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中國企業培訓講師

兩個角度探討人工智能替代職業問題

 
講師:叢興飛 瀏覽次數:52
 探討人工智能替代職業問題需從兩個角度:重復性規律性強的工作以及對創造性和情感交流要求不高的崗位。 一、機械化勞動,如流水線上的組裝工人、數據錄入員等,因高度標準化和可預測性易被自動化技術取代,人工智能和機器人在這類工作上有優勢。僅依賴現有數據和算法的分析和決策工作,如股票交易中的量化分析師、某

探討人工(gong)(gong)智能替(ti)代職業(ye)問題(ti)需(xu)從兩(liang)個角度:重復性規(gui)律性強的工(gong)(gong)作以及對創造性和(he)情感交流要(yao)求(qiu)不高的崗位。

一(yi)、機械(xie)化勞動(dong),如(ru)流水線(xian)上的(de)組(zu)裝工人(ren)(ren)、數據錄(lu)入員等,因高度標準化和可預(yu)測性易被自動(dong)化技術(shu)取代,人(ren)(ren)工智能和機器人(ren)(ren)在這類(lei)工作上有(you)優勢。僅依賴現有(you)數據和算(suan)法的(de)分析(xi)和決策工作,如(ru)股票交易中的(de)量化分析(xi)師(shi)(shi)、某些金融(rong)產品的(de)風險評估(gu)師(shi)(shi),面臨被人(ren)(ren)工智能挑戰的(de)可能性。

二、一些(xie)基(ji)礎(chu)的(de)客戶服(fu)務(wu)工作,如呼叫中心的(de)客服(fu),越來越多公司使用智(zhi)能客服(fu)系統替(ti)代人力以提高效率和降低成本(ben)。

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)雖能(neng)(neng)替(ti)代部分工(gong)作,但也創造了新職(zhi)業(ye)(ye)機會,如 AI 維護工(gong)程師、數據(ju)科(ke)學(xue)家、機器學(xue)習(xi)專家等,還(huan)能(neng)(neng)增強(qiang)現有職(zhi)業(ye)(ye)能(neng)(neng)力(li)(li),提升(sheng)工(gong)作質量和(he)(he)生產效(xiao)率(lv)。富有創造力(li)(li)、需要深(shen)度思考和(he)(he)人(ren)際情(qing)感交(jiao)流的崗位(wei),如藝術家、治療師或教(jiao)育工(gong)作者,不太可能(neng)(neng)完全(quan)被人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)替(ti)代,技術只是(shi)工(gong)具,人(ren)性(xing)和(he)(he)創造力(li)(li)才是(shi)動力(li)(li)源(yuan)泉(quan)。



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叢興飛
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