數據分析與科學決策培訓
講師(shi)：張靖(jing)笙 瀏(liu)覽(lan)次數：2575
課程描(miao)述INTRODUCTION
數據分析 培(pei)訓
培訓講師：張靖笙
課程價格：￥元/人
培訓天數：2天
日程安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據分析 培訓
課程時間：2天
信息技術經(jing)(jing)(jing)過(guo)60余(yu)年的(de)(de)(de)發展，已經(jing)(jing)(jing)滲(shen)透到國家(jia)治理、經(jing)(jing)(jing)濟運行的(de)(de)(de)方方面(mian)面(mian)。政治、經(jing)(jing)(jing)濟活(huo)動中(zhong)很大一部(bu)分的(de)(de)(de)活(huo)動都與(yu)數據的(de)(de)(de)創造(zao)、采(cai)集、傳輸和使用相(xiang)關。數據已經(jing)(jing)(jing)存在于(yu)全(quan)球經(jing)(jing)(jing)濟中(zhong)的(de)(de)(de)每一個部(bu)門，就(jiu)如固定(ding)資產和人力資本等生(sheng)產要素一樣，如果沒有(you)它，許(xu)多現(xian)代(dai)經(jing)(jing)(jing)濟活(huo)動就(jiu)不會發生(sheng)。
在當今的(de)(de)(de)商(shang)業(ye)世界中(zhong)，借(jie)助科學的(de)(de)(de)方法和技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)手段來制定(ding)決(jue)策已經成為越(yue)來越(yue)多企(qi)(qi)業(ye)獲得競爭優勢(shi)的(de)(de)(de)途徑。而僅通過傳統的(de)(de)(de)信息技(ji)術(shu)已經不能滿足(zu)領(ling)先企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)(de)需求。企(qi)(qi)業(ye)中(zhong)的(de)(de)(de)各級員(yuan)工(gong)，如(ru)何在復(fu)雜的(de)(de)(de)企(qi)(qi)業(ye)數(shu)據(ju)環境中(zhong)，利用商(shang)業(ye)智能技(ji)術(shu)和數(shu)據(ju)分析的(de)(de)(de)工(gong)具，結合業(ye)務的(de)(de)(de)價(jia)(jia)值創造(zao)和價(jia)(jia)值傳遞的(de)(de)(de)環節，深刻洞(dong)察(cha)業(ye)務中(zhong)存(cun)在的(de)(de)(de)問題，并做出(chu)正確的(de)(de)(de)決(jue)策以指導相應的(de)(de)(de)業(ye)務活動，這成為了企(qi)(qi)業(ye)決(jue)勝未來的(de)(de)(de)核(he)心和關鍵(jian)。
本培訓(xun)基于業界*實踐(jian)經驗，結合(he)培訓(xun)對(dui)(dui)象企(qi)業的(de)(de)(de)實際情況，系統(tong)介紹(shao)了(le)商(shang)(shang)業智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術的(de)(de)(de)來(lai)龍去脈、前(qian)提條件和(he)(he)(he)(he)價值輸出(chu)；闡(chan)述和(he)(he)(he)(he)分(fen)(fen)析目前(qian)商(shang)(shang)業智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術應(ying)(ying)用(yong)和(he)(he)(he)(he)推廣工作中普(pu)遍遇(yu)到的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)質(zhi)量(liang)低下、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)可信度不高等數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)缺陷問題的(de)(de)(de)成因和(he)(he)(he)(he)后果(guo)，對(dui)(dui)商(shang)(shang)業智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術應(ying)(ying)用(yong)效果(guo)的(de)(de)(de)負面影響；數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析和(he)(he)(he)(he)決(jue)策支持(chi)的(de)(de)(de)需求特色，分(fen)(fen)析方(fang)法和(he)(he)(he)(he)溝(gou)通技(ji)巧；商(shang)(shang)業智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術幫助企(qi)業實現業務優化為方(fang)向的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)價值；對(dui)(dui)常用(yong)的(de)(de)(de)商(shang)(shang)業智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)中的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析、多維數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)庫等領(ling)域的(de)(de)(de)方(fang)法和(he)(he)(he)(he)相關技(ji)術工具做(zuo)系統(tong)的(de)(de)(de)講解和(he)(he)(he)(he)生動直觀(guan)的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)效果(guo)展(zhan)示，并(bing)且結合(he)目前(qian)大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)時代的(de)(de)(de)特征展(zhan)望商(shang)(shang)業智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術應(ying)(ying)用(yong)的(de)(de)(de)發展(zhan)前(qian)景。
培訓目標(biao)
幫助學員(yuan)(yuan)系統學習商業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)來(lai)進行數據分析和(he)(he)做出科學決策的(de)原理、工具和(he)(he)方法(fa)，分析實際(ji)工作中對商業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)(he)應(ying)用的(de)認(ren)識誤區，幫助學員(yuan)(yuan)建立(li)對商業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)正確認(ren)識；
幫(bang)(bang)助學(xue)員了解(jie)(jie)商(shang)業(ye)智能技術應用的(de)(de)前景(jing)，豎(shu)立對商(shang)業(ye)智能需求和應用的(de)(de)長(chang)遠發展觀點(dian)，以及全面了解(jie)(jie)運用商(shang)業(ye)智能幫(bang)(bang)助企業(ye)實現(xian)業(ye)務價值的(de)(de)系統觀點(dian)，提高對商(shang)業(ye)智能技術的(de)(de)學(xue)習(xi)興趣；
與具有豐富實際經驗和理論知(zhi)識的講師進行(xing)雙向交流，結(jie)合(he)數據(ju)分析工作實踐中遇到的問題進行(xing)研(yan)討。
培訓對象(xiang)
在工作上(shang)會運用到商業智能技術來(lai)做數(shu)據(ju)分析和幫助科學決(jue)策的(de)工作者(zhe)；
其他對(dui)數據分析(xi)感興趣的人。
學員基(ji)礎
本課程要求學員具有(you)一定的(de)信息(xi)系統應用經(jing)驗(yan)，對于企(qi)業信息(xi)化存(cun)在的(de)問(wen)題有(you)體(ti)驗(yan)，對于通過信息(xi)化手(shou)段(duan)提升(sheng)企(qi)業管理和業務水平有(you)強烈(lie)動機，能夠就自己在工(gong)作中的(de)問(wen)題進行思考。
授課方式和主要特點
定制課(ke)程知識傳遞內容 + 案例講解(jie) + 互動討論(lun)，70%知識傳授，20%案例講解(jie)，10%互動討論(lun)；
資(zi)深企業信(xin)息化咨詢顧問授(shou)課、實用的經驗傳導，理論聯系實際(ji)；
互動式(shi)案例(li)教學，舉案說法，理(li)論聯系(xi)實際；求真(zhen)務實，宣教研討并重。
說(shuo)明：整個課程時間為2天(tian)，平均(jun)每(mei)天(tian)6小(xiao)時左右的課堂時間，教(jiao)學內容(rong)如(ru)下(xia)面列出的講座
教學大綱：
第一部(bu)分(fen)：開篇、企業數據(ju)分(fen)析(xi)的哪些事(shi)（解釋企業為什么(me)要用商業智能(neng)技術）
第1單(dan)元：企(qi)業如何從優秀到卓越(yue)本單(dan)元的目是強調數據(ju)對于現代化(hua)企(qi)業的重要性，介(jie)(jie)紹企(qi)業數據(ju)的一些常(chang)識性的知識，介(jie)(jie)紹數據(ju)、信息(xi)的不同含義(yi)。
第2單(dan)元：數據分析那些事介紹(shao)企業信息化發(fa)展(zhan)階(jie)(jie)段(duan)規律和各階(jie)(jie)段(duan)特征；
什么是商業(ye)智能，應用商業(ye)智能有什么價(jia)值，商業(ye)智能的(de)產生背景和發展歷程(cheng)；
什(shen)(shen)么是數(shu)據(ju)倉(cang)(cang)庫，數(shu)據(ju)倉(cang)(cang)庫的特點(dian)和建(jian)設要求,為什(shen)(shen)么要建(jian)數(shu)據(ju)倉(cang)(cang)庫?
介紹如何用數據(ju)倉庫與商(shang)業智(zhi)(zhi)能系統(tong)構建實(shi)現數據(ju)分析(xi)和(he)科學決策的業務決策支持智(zhi)(zhi)能系統(tong)的思路。
第二部分：介(jie)紹(shao)數據分析與科學決策的(de)常(chang)(chang)見障(zhang)礙和問題，介(jie)紹(shao)企業(ye)應用商業(ye)智能技術的(de)常(chang)(chang)見的(de)階段和工(gong)作內(nei)容
第(di)3單(dan)元(yuan)：分析(xi)數據的困(kun)境分析(xi)當今企業在做數據分析(xi)的時候常常遇到的問題，剖析(xi)主要原因；
介(jie)紹數(shu)據(ju)(ju)(ju)質量(liang)對于數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析與科學(xue)決策的(de)重要性； 說(shuo)明保(bao)障(zhang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)質量(liang)為(wei)什么必(bi)須得到業(ye)務人員(yuan)重視和配合； 簡單介(jie)紹保(bao)障(zhang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)質量(liang)管理主要的(de)措施方法、工作方式和內容；
第4單元：怎樣讓(rang)數(shu)據分析與(yu)業(ye)務(wu)轉型升級(ji)相匹配(pei)介(jie)紹數(shu)據分析與(yu)決策支(zhi)持系統如(ru)何(he)幫助企(qi)業(ye)實現業(ye)務(wu)優化(hua)（提升效率(lv)，降(jiang)低成本）和轉型升級(ji)；
介(jie)紹(shao)采用商業智(zhi)能技術(shu)應用和(he)業務同步優化和(he)轉型升級發展的重要性；
結合案例分析探討如(ru)何(he)從規劃建(jian)設(she)和(he)推廣維護層面(mian)建(jian)好(hao)和(he)用(yong)好(hao)數據分析和(he)決策支持智(zhi)能系統。
第三部分：數據(ju)(ju)分析和(he)決(jue)策(ce)支持(chi)(chi)的(de)需(xu)求(qiu)（解釋(shi)數據(ju)(ju)分析和(he)決(jue)策(ce)支持(chi)(chi)的(de)需(xu)求(qiu)形態和(he)特點）
第(di)5單元： 商業智能應(ying)用需求分析數(shu)據分析的(de)(de)應(ying)用需求的(de)(de)主要特(te)征，需求的(de)(de)難點和雷區；
分析(xi)型數據(ju)和傳統業務(wu)處理(li)交易型數據(ju)的(de)對比，業務(wu)處理(li)系統和分析(xi)系統的(de)需求對比；
有效的(de)數據分析需(xu)求分析方法，與傳統需(xu)求分析方法和的(de)比(bi)較；
模型(xing)方(fang)法和系統思維方(fang)法在商業智能應(ying)用(yong)需求分析中的運用(yong)；
商業(ye)智能應用需求(qiu)(qiu)分析(xi)和需求(qiu)(qiu)溝通(tong)的(de)特殊(shu)性; 選擇業(ye)務分析(xi)主題建設(she)的(de)策略；
第6單元(yuan)：數據分析應用的(de)生命(ming)周期數據分析和商業智能(neng)應用系統的(de)規劃、設計、建設、維護等不同階段；
結合企業數據(ju)分(fen)析和商業智能(neng)的(de)建設(she)過程分(fen)別介紹(shao)架構設(she)計、項目(mu)管(guan)(guan)理、運行維(wei)護等主要的(de)工作(zuo)內容、工作(zuo)開展方法、相關管(guan)(guan)理職(zhi)責和角色設(she)置；
比對業(ye)界實(shi)踐(jian)經驗，研討企(qi)業(ye)數據分析(xi)和決策支(zhi)持智能系統建設(she)的經驗和差距；
第(di)7單元(yuan)：商業智能(neng)應用(yong)需(xu)(xu)求(qiu)分(fen)析案例分(fen)享(xiang)通(tong)過一個典型(xing)的商業智能(neng)應用(yong)案例分(fen)享(xiang)，從功能(neng)、應用(yong)場景(jing)等角度(du)直(zhi)觀地(di)描述商業智能(neng)常見的需(xu)(xu)求(qiu)形態，解釋需(xu)(xu)求(qiu)理解偏差帶來的后果和(he)影響，修正和(he)彌補需(xu)(xu)求(qiu)偏差的措(cuo)施和(he)成本代(dai)價；
第四部分(fen)：數據分(fen)析技術
第8單元： 數據(ju)分析技術介紹 介紹現在業界主流的(de)商業智(zhi)能工具(ju)和數據(ju)分析解決方案；
介(jie)紹各種數據查(cha)詢、報(bao)表和多維分析技(ji)術；
介(jie)紹部分數據(ju)挖(wa)掘的應用；
業界(jie)目前(qian)主流的數據分析技術平臺的架構介(jie)紹(shao)。
第9單元：多(duo)維數據庫(ku)(ku)技(ji)術和應(ying)用重點介紹(shao)多(duo)維數據庫(ku)(ku)技(ji)術的原理、相關技(ji)術，突出多(duo)維數據庫(ku)(ku)建模(mo)工作對于后續數據分析(xi)的應(ying)用效果(guo)的影響；
結合(he)多維(wei)分(fen)析(xi)需求場景，解釋案(an)例中支(zhi)持多維(wei)分(fen)析(xi)場景的OLAP建模(mo)的設計思路。
第10單元： 數據分析方法論介紹(shao)數據分析客戶(hu)群和特征(zheng)、探討潛在需求趨向；
介(jie)紹旋轉(zhuan)、鉆取、分(fen)(fen)(fen)(fen)類(lei)、穿透(tou)、排名分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)、對比(bi)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)、占比(bi)分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)、趨勢分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)、What-if分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)等各種常用(yong)數據分(fen)(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)方(fang)法；
介紹數據分(fen)析與(yu)業務分(fen)析與(yu)優(you)化的結合；
結合案例，分(fen)析(xi)各自數據分(fen)析(xi)方法的適合場(chang)景、效果進行分(fen)享和探討。
第五部分(fen)：大數據時代中的數據分(fen)析(xi)發(fa)展前景(jing)
第(di)11單(dan)元： 大數(shu)(shu)據時代(dai)介紹(shao)大數(shu)(shu)據的概念，和大數(shu)(shu)據時代(dai)數(shu)(shu)據分析應用的新特征；
介紹大數據時代的數據分析技術發(fa)展趨勢(shi)
第12單(dan)元： 現(xian)狀總結和(he)(he)改進思路根據從學(xue)員回收的(de)調研問卷(juan)的(de)匯總綜合，比對當今主流商(shang)業(ye)智(zhi)能技(ji)術發展水平(ping)和(he)(he)應用情況, 客觀評(ping)價企業(ye)目前數據分析(xi)和(he)(he)科學(xue)決(jue)策的(de)效果和(he)(he)水平(ping)，思考(kao)自(zi)身存在的(de)差距和(he)(he)改進思路；
第(di)五部分：課程總結和互(hu)動
第13單元： 總結和互動(dong)課程總結:學員與(yu)講(jiang)師就培(pei)訓中(zhong)問題進(jin)行答(da)疑和再溝(gou)通，學員反饋，雙方互動(dong)。
數據分析 培訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/62947.html
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- 張靖笙
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