課程描(miao)述(shu)INTRODUCTION
如何分析房地產投資時機培訓課
日(ri)程(cheng)安排(pai)SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
如何分析房地產投資時機培訓課
課程背景:
當前,中國處于經濟轉型期,內部的GDP增速開始放緩,外部*挑起了貿易戰,歐洲經濟開始衰退,日本經濟長期低迷,中國的房地產市場也走到了一個十字路口。面對復雜的宏觀經濟局面,和40多年未有的新變革,到底如何判斷房地產的走勢呢?
本課程根據國內*經濟學家、房地產專家的研究理論,結合各種*鮮熱辣的熱點事件,通過數十年詳實的各種經濟指標和數據,為學員構建房地產分析框架,幫助學員更好理解房地產市場發展的規律和趨勢。
掌握了這個(ge)分(fen)析方法后(hou),房(fang)地產企(qi)業(ye)的(de)高管可(ke)以提升決策(ce)的(de)準確度(du),房(fang)地產營銷人(ren)員可(ke)以獲得(de)(de)說服客(ke)戶的(de)詳實數據。銀(yin)行(xing)中高管可(ke)以判斷放貸的(de)發放策(ce)略,可(ke)以更好防范(fan)風險,銀(yin)行(xing)的(de)高凈值客(ke)戶可(ke)以獲得(de)(de)資產配置的(de)有效方法。
課程對象:
1. 房地產企業中高管,營銷人員
2. 銀行理財經理、風控人員、高凈值客戶
課程收益:
.提高市場判斷力。通過本課程,可以對紛繁復雜的房地產市場,有規律性的了解,特別是詳實的資料及深入的研究,及簡明扼要的講解,可以快速提升企業中高管,對房地產市場的判斷能力,為企業獲得更多的發展機會。
. 投資趨勢預判。通過房地產周期的學習,了解資產周期規律,預判資產價值走勢。
. 豐(feng)富思考維(wei)(wei)度(du)。從更歷史的(de),世界的(de)維(wei)(wei)度(du)去發(fa)現熱點事件背后(hou)的(de)規律(lv)和信(xin)息,更好(hao)的(de)提升參與培訓人員的(de)獨立思考能(neng)力。
課程特色:
. 扎實的理論基礎。本課程的理論基礎,來源于多個國內*的宏觀經濟研究團隊,以及房地產研究專家,是經過市場驗證的理論體系。
. 詳實的數據支撐。本課程的數據都是從wind、國家發展研究中心、彭博等知名數據庫獲取,詳實而有說服力。
. 鮮活的案例。本課程結合*(3個月內)的熱點事件,幫助學員更好地理解房地產周期的規律,驗證理論的可靠性。
. 有趣。課程采用70%講授,30%討(tao)論(lun)、視頻(pin)和圖片等方式進行講授,讓沒有扎實經濟(ji)基礎的人也可以(yi)很快掌握。
課程大綱
第一講:熱點事件背后的經濟規律
一、金融周期的變化:去杠桿
案例:去杠桿
案例:P2P爆倉
案例:私募基金跑路,朱一棟事件
案例:范冰冰罰款8億
案例(li):長租公寓危機
二、房地產見頂的信號
案例:恒大轉型
案例:萬科戰略收縮
案例:廈門萬科5折售樓
案例:碧桂園砸樓事件
案例:碧桂園戰略轉型
案例:萬達戰略(lve)轉型
三、歐美的復蘇與見頂
數據分析
1. *三大股指近5年走勢
2. *VIX恐慌指數
3. 美元指數
4. *長期失業率
5. *GDP增長率
6. *利率
7. *制造業*
8. 2014-2019*收益率曲線
9. 2005-2009*收益率曲線
(案例隨時更新(xin))
第二講:當前中國房地產有泡沫嗎?
一、全球歷次房地產泡沫的啟示
1. *1923—1926年佛羅里達州房地產泡沫
討論:佛羅里達地產泡沫與當前房地產的異同
2. 日本1986—1991年房地產泡沫
討論:日本地產泡沫與當前房地產的異同
3. 中國1992—1993年海南房地產泡沫
討論:海南地產泡沫與當前房地產的異同
4. 東南亞1991—1996年房地產泡沫與1997年亞洲金融風暴
討論:如果你是馬來西亞領導人,你會怎樣應對當時的風暴?
5. *2001—2007年房地產泡沫與2008年次貸危機
討論:*房地產泡沫與中國房地產的異同
6. 歷次房地產泡沫的啟示
二、中國房地產泡沫風險評估
1. 一二線城市過去20年為什么只漲不跌?
討論:中國房地產過去上漲的邏輯是什么?
2. 房價*值
3. 房價收入比
4. 庫存
5. 租金回報率
案例及討論:2019年北上廣深的房租回報
案例及討論:2019年二三線城市租金回報率
數據呈現
6. 空置率
7. 投資杠桿
8. 開發商杠(gang)桿
三、當前中國房地產泡沫與1986-1991年日本房地產泡沫比較
1. 相同點(5點)
2. 不同點(4點)
結論:中國可能會(hui)避免重蹈日本覆轍
四、當前中國房地產泡沫與2015年中國股市泡沫比較
第三講:中國房地產周期怎么判斷?
一、房地產周期的模型
1. 一個完整的房地產周期
討論:房地產的周期由什么決定
2. 短期(qi)看(kan)金融、中期(qi)看(kan)土地、長期(qi)看(kan)人口
二、金融如何影響短期房地產走勢
1. 2008年*房地產泡沫案例
2. 上世紀90年代日本房地產泡沫案例
3. 上世紀90年代中國海南房地產泡沫案例
4. 當前中國利率分析
結(jie)論:短期內貨(huo)幣開始寬松,但(dan)房地產不(bu)會出(chu)現(xian)暴漲的賺錢現(xian)象
三、土地供給如何影響中期房地產走勢
1. 1985-1991年日本土地供給
2. 1985-1994及2004-2011香港土地供給
3. 中國近10年一線城市土地供給與房價增速
4. 2018年中國一線城市土地供給情況分析
結論:一(yi)線城市土地(di)供給增長和人口(kou)增長持續(xu)錯配
四、人口如何影響長期房地產走勢
1. *不同年齡階段購房需求曲線
2. 日本置業人群和住房開工量曲線圖
3. 日本人口出生數量和住房開工量曲線圖
4. *置業人群和住房開工量曲線圖
5. *人口出生數量和住房開工量曲線圖
6. 美日韓家庭規模下降圖
結論:中國人口2014年出現拐點,預示著房地產的拐點也將到來
7. 經濟增長與房地產價格曲線圖
結論:未來房地產增長速度將持續低迷
8. *城鎮化發展曲線圖
9. 日本城鎮化發展曲線圖
結論:中國(guo)城鎮化還有20%空間(jian)
五、周期模型在中國的應用
1. 中國城鎮化發展圖
2. 中國經濟增長發展圖
3. 中國置業人群和新開工面積圖
4. 中國人口出生數量和新開工面積
5. 中國家庭規模小型化趨勢
結論:中國(guo)房地產處周期性高位,拐(guai)點(dian)開(kai)始出現
第四講:中國房地產市場未來會怎么走?
一、房地產投資增長模型
二、國外的經驗
1. 1950-2015*分布規模都市區人口占全國比重圖
討論:*的人口遷移的規律是什么?
2. 1884-2016年日本三大都市圈人口增長圖
3. 日本三大都市圈凈遷入人口圖
討論:為什么日本會出現人口大遷移?
4. 根據日美經驗的三個階段的推論
討論:未來中國(guo)的房地(di)產結構會怎樣推演?
三、中國的趨勢判斷
1. 長期看人口:人口遷徙趨勢:大都市圈化
案例:過去30年人口遷徙路徑與房價增長的對比
2. 中期看土地:人口城鎮化與土地城鎮化背離
案例:農村的“空城計”,與都市的蝸居族
3. 短期看金融:近期中國金融政策的變化
案(an)例:90年代的1萬塊,現(xian)在值多少錢?
四、三個結論
1. 中國住宅開工從高速增長轉入平穩或下降
2. 房地產市場從數量擴張,轉入質量提升階段
3. 總(zong)量(liang)放緩、區域(yu)分(fen)化(hua),人群(qun)繼續涌入大都市圈
第五講:中國房地產政策調控——跟隨政府的旗幟才能賺錢
1. 1998-2001:房改啟動市場
2. 2002-2004:抑制房地產市場
3. 2005-2007:穩定住房價格
4. 2008-2009:刺激住房消費
5. 2010-2013:遏制房價上漲
6. 2014-2016:穩增長和去庫存,再次刺激
7. 2016-現在:一城一策、穩定房價
8. 歷次房地產調控的規律
9. 增速換擋與新的6%的增長
討論:中國什么(me)時候可能超越*?
如何分析房地產投資時機培訓課
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