《孫子(zi)兵(bing)法·謀(mou)攻(gong)篇》中有：“上兵(bing)伐(fa)(fa)謀(mou)，其(qi)次伐(fa)(fa)交，其(qi)次伐(fa)(fa)兵(bing)，其(qi)下攻(gong)城(cheng)；攻(gong)城(cheng)之法為不(bu)得已。”伐(fa)(fa)謀(mou)的核心是對(dui)信息(xi)的理解和應用。
在明代最高軍事決策機構(gou)里，職(zhi)方司是非常核心的(de)職(zhi)能部門(men)，其(qi)在軍事戰(zhan)爭(zheng)中起著極為重要的(de)作(zuo)用。面對波云詭譎(jue)的(de)戰(zhan)爭(zheng)態勢，職(zhi)方司需要做(zuo)出(chu)正(zheng)確的(de)軍事判斷，并根據(ju)情報信息(xi)擬訂(ding)計(ji)劃(hua)進(jin)行統籌(chou)。戰(zhan)爭(zheng)中對于戰(zhan)機的(de)把握尤為關鍵。
數據所(suo)承載的(de)(de)信(xin)息(xi)應用得(de)當，會帶領(ling)企業無限接近正確的(de)(de)答(da)案。反之(zhi)(zhi)，則會產生誤(wu)導，貽誤(wu)戰(zhan)機(ji)。所(suo)謂千金(jin)易得(de)，一將難求(qiu)。在復雜環(huan)境(jing)中(zhong)，切中(zhong)“七(qi)寸點(dian)”的(de)(de)能力，才是稀(xi)缺之(zhi)(zhi)力。而數據運營能力的(de)(de)搭建(jian)，則為決策(ce)時(shi)可(ke)以“切中(zhong)七(qi)寸點(dian)”提供了珍貴(gui)的(de)(de)土壤，為在復雜的(de)(de)商業環(huan)境(jing)中(zhong)可(ke)以做出(chu)快速決策(ce)提供支撐(cheng)。
全球的(de)(de)數字化浪潮在不(bu)斷持續推進(jin)(jin)中，這一變(bian)革不(bu)僅(jin)深刻影響著處在革新核心的(de)(de)互聯網公司，還(huan)在不(bu)斷擴大其覆蓋的(de)(de)范圍，滲透進(jin)(jin)更為廣袤(mao)的(de)(de)傳統(tong)行業。
我們坐在咖啡(fei)店里品嘗一杯咖啡(fei)，咖啡(fei)豆的(de)供(gong)(gong)應來源于(yu)對(dui)銷售預測精準(zhun)把控的(de)供(gong)(gong)應鏈數(shu)(shu)據(ju)運(yun)營(ying)；店員(yuan)親切地稱呼(hu)出顧(gu)客(ke)的(de)昵(ni)稱，并(bing)詢問顧(gu)客(ke)是(shi)否(fou)購(gou)買日常飲品，是(shi)基于(yu)會員(yuan)數(shu)(shu)據(ju)對(dui)顧(gu)客(ke)的(de)精準(zhun)畫像(xiang)；顧(gu)客(ke)出現在門店附近，手(shou)機上收到咖啡(fei)新(xin)品促銷的(de)推(tui)送(song)，則(ze)是(shi)基于(yu)電商平臺的(de)實時推(tui)薦算法a。
數字化不僅存(cun)(cun)在于復雜的企業運營中，還(huan)存(cun)(cun)在于居(ju)民的日常生活中。
隨(sui)著(zhu)互聯網的(de)逐(zhu)步深入，各行(xing)各業在(zai)線(xian)(xian)上線(xian)(xian)下(xia)均產(chan)生(sheng)了大量的(de)數(shu)據，如何讓這些數(shu)據產(chan)生(sheng)價值成(cheng)為(wei)每一個企業亟待解決的(de)問題。不僅如此(ci)，隨(sui)著(zhu)我國新(xin)基(ji)建的(de)加快推進(jin)，大數(shu)據和人工智能的(de)發展猶如騰云之勢，而數(shu)據作為(wei)新(xin)基(ji)建中“流淌的(de)血液”，已經成(cheng)為(wei)新(xin)時代下(xia)的(de)金礦和石油。
在這一(yi)波瀾壯闊的(de)時代(dai)背景下，為數據運營(ying)搭建系(xi)統化的(de)體系(xi)及建立(li)數據運營(ying)方(fang)法論則是運營(ying)工(gong)作進入下一(yi)個階段的(de)必由之路(lu)。
數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)是未(wei)(wei)來的(de)(de)(de)金礦(kuang)。隨著新基(ji)建(jian)的(de)(de)(de)深(shen)入(ru)發(fa)(fa)展(zhan)，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)化進程逐(zhu)步加快(kuai)，2020年突如其來的(de)(de)(de)疫情(qing)，在(zai)某種程度上進一(yi)步加快(kuai)了這一(yi)進程。各行(xing)各業在(zai)完成(cheng)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)基(ji)礎設施搭建(jian)之后，會很快(kuai)進入(ru)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應用(yong)的(de)(de)(de)蓬勃發(fa)(fa)展(zhan)期(qi)，在(zai)未(wei)(wei)來五(wu)到十年，甚至更長的(de)(de)(de)時(shi)間內，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應用(yong)能力(li)會逐(zhu)步發(fa)(fa)展(zhan)為企業制勝的(de)(de)(de)核心競爭(zheng)力(li)，在(zai)降低企業成(cheng)本、提升(sheng)企業效率(lv)及(ji)更深(shen)層次的(de)(de)(de)戰略(lve)規劃(hua)發(fa)(fa)展(zhan)上，都將起到重要作(zuo)用(yong)。而企業也會對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)部門進行(xing)重新定位，并為其尋找發(fa)(fa)揮更大價值(zhi)的(de)(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)方(fang)向。蓄勢待發(fa)(fa)的(de)(de)(de)行(xing)業變(bian)革，將從豐富(fu)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)土壤(rang)上實現突破。
在共生融合的(de)大背景下，數(shu)據(ju)運營(ying)能(neng)力會成(cheng)為企業發展不可(ke)或缺(que)的(de)能(neng)力，并(bing)協助(zhu)企業形成(cheng)競爭壁壘。各行各業的(de)數(shu)據(ju)化程度不盡相同。
從(cong)目前的(de)發(fa)展情況(kuang)來看，數(shu)據化(hua)在(zai)零(ling)售(shou)、金融、出(chu)行三大行業的(de)發(fa)展是最為(wei)突出(chu)的(de)，其(qi)(qi)中以(yi)零(ling)售(shou)業發(fa)展最為(wei)領先，而美菜所在(zai)的(de)生(sheng)鮮零(ling)售(shou)業由于其(qi)(qi)周轉快(kuai)、商(shang)品復雜的(de)特殊性(xing)，先天為(wei)數(shu)據化(hua)發(fa)展提(ti)供(gong)了良好的(de)土壤。未來*的(de)數(shu)據人才必將在(zai)生(sheng)鮮零(ling)售(shou)業這一領域(yu)產(chan)生(sheng)。
對(dui)于企業來講，最(zui)重要的(de)不是(shi)(shi)(shi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)化的(de)程度(du)，而是(shi)(shi)(shi)基(ji)于其(qi)發展階段制定(ding)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)產生價值的(de)機制。無論(lun)是(shi)(shi)(shi)簡單的(de)途徑還(huan)是(shi)(shi)(shi)復雜的(de)途徑，核心(xin)都是(shi)(shi)(shi)讓數(shu)據(ju)(ju)(ju)發揮價值，獲得結果。可(ke)以(yi)解決實戰問題的(de)分(fen)析才是(shi)(shi)(shi)好分(fen)析。
從人(ren)才發展角(jiao)度來講，隨著數(shu)(shu)據(ju)化(hua)時代的(de)來臨(lin)，數(shu)(shu)據(ju)化(hua)思維(wei)和分析能(neng)力已經由(you)專業技能(neng)演化(hua)成(cheng)為通用技能(neng)。未來，數(shu)(shu)據(ju)運營、數(shu)(shu)據(ju)思維(wei)會(hui)成(cheng)為人(ren)才的(de)通用能(neng)力，具(ju)備(bei)該能(neng)力的(de)管理者(zhe)更具(ju)有競(jing)爭力，具(ju)備(bei)數(shu)(shu)據(ju)運營能(neng)力的(de)組(zu)織更高效，更容易(yi)獲(huo)得快速發展，并在競(jing)爭中殺(sha)出重圍。
數據是反(fan)映(ying)(ying)產(chan)品(pin)和用戶狀(zhuang)態最(zui)真(zhen)實的一種方式，或者說(shuo)它不(bu)僅(jin)僅(jin)反(fan)映(ying)(ying)了產(chan)品(pin)和用戶狀(zhuang)態，如果(guo)能夠被(bei)熟練掌(zhang)握(wo)，甚至可以對(dui)你的生活決策產(chan)生重(zhong)大的影響(xiang)。所以說(shuo)，無論從事任何方面的工(gong)作(zuo)，對(dui)數據的運用是你所必須掌(zhang)握(wo)的基本(ben)技巧。
盡管(guan)每(mei)個人都(dou)在(zai)這樣(yang)一個飛速發展的(de)(de)(de)(de)時代背(bei)景下，談(tan)論(lun)大(da)數(shu)據(ju)(ju)，談(tan)論(lun)數(shu)據(ju)(ju)運(yun)(yun)營，以(yi)及它們(men)所帶來的(de)(de)(de)(de)好處，但(dan)并不是每(mei)個人都(dou)能(neng)夠嫻(xian)熟地收集和運(yun)(yun)用(yong)得(de)到(dao)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)得(de)出正確的(de)(de)(de)(de)結論(lun)，反(fan)而(er)容(rong)易迷失在(zai)茫(mang)茫(mang)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)海(hai)洋之(zhi)中(zhong)，甚至會(hui)被無效(xiao)的(de)(de)(de)(de)數(shu)字干擾而(er)得(de)到(dao)錯誤的(de)(de)(de)(de)結論(lun)，去往相反(fan)的(de)(de)(de)(de)方向(xiang)。所以(yi)說(shuo)，數(shu)據(ju)(ju)運(yun)(yun)營如同硬幣(bi)的(de)(de)(de)(de)兩(liang)面，正確與錯誤之(zhi)間的(de)(de)(de)(de)分界僅在(zai)于指(zhi)導方向(xiang)的(de)(de)(de)(de)不同，我們(men)不能(neng)也不愿成為迷路者。
當前以及未(wei)來的企業管(guan)理(li)都(dou)離不開數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)，中國(guo)部分新生企業在數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)方面做得很好，但是很多(duo)傳統(tong)制(zhi)造企業并未(wei)很好地建立(li)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)運(yun)營管(guan)理(li)平臺，隨著傳統(tong)企業步入數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)管(guan)理(li)，這個萬(wan)億級市場將(jiang)會為企業運(yun)營管(guan)理(li)開啟一個全新的世界(jie)。
大數據，很多(duo)人在談，很多(duo)人也(ye)在做(zuo)(zuo)。但是(shi)大數據如何落(luo)地，運營(ying)怎么做(zuo)(zuo)，商(shang)(shang)業(ye)化(hua)怎么做(zuo)(zuo)，如何指導生意(yi)，這(zhe)都(dou)是(shi)橫亙在每位(wei)領導者和從業(ye)者面前的溝(gou)壑。數據工具，人人都(dou)聽過，不少(shao)人都(dou)會用，但各(ge)種(zhong)工具如何組合(he)，面對紛繁的數據如何破局，這(zhe)不僅需(xu)要(yao)技術和分析能力，更(geng)需(xu)要(yao)商(shang)(shang)業(ye)洞(dong)察。
大數據(ju)(ju)技術(shu)擅長處理復(fu)雜問題(ti)，從中(zhong)(zhong)尋(xun)找規律，研(yan)究出近(jin)乎“公式(shi)”的(de)方法(fa)，從難題(ti)中(zhong)(zhong)梳理問題(ti)，從數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)找到適合不(bu)同(tong)公司不(bu)同(tong)發展階(jie)段的(de)量化指標，進而指導行動。
雖然現(xian)代化公(gong)司(si)強調團隊作(zuo)業，但在某些時候(hou)數據人(ren)員確實能夠做到(dao)以一當(dang)百。
這(zhe)是一個被(bei)大(da)數(shu)據(ju)(ju)推動向前的(de)(de)時代(dai)，數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)數(shu)量(liang)和質量(liang)均有(you)里程碑式的(de)(de)跨越升級(ji)，而具(ju)備(bei)挖掘數(shu)據(ju)(ju)價值的(de)(de)能力變(bian)得格外重(zhong)要。在我(wo)看來，具(ju)備(bei)這(zhe)樣的(de)(de)能力需要關注(zhu)兩個關鍵點：行業(ye)實戰與數(shu)據(ju)(ju)人才。
在(zai)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型的浪潮里(li)，許多企(qi)業經(jing)營者因為不(bu)熟悉、不(bu)習慣(guan)數(shu)字(zi)化(hua)運營而經(jing)常處在(zai)焦慮中(zhong)，擔心“友商”在(zai)數(shu)字(zi)化(hua)道路上走在(zai)前(qian)面，利用數(shu)字(zi)的力量對自己進(jin)行降維打擊。自己不(bu)懂(dong)，那就找懂(dong)的人來做。于是問題就轉(zhuan)化(hua)成了(le)數(shu)據人才的“選育(yu)用留”問題。
近十(shi)年來(lai)，大數(shu)據與(yu)機器學習(xi)等技術(shu)獲得(de)了廣泛關(guan)注，并且這些技術(shu)也確(que)實給諸(zhu)如個性(xing)化(hua)推薦等互(hu)聯網領域帶來(lai)了豐厚的商(shang)業(ye)回報(bao)。然而(er)，在更多場合特(te)別是(shi)ToB行業(ye)中(zhong)，數(shu)據分析(xi)的種種先進技術(shu)只是(shi)多個步驟(zou)中(zhong)的一個環節，還需(xu)要在分析(xi)的基礎(chu)上對企業(ye)運營(ying)提出具(ju)體(ti)的指導才(cai)能完成商(shang)業(ye)閉環。
數據分(fen)析(xi)(xi)正(zheng)在成為(wei)商業溝通的重要(yao)語言(yan)。如同學習(xi)語言(yan)文字，數據分(fen)析(xi)(xi)也要(yao)掌握扎實的“語法(fa)”基本功(gong)，在清晰的分(fen)析(xi)(xi)框架下才可實現準(zhun)確有效(xiao)的溝通。如能(neng)*地使(shi)用統計、模型等工具(ju)，還能(neng)“信(xin)手(shou)拈來(lai)”地將(jiang)經濟(ji)、財(cai)務和營銷等理論(lun)組織成各(ge)種故事線，就可稱為(wei)數據分(fen)析(xi)(xi)界(jie)的語言(yan)大師！
在電商(shang)越來越普(pu)及的(de)(de)當下，開展日常業務，無論是(shi)業務運(yun)(yun)營(ying)還是(shi)品牌營(ying)銷，都依(yi)賴對數(shu)字(zi)信息的(de)(de)高(gao)效應用(yong)(yong)。數(shu)據(ju)運(yun)(yun)營(ying)與用(yong)(yong)戶運(yun)(yun)營(ying)、商(shang)品運(yun)(yun)營(ying)的(de)(de)關系(xi)密不可分(fen)。如(ru)何將品牌進(jin)行數(shu)字(zi)化，以(yi)及如(ru)何把(ba)數(shu)據(ju)應用(yong)(yong)到用(yong)(yong)戶運(yun)(yun)營(ying)和商(shang)品運(yun)(yun)營(ying)中(zhong)發揮(hui)作用(yong)(yong)。
今(jin)天之(zhi)大(da)數(shu)據，之(zhi)所以(yi)吸引眾人的(de)眼球，就(jiu)是(shi)因為當下的(de)數(shu)據體(ti)積(ji)之(zhi)龐大(da)、種類之(zhi)繁多、呈現(xian)之(zhi)迅速，超過(guo)了當前秩(zhi)序的(de)容量，于是(shi)混(hun)沌出現(xian)。但大(da)數(shu)據的(de)價(jia)值之(zhi)大(da)，也吸引著人們不(bu)得不(bu)接納這種“混(hun)沌”，于是(shi)大(da)數(shu)據給世人帶(dai)來(lai)了“增熵”，而為挖掘其價(jia)值，就(jiu)得“減熵”。
數(shu)(shu)據運營是做什么(me)的(de)呢？我(wo)個(ge)人的(de)理解是：推(tui)動(dong)團隊明(ming)確產(chan)品(pin)目標，定義產(chan)品(pin)數(shu)(shu)據指標，創建數(shu)(shu)據上報通道和規則(ze)流程(cheng)，高(gao)效推(tui)動(dong)實現數(shu)(shu)據需求，觀(guan)測(ce)產(chan)品(pin)數(shu)(shu)據，做好數(shu)(shu)據預警，分析(xi)(xi)數(shu)(shu)據變(bian)化原因，根據分析(xi)(xi)結果進行(xing)產(chan)品(pin)迭代和運營，為(wei)產(chan)品(pin)決策提供依據，用數(shu)(shu)據驅動(dong)產(chan)品(pin)和組織(zhi)成長，達成組織(zhi)目標。
而對(dui)于企(qi)業(ye)來說，大數(shu)據服務的目標可以歸結為“降本增效”四(si)個字(zi)。企(qi)業(ye)可以借助大數(shu)據服務做精準化營(ying)銷(xiao)，將企(qi)業(ye)的產品有效地傳遞給有此需求的用(yong)戶，在(zai)為客戶創造價值的同時增加企(qi)業(ye)收(shou)入(ru)。
企(qi)業也可以借助(zhu)大數(shu)據(ju)服務(wu)掌握客(ke)(ke)戶(hu)偏(pian)好，更好地為客(ke)(ke)戶(hu)提供服務(wu)，提升客(ke)(ke)戶(hu)感知水平，雖然提升客(ke)(ke)戶(hu)服務(wu)體驗并沒有直接為企(qi)業帶來收入(ru)，但是通過(guo)這種方式(shi)提升了企(qi)業在客(ke)(ke)戶(hu)心(xin)中的形象(xiang)，使得客(ke)(ke)戶(hu)獲取企(qi)業服務(wu)更加便捷(jie)、高(gao)效，客(ke)(ke)戶(hu)也因此更喜(xi)歡購買企(qi)業的產品，從而增加了企(qi)業的收入(ru)。
數據科(ke)學(xue)家(jia)是21世紀最性感的(de)(de)一(yi)個職業。數據科(ke)學(xue)家(jia)，其實就是采(cai)用(yong)科(ke)學(xue)方法、運用(yong)數據挖(wa)掘(jue)工具，在數據中尋(xun)找有價值的(de)(de)新洞察的(de)(de)一(yi)群人。
而(er)想成為這種人(ren)，首先要具備大(da)數據思維，認可大(da)數據能帶來大(da)價值。我們知(zhi)道，思維影響決(jue)策，很(hen)多時候，正確的思維能起到非常重要的戰略引領作(zuo)用。
紛繁(fan)復雜(za)的(de)(de)商業變(bian)化讓(rang)今(jin)日的(de)(de)運營環境(jing)變(bian)得讓(rang)人越(yue)來(lai)越(yue)難以適(shi)應。在日常的(de)(de)商業報道中，總不乏超新星一(yi)樣爆發的(de)(de)明(ming)星鬼(gui)才，也屢屢出現(xian)白矮星一(yi)樣隕落的(de)(de)遲暮(mu)英(ying)雄，背后的(de)(de)數學規(gui)律一(yi)如300多年前(qian)牛頓發現(xian)力學公式一(yi)樣拓(tuo)展(zhan)了蕓(yun)蕓(yun)同道對商業規(gui)律的(de)(de)洞察，數據分析這件(jian)武器助(zhu)力了多少商業模式的(de)(de)成功，又吸引了多少躍躍欲試的(de)(de)創(chuang)業者們(men)。
經營永(yong)遠離不開人，而組織(zhi)運營能力(li)的(de)真正提升(sheng)，又往(wang)往(wang)在(zai)日(ri)復一(yi)日(ri)敲擊(ji)鍵盤(pan)、掌握(wo)或大或小的(de)商業決策(ce)的(de)你我手中。
作(zuo)為企業決(jue)策(ce)者，是選擇(ze)(ze)及時(shi)掌握(wo)數(shu)據能(neng)力(li)，運用數(shu)據分析這(zhe)(zhe)件武器，還是選擇(ze)(ze)等待別人掌握(wo)這(zhe)(zhe)種能(neng)力(li)，讓自己的(de)組織繼(ji)續(xu)牽絆于沉重(zhong)的(de)運營包袱中，這(zhe)(zhe)已經是擺在企業決(jue)策(ce)者面前無法避開、亟需解(jie)決(jue)的(de)問題。
數據(ju)(ju)(ju)是(shi)各(ge)行各(ge)業產品(pin)發展、創新和客戶增長的基礎與核(he)心，數據(ju)(ju)(ju)科學是(shi)當(dang)下(xia)熱(re)門(men)的學科領(ling)域(yu)，數據(ju)(ju)(ju)分析師(shi)、數據(ju)(ju)(ju)科學家在北美和中(zhong)國的就(jiu)業市場也越(yue)來越(yue)受追捧(peng)！
隨著國家對(dui)新基建的(de)(de)支持力度不斷加大，以(yi)物聯(lian)(lian)網(wang)、工業互聯(lian)(lian)網(wang)、衛星(xing)互聯(lian)(lian)網(wang)為(wei)(wei)代(dai)表(biao)的(de)(de)通(tong)信(xin)網(wang)絡(luo)基礎設(she)施，以(yi)人工智(zhi)能、云計算(suan)(suan)、區(qu)塊鏈等為(wei)(wei)代(dai)表(biao)的(de)(de)新技術基礎設(she)施，以(yi)及以(yi)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)、智(zhi)能計算(suan)(suan)中(zhong)心(xin)為(wei)(wei)代(dai)表(biao)的(de)(de)算(suan)(suan)力基礎設(she)施，不僅為(wei)(wei)數(shu)字化(hua)提(ti)供了(le)基礎，還為(wei)(wei)豐富的(de)(de)數(shu)字化(hua)應用提(ti)供了(le)可能。
隨(sui)著這(zhe)一系列基(ji)礎設施(shi)的(de)逐漸完善，大量(liang)的(de)數據如何產生價值成為新的(de)亟待(dai)解(jie)決的(de)課題(ti)。
2023年4月21日星(xing)期五于武漢大智(zhi)無界(jie)·空中小(xiao)鎮
轉載：//citymember.cn/zixun_detail/118439.html
