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6Sigma黑帶公開課

課程概述
.本課程時長為10天。
.質量管理科學經歷了“質量檢驗——統計質量控制——TQM——ISO 9000”幾個發展階段，目前最前沿的方法體系當屬6 Sigma，該科學體系包括了專注過程改進的DMAIC模式，專注創新的DFSS模式，以及與精益生產融合而成的精益六西格瑪（.ean-6 Sigma）模式。
.6 Sigma利用數理統計方法，發掘常規方法難以發掘的根本原因，探索常規方法難以探索的規律，幫助企業針對根本原因和潛在規律采取最有效措施，用最小的代價解決戰略、戰術、操作層面的各類瓶頸和痼疾性問題，從而獲得成功，走向卓越!
.6Sigma黑帶(dai)，作為6Sigma推行組織中的關(guan)鍵角色，可利用(yong)高級(ji)統計(ji)工(gong)具及(ji)其他質量(liang)改善(shan)工(gong)具，并帶(dai)領黃帶(dai)和履帶(dai)團(tuan)隊(dui)一起改善(shan)跨部門復雜問題。

課程收益
.深刻理解6 Sigma的概念和6 Sigma對企業的價值；
.深刻理解6 Sigma 改進流程的DMAIC方法及各種復雜的改善工具；
.擁有輔導別人改善流程的和處理數據的能力
.提高學員發現問題和尋找根本原因的能力，避免不解決問題的解決方案
.擁有管理一個(ge)復雜的(de)流程改善(shan)項目(mu)的(de)能力，可以帶(dai)領綠帶(dai)和黃帶(dai)完(wan)成項目(mu)。

培訓對象
.研發、質量、生產等部門的工程師、主管干部；
.有意發展成(cheng)6Sigma黑帶的人士(shi)。

培訓大綱
Day 1 第一天
.六西格瑪簡介
.定義簡介
項目定義/ 項目商業理由
.SIPOC 分析
.傾聽客戶的聲音
了解客戶的要求的步驟
了解客戶心聲的不同方法
KA*模型和樹形圖分析
Day 2 第二天
.測量簡介
.識別和定義測量變量
IPO分析
篩選變量
定義變量
測量計劃
.基本統計學

Day 3 第三天
.測量系統分析（MSA）
.偏差的理解和數據的基本圖形分析
Day 4 第四天
.第三天的續
.流程能力和表現分析
CpCpk Pp/Ppk 分析計算
Sigma水平計(ji)算

Day 5 第五天
.流程的分析
.數據的分析和原因的聚焦
原因結果分析
樹形分析
數據在原因聚焦中的使用
Multi-var analysis
Day 6 第六天
.假設檢驗
假設檢驗介紹
samplet test檢驗
Pairedt test
Chi square test
A*VA

Day 7 第七天
.回歸分析
簡單線性回歸
非線性回歸
.DOE實驗設計（簡介）
Day 8 第八天
.DOE實驗設計（續前一天）
全因子實驗方法數據分析
半因子實驗
篩選實驗設計
多個響應的優化
各種實驗方法的選用
響應面分析介紹

Day 9 第九天
.改進介紹
.產生，評估和選擇解決方案
.風險分析 FMEA
.解決方案的實施
實施計劃的形成 和實施
.控制介紹
.流程控制
標準化和文件化
流程控制計劃
Day 10  第十天
.SPC統計流程控制
單值控制圖和 xbar-R 圖
.項(xiang)目關閉和評估

6Sigma黑帶公開課