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課程收獲
1、掌握如何運用DOE為產品原料選擇最合理的配方；
2、為生產過程選擇最合理的工藝參數；
3、縮短新產品之開發認證周期；
4、尋找問題的根本原因；
5、解決那些久經未決的“頑固”品質問題；
6、提高現有產品的產量和質量；
7、為新的或現有生產檢測設備選擇最合理的參數 ；
8、掌握DOE的基本概念和原理，深刻理解DOE的邏輯；
9、掌握全因子試驗設計、部分因子試驗設計、篩選試驗設計，響應曲面設計和混料試驗設計；
10、掌握如何應用篩選試驗從眾多影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素，以最少的投入換取*的收益；
11、掌握如何對因子水平優化得到*輸出，從而使產品質量得以提升，工藝流程最優化；
12、訓練科學地、系統地和統計的分析思維習慣；
13、學習科學合理地安排試驗，減少試驗次數、縮短試驗周期，提高經濟效益；
14、掌握(wo)如何應用MINITAB軟件進行試驗(yan)設(she)計、數據分析、因(yin)子優化和輸(shu)出預測(ce)。

第一節：試驗設計引言
1.什么是試驗設計
2.試驗設計的發展過程
3.試(shi)驗設計的運用

第二節：試驗設計練習
第三節：實驗設計的基礎
1. 基本術語
2. 現實的多樣性
3. 試驗誤差
4. 統計試驗設計
5. 試驗設計的步驟
6. 基本邏輯

第四節：幾何與統計
1.試驗設計的基本邏輯
2.二水平因子設計
3.22的全因子試驗設計
4.23的全因子試驗設計
5.多因子的全因子試驗設計矩陣
6.23的全因子試驗設計數據
7.計算效應
8.A和B的交互作用
9.A*B*C三階交互作用
10.23部分因子試驗設計及其平衡性
11.因子數較多時的設計
12.總結

第五節：全因子試驗設計的例子
1.增加中心點-發現彎曲
2.23全因子試驗設計的立方圖
3.Minitab簡介
4.Minitab全因子試驗設計

第六節：全因子試驗設計的分析
1.23立方圖的響應變量數據
2.全因(yin)子試驗設計的Minitab分析

第七節：試驗設計的步驟
1.定義問題
2.選擇響應變量
3.驗證測量系統
4.選擇因子
5.選擇試驗設計
6.應對試驗誤差
7.創建試驗方案
8.實施試驗
9.分析數據，驗證結果
10.提出報告
11.貫徹(che)改進(jin)方案

第八節：篩選試驗設計
1.篩選試驗設計的基本邏輯
2.篩選試驗設計的特點
3.篩選試驗設計的類別
4.Plackett-Burman試驗設計
5.12輪的PLACKETT-BURMAN試驗設計
6.12輪P-B設計的平衡性
7.23的全因子試驗設計平衡矩陣無混雜
8.Plackett-Burman試驗設計的運用
9.部分因子試驗設計
10.23部分因子試驗設計
11.二水平四因子部分因子試驗設計 24-1
12.分辨度
13.試驗設計的分(fen)辯(bian)度與運行次(ci)數

第9節：篩選試驗設計的例子.
1.篩選試驗設計實例
2.計算試驗運行的次數
3.篩選試驗設計的Minitab生成
4.篩選試驗設計的Minitab分析
5.篩選試驗設計的計劃制定
6.篩選試驗(yan)設計(ji)的實(shi)戰模(mo)擬練習

第10節: 響應曲面設計
1.試驗設計的基本邏輯
2.響應曲面設計
3.曲線擬合
4.二次多項式
5.響應曲面設計的基本運行次數
6.計算響應曲面設計的運行次數
7.試驗區域的形狀
8.三因子的FCC試驗設計
9.三因子的中心復合序貫設計
10.三因子的中心復合有界設計
11.三因子的BOX- Behnken試驗設計
12.響應曲面設計的運用
13.處理試驗誤差
14.調整無法進行試驗的區域
15.不規則(ze)試驗區(qu)

第11節: 響應曲面設計的例子
1.響應曲面實例
2.響應曲面設計的Minitab生成
3.響應曲面設計的Minitab分析
4.響應曲面設(she)計的(de)實戰(zhan)模(mo)擬練習

第12節: 混料試驗設計
1.混料試驗設計的原理
2.混(hun)料試(shi)驗(yan)設(she)計(ji)實戰模(mo)擬練習(xi)