員工不懂基本的數據分析,太依賴數據系統,造成數據轉化率低;
l ERP系統一大堆,但是總感覺做分析的時候沒有數據可用;
l 部門之間數據經常打架,企業沒有數據使用的標準化流程;
l 或者數據太多分析起來沒有頭緒,或者只是沒玩沒了的分析,但卻沒有結論;
l 員工不精通工具,分析效率太低;
l 數據分析產品沒辦法指導營運。
針對以上內容,我們特邀(yao)數據化管(guan)理實(shi)戰(zhan)專家黃成明先生(sheng),從判斷數據-理解數據-發現事實(shi)-產生(sheng)見解四個關鍵步驟,結合老師(shi)多年的解決方案咨詢經驗,幫助學員(yuan)建立數據化思維,提(ti)(ti)供(gong)多種(zhong)常用(yong)(yong)的數據分析(xi)方法和工具(ju),培養(yang)學員(yuan)使用(yong)(yong)數據進行決策,用(yong)(yong)數據提(ti)(ti)升銷(xiao)售(shou),最終實(shi)現業績增長!
【課程收益】
l 建立正確的數據化管理意識,幫助團隊提高數據化管理的能力;
l 科學的對月、年銷售額進行預測,為企業提供決策支持;
l 運用excel設計數據分析產品;
l 學會利用數據進行銷售追蹤,實現銷售額*化;
l 建立(li)營運(yun)數據分析路線(xian)圖;
【學習整體設計】
采用“線下+線上+社群”混合學習模式和多種教學方式,實現做中學知行合一,提升學習效率與培訓效果。
n 線下學習
建(jian)立整(zheng)體學(xue)(xue)習(xi)(xi)任務(wu)的共識,開啟學(xue)(xue)習(xi)(xi)。了解線上(shang)學(xue)(xue)習(xi)(xi)知識體系,用WORKSHOP的形式深入探討場景(jing)話題,讓學(xue)(xue)員在(zai)線上(shang)學(xue)(xue)習(xi)(xi)更輕松(song)和體系化。
【課程安排】:
時間 流程 目標 內容
上午 9:10-10:00 測試 了解每位學員 l 測試學員數據敏感性
l 測試學員數據分析能力
10:00-10:30 分析點評 讓學員了解課程 l 根據測試成績,點評學員的優缺點,便于學員更好的學習線上課程
l 學習建議
10:40-12:00 工具掌握 掌握立體思維工具和數據分析工具 l 拓展學員立體思維
l 讓學員掌握部分數據分析工具
l 提供學習工具包
下午 13:30-14:30 (一)數據思維 業務工作中如何防被數據忽悠 l 不同數據源不同的結論
l 同一數據源不同的指標
l 同一指標不同的定義
l 同樣的定義不同的權重
14:30-15:30 (二)業務思維 經營數據分析如何與業務完美的結合 l 為什么你的分析不被別人認同
l 什么是業務思維?
l 業務人員到底需要什么?
15:40-17:00 (三)業務應用 善分析模型來發現業務問題 l 人貨場的業務場景
l 榨干5W2H
l SWOT分析法
l 4P和4C的學問
17:00-17:30 擴展 相關知識體系書目、數據網站推薦和答疑 l 推薦書目
l 推薦網站
l 知識學習經驗分享
n 線上學習
每個模塊的學習都遵循完整的教學流程:
課前思考→場景知識學習→課后行動轉化→輔導點評
結合學習闖關模式,使學員在身臨其境的場景中感受闖關氛圍,激活認知,實踐知識。
總體排期
階段 模塊名稱 知識分享 作業提交 輔導點評
線下 開班 & 課程安排 2018/12/19(廣州)
線(xian)上
模塊一
數據
思維 第一課:養數據的企業才有未來 2018/12/20(周四) 2018/12/24
(周一) 2018/12/25
20:00-21:00
(周二)
第二課:不被數據忽悠才能睿智 2018/12/21(周五)
第三課:解讀數據是職場必備術 2018/12/22(周六)
模塊二
業務
思維 第四課:簡約而不簡單的人貨場 2018/12/26(周三) 2018/12/29
(周六) 2019/12/30
20:00-21:00
(周日)
第五課:立體思維助力業務診斷 2018/12/27(周四)
模塊三
分析
工具 第六課:數據分析產品化提升效率 2019/12/31(周一) 2019/1/4
(周五) 2019/1/5
20:00-21:00
(周六)
第七課:動態圖表從0到1的質變 2019/1/1(周二)
第八課:數據產品的自動化處理 2019/1/2(周三)
模塊四
分析
模型 第九課:定性和定量的銷售預測模型 2019/1/6(周日) 2019/1/11
(周五) 2019/1/12
20:00-21:00
(周六)
第十課:自帶結論的幾種分析模型 2019/1/7(周一)
第十一課:拆解指標是業務診斷利器 2019/1/8(周二)
第十二課:基于數據的銷售/項目追蹤之術 2019/1/9(周三)
模塊五
分析
方法 第十三課:數據分析從探索式分析開始 2019/1/13(周日) 2019/1/17
(周四) 2019/1/18
20:00-21:00
(周五)
第十四課:工具和分析完美的結合 2019/1/14(周一)
第十五課:經典案(an)例(li)講解 2019/1/15(周(zhou)二(er))
專家講師
數據化管理實戰專家 黃成明
在強生、妮(ni)維(wei)雅、諾基亞等(deng)公司十五年的(de)(de)消(xiao)費品工作(zuo)經(jing)驗中(zhong)(zhong),積(ji)累(lei)了豐富的(de)(de)銷售和運營管(guan)(guan)理經(jing)驗,使他(ta)積(ji)累(lei)了足夠的(de)(de)業(ye)務深度,也養成了對數(shu)(shu)據極強的(de)(de)敏感度。將(jiang)數(shu)(shu)據分(fen)析運用(yong)到自(zi)己(ji)的(de)(de)銷售管(guan)(guan)理工作(zuo)中(zhong)(zhong)使他(ta)在數(shu)(shu)據化管(guan)(guan)理方面有自(zi)己(ji)的(de)(de)獨特(te)見解,他(ta)的(de)(de)數(shu)(shu)據分(fen)析極具實操性。目前已(yi)將(jiang)他(ta)已(yi)將(jiang)自(zi)己(ji)的(de)(de)研究變(bian)成一套理論運用(yong)到商業(ye)分(fen)析中(zhong)(zhong),幫(bang)助更多的(de)(de)企業(ye)提高數(shu)(shu)據分(fen)析水平。黃老(lao)師(shi)的(de)(de)《數(shu)(shu)據化管(guan)(guan)理》一書是(shi)很多分(fen)析師(shi)的(de)(de)必讀書籍。
數據化管理培訓
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已開(kai)課時間(jian)Have start time
大數據課程內訓
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