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課程收益：
1. 向學員介紹可靠性的基本概念與關鍵術語，掌握可靠性基礎知識。
2. 為達到產品的可靠性要求而開展的一系列設計、研制、生產、試驗和管理工作。并針對反饋信息，提出改進方案。
3. 結合工程實踐和案例剖析，能夠做到舉一反三、融會貫通，深入了解可靠性工作的精髓。
4. 用較短時間，快速發現產品可靠性存在的缺陷，提出改進方案。
5. 提高可靠性工作效率，加強可靠性工作效果，達到減少全壽命周期費用的目的。
6. 借助統計軟件MINITAB可(ke)靠(kao)性(xing)模塊進行可(ke)靠(kao)性(xing)設計與分析(xi)，使工作高效快捷。

課程背景：
基于全球最流行統計軟件MINITAB的現代實用可靠性工程
隨著市場經濟的發展，競爭日益加劇，人們不僅要求產品價廉物美，而且十分重視產品的可靠性（Reliability）與安全性。如日本的汽車、家用電器等產品，雖然在性能、價格方面與我國彼此相仿，卻能占領*以及國際市場，其最主要原因就是日本的產品可靠性勝過我國一籌。人們崇尚*產品，是追求高可靠性產品的最好體現。可靠性好的產品，不但可以減少公司的維修費用，而且可以很快打出品牌，大幅度提升公司形象，增強核心競爭力，增加公司收入，在激烈的競爭中生存與發展。對于經濟轉型、逐步強大的中國，可靠性問題必須引起政府和企業的高度重視，我們必須加速可靠性知識的普及推廣，使工程技術人員深入理解和熟練運用可靠性知識，并做到融會貫通，迅速運用到實際產品中去，從而大大提高我國產品的可靠性水平。
產品從設計、制造到使用的每一個環節中都有可靠性問題，如果在每一個環節都進行統計分析、采取措施、開展工作，將這些影響因素降到*水平，產品的可靠性就會明顯提高，顧客也會更加滿意。學習和應用可靠性技術對企業的作用如下：
1. 有利于提高產品質量，能生產出顧客更滿意的可靠性高的產品，從而增加市場份額；
2. 有利于保證高性能的、高精尖的、大規模的復雜產品的可靠性和維修性；
3. 有利于新產品的開發與研制，達到更低的全壽命周期費用、更短的開發時間等；
4. 通過提高產品的可靠性，確保產品更高的穩定性；
5. 減少因產品質量與可靠性問題而引起的索賠等經濟損失，提高經濟效益。
本課程是可靠性產品設計、開發與分析的一門基礎課程，實戰性強，提供了豐富的例子和真實案例，使參訓人員在輕松活躍的氛圍中，掌握基本原理和知識，分享實踐經驗和技巧，并在交流中增加收獲。課程內容主要包括：可靠性基本概念與關鍵術語，常用壽命分布及其識別，對于壽命數據的保證分析，可靠性試驗計劃，多種失效模式，常用壽命分布分析的參數方法，常用壽命分布分析的非參數方法，可修復系統的可靠性分析，加速壽命試驗的基本理論及其統計分析方法，可靠性模型的分析與建立，可靠性指標及其內在關系，可靠性指標的選擇與論證，建立可靠性模型的程序，確定產品的定義，框圖分析，故障樹(FTA)，建立可靠性模型，P-Diagram，可靠性指標的論證、分配與預計，六西格瑪可靠性設計簡介，可靠性管理簡介等。
可靠性的理(li)論研(yan)究需要(yao)用到(dao)很多(duo)高深的統計(ji)(ji)學(xue)知識，對一(yi)般(ban)應用人員來講，完全(quan)搞(gao)懂這些(xie)統計(ji)(ji)理(li)論是(shi)(shi)很難在(zai)短時間內(nei)實現(xian)的，但MINITAB軟件會(hui)(hui)幫(bang)助我們(men)具體地實現(xian)這些(xie)分析而無須理(li)解高深理(li)論。學(xue)習可靠性的最好辦(ban)法是(shi)(shi)將(jiang)學(xue)習方法與(yu)(yu)實際(ji)問(wen)題結合起來進(jin)行，重要(yao)的是(shi)(shi)搞(gao)懂有關(guan)概念(nian)，學(xue)會(hui)(hui)用軟件計(ji)(ji)算與(yu)(yu)分析，并能理(li)解計(ji)(ji)算與(yu)(yu)分析結果的含(han)義。

課程大綱：
基于全球最流行統計軟件MINITAB 15的現代實戰
一、可靠性概念
1. 可靠性工程概論、起源及用途
2. 影響產品可靠性的因素
3. 學習和應用可靠性的意義
4. 可靠性的度量
? 可靠度，累積失效概率，失效密度，失效率函數，壽命特征量，置信區間
5. 截尾壽命試驗
? 全壽命試驗，截尾壽命試驗，加速壽命試驗
6. 刪失數據
? 右刪失類型，工作表結構
例1 產品質保期
例2 新舊汽(qi)車用(yong)電線可靠性(xing)比較(jiao)

二、常用壽命分布及其識別
1. 常用壽命分布
? 指數分布
? Weibull指數分布
? 極值分布
? 正態分布
? 對數正態分布
例3 汽車發射線的質保期
練習 求參(can)數為的指(zhi)數分(fen)布的特征壽(shou)命

三、對于壽命數據的保證分析
1. 過程前保證數據
2. 保證預期
例4 手提電腦的質保期
例5 汽車銷售質保期
練習 汽車新型壓縮機保證(zheng)索賠分析

四、可靠性試驗計劃
1. 檢驗計劃概述
2. 驗證抽檢方案
3. 估計檢驗計劃
例6，7 橋的斜拉索電纜
例8，9 自動調溫器重新設計
練習 評定形狀參數的影響
練習 自動(dong)調溫(wen)器(qi)重新設(she)計

五、多種失效模式
1. 了解多種失效模式
2. 用參數分布分析估計多種失效模式分析實例
例 10，11 污水泵失效
例 汽車電源設備可靠性案例詳解
例 汽車整車可靠性案例詳解
練習 污水(shui)泵失效(xiao)

六、常用壽命分布分析的參數方法
1. 參數分布的選擇
2. 常用壽命分布分析
3. 參數模型的分析
練習

七、常用壽命分布分析的非參數方法
1. 估計可靠度函數的非參數方法
2. 比較兩個或多個生存分布的非參數方法
3. 非參數分析方法
例 12 汽車汽缸頭墊圈泄漏
練習 參數分布分析
練習(xi) 汽車用電視機保(bao)證期

八、可修復系統的可靠性
1. 可修復系統分析
2. 參數增長曲線
3. 非參數增長曲線
例13，14 U.S.S. Grampus 不按時間表的維護
例15 汽車電腦控制系統故障趨勢分析
練習 U.S.S. Halfbeak不按時間表的維護
練(lian)習 電子掃描儀的可靠性趨(qu)勢分(fen)析(xi)

九、加速壽命試驗及其統計分析方法
1. 加速壽命試驗的基本理論
2. 加速壽命試驗的實現
3. 二個變量的加速壽命試驗的應用
4. 加速壽命試驗計劃在MINITAB中的實現
5. 高加速壽命試驗(HALT)，高加速應力試驗(HAST)，高加速應力篩選(HASS)
6. 加速壽命試驗實例
例16 CMOS RAM 漏電現象
例17，18 電磁絕緣體
例19 電容器的壽命
練習 汽車空調壓縮機葉片的失效回速壽命試驗
練習(xi) 節(jie)能(neng)燈(deng)泡的加速壽命試驗

十、可靠性模型的分析與建立
1. 可靠性指標及其內在關系
2. 可靠性指標的選擇與論證
3. 建立可靠性模型的程序
4. 確定產品的定義
5. 框圖分析
6. 故障樹(FTA)
7. 管道系統
8. 傳真機的卡紙
9. FTA案例：發動機動作不良
10. 建立可靠性模型
11. P-Diagram
12. 可靠性指標的論證、分配與預計
練習

十一、六西格瑪可靠性設計簡介
1. 流程圖
2. 實施步驟

十二、可靠性管理簡介
1. 可靠性保證
2. 產品開發和可靠性(xing)業務

培訓師介紹：閔老師
教授級高級工程師、研究員、教授 
黑帶大師(MBB) 
北京大學質量與競爭力研究中心研究員、北大光華管理學院教授 
全國六西格瑪管理推進委員會專家委員、DFSS小組核心成員 
上海市質量協會質量技術獎評審專家 
摩托羅拉大學認證精益六西格瑪／六西格瑪設計(DFSS)講師、顧問 
閔老師現任北京大學質量與競爭力研究中心研究員、北京大學光華管理學院教授，兼任飛利浦合資大型半導體制造有限公司六西格瑪資深經理，黑帶大師(MBB)，教授級高級工程師，六西格瑪首席培訓師與顧問；由于在六西格瑪管理推進工作中的杰出貢獻，被中國質量協會聘任為全國六西格瑪管理推進委員會專家委員、DFSS小組核心成員；早期服務于上海儀表集團，先后任資深開發工程師、高級統計技術工程師、實驗設計DOE專家、業務改善高級經理，負責建立過6套SPC控制系統。他曾接受過日本、*、中國等多國設計與精益專家的指導或培訓，并在長期實踐中積累了豐富經驗，經過多年大量的一線實踐，總結并形成了適合中國企業市場開拓、研發創新與設計改進的完整方法。 
閔老師擁有多年跨國公司創新研發、設計改進與六西格瑪改善項目實施和團隊領導的經驗，尤其是在創新與六西格瑪設計(DFSS)領域，如概念設計/ QFD/ CPM/ DFMEA/ Triz / DOE/ 混方設計/ 田口設計/ 蒙特卡洛模擬/ DFX/ 公差設計/ 可靠性設計等方面具有極豐富經驗，他樂于分享，幫助企業改善成效顯著，如： 
指導完成的寶鋼集團的“提高弱粘結煤配比，降低配煤成本”，為公司節約2258萬元/年，獲2009年度上海市質量大獎，并申請了專利； 
敏孚集團的項目“汽車飾條直度改進項目”，獲浙江省2007年度質量大獎，成功申請一項專利，取得5000多萬/年的收益。 
幫助歐司朗照明的可靠性培訓與輔導，形成了一套完整的檢測與抽樣的可靠性方案。
成功輔導了400多個實驗設計項目，為*及國內著名企業幫助增加經濟收益累計超過人民幣26億元，僅2011年就超過7.6億元。 
持續三年(nian)每(mei)年(nian)為ASMC半導體(ti)公司完成(cheng)指導超過40個六西格瑪黑帶/綠帶項目，年(nian)創造經濟(ji)收益6000多萬元(yuan)。（見附件(jian)）