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大數據時代的企業模式變革培訓

【課程背景】
2014年-2017年，中國營銷者正面臨著一個極具挑戰的經濟時局，面對將近8億的互聯網用戶，多樣化的10萬億GB數據，以及企業數據每年50%以上的增長率，大數據所帶來的機遇前所未有，這將是中國市場的營銷者們預期取得大回報的*時機。營銷者必須知道如何透過數據庫的挖掘與分析，讓手中的數據與信息發揮*的價值，通過有效整合、分析線上和線下數據，提高與客戶、潛在客戶互動的精準度，及時發現企業經營中的各種問題和風險。
在制造行業，通(tong)過(guo)(guo)ERP、CRM等系(xi)統，企(qi)業在產(chan)品制造的(de)(de)(de)過(guo)(guo)程中也(ye)逐步積累了各(ge)種(zhong)形式的(de)(de)(de)大(da)數據，如(ru)何將這些(xie)大(da)數據服(fu)務于企(qi)業的(de)(de)(de)生產(chan)過(guo)(guo)程，提高產(chan)品質(zhi)量控制能(neng)力，并提升(sheng)對客戶(hu)服(fu)務質(zhi)量，也(ye)是(shi)擺在制造企(qi)業面前的(de)(de)(de)一個(ge)緊迫(po)問題。

【課程收益】
1、了解大數據處理的基本技術，包括數據倉庫、數據挖掘、云計算等基本內容。
2、了解數據挖掘的各種方法，深刻理解大數據的價值，學習提升企業精細化管理的途徑。
3、學會通過數據挖掘，發掘客戶精細營銷和運營的價值，實現產品的精準化營銷。
4、掌握利用互聯網思維應用于數據挖掘領域，個性化提升客戶體驗，提升品牌價值。
5、了解(jie)互(hu)聯網(wang)行業大(da)數據分析案例，對(dui)傳統制(zhi)造產業帶來的沖擊分析，探索制(zhi)造業大(da)數據應用(yong)場景。

【課程時間】：6小時，可根據學員需求訂制內容，或縮短、延長課時
【授課對象】：企業董事長、CEO等決策層、中高層管理者、互聯網創業者
【授課方式】：講(jiang)師(shi)講(jiang)授 + 案例研(yan)討 + 分組討論 + 講(jiang)師(shi)點評(ping)

【課程大綱】
第一章、大數據的基本概述
1、大數據的概念和基本特點
2、國內外目前大數據的基本情況
3、大數據能夠帶來哪些新的應用
4、大數據給企業帶來什么樣的機遇
5、大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
第二章、缺失正確數據的三大風險
1、風險之一：失敗的銷售規劃
2、風險之二：錯誤的問題定位
3、風險之(zhi)三：抹黑(hei)的(de)效率管理(li)

第三章、大數據時代“互聯網思維”營銷模式
1、什么是互聯網思維——先圈用戶再掙錢
2、大數據技術支持下的互聯網營銷模式
3、傳統CRM變革——個性化的精準數據畫像
4、零售電商大數據營銷模式分析
5、典型(xing)的大(da)數據精準打(da)擊營銷案例分析(xi)

第四章、四大維度分析企業利用大數據進行提升
1、產品開發維度分析大數據的利用
1）產品相關的數據有哪些？
2）產品的大數據分析有哪些維度？
3）利用大數據開發產品的典型代表——小米
4）如何把“以產品為中心”轉變為“以客戶為中心”
2、產品營銷維度分析大數據的利用
1）基于大數據進行有針對性的用戶畫像
2）通過數據建模讓營銷更加精準、有效
3）解讀大數據提前洞察消費者的方法
4）通過大數據(ju)分析媒體價值和品牌(pai)管理

3、企業管理維度分析大數據的利用
1）企業的精細管理——不再盲人摸象
2）企業的KPI儀表板——進入駕駛艙
3）預防企業的管理風險——早診斷、早發現
4）員工的量化績效評定——計件之后計量
4、產品質量維度分析大數據的利用
1）建立量化的產品管理方法——辣椒的辣度評定
2）產品問題的及時監控——溫度、風速等異常早發現
3）產品標準化訂制的范例——好萊塢大片的大數據
4）產品質(zhi)量(liang)的量(liang)化(hua)管控——擋(dang)板安裝的故事

第五章、傳統企業的數據挖掘和利用方法
1、數據挖掘技術的基本概述
1）大數據和大數據挖掘技術的區別
2）常用的數據挖掘算法和工具介紹
3）基礎數據的收集和整理
2、CRISP-DM數據挖掘技術解析
1）商業理解：要達成的業務目標
2）數據理解：數據的收集、熟悉和理解
3）數據準備：數據的轉換、清理和組合
4）建立模型：找出數據中隱藏的規律
5）模型評估：檢查建模的整個過程
6）模型部署：數據的實際使用及形成報告
3、企業可利用的大數據解決方案平臺介紹
1）阿里云解決方案介紹（新金融、新零售、O2O案例）
2）永(yong)洪科技(ji)解決(jue)方(fang)案介(jie)紹(大(da)制造、大(da)健康、電(dian)信行業案例）

第六章、利用大數據再造商業模式案例解析
1、亞馬遜的大數據營銷
2、優衣庫春節場景營銷0X0導流
3、海爾數據化打造物聯網時代家居生活
4、宜信“宜人貸”用大數據突破“極速模式”
5、智超(chao)醫療(liao)的醫療(liao)大數據應用“大超(chao)人”

第七章、不同行業的大數據利用策略
1、政府是如何利用大數據提升管理效率？
2、傳統制造企業如何利用大數據提升生產效率？
3、上游供應鏈企業如何利用大數據提升供應鏈效率？
4、終端零售(shou)企業如何利用大數(shu)據提升客戶體驗？

大數據時代的企業模式變革培訓