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中國企業培訓講師
小微信貸風險和大數據實踐
 
講(jiang)師:戴寒永 瀏(liu)覽次數(shu):2560

課(ke)程描述INTRODUCTION

小微信貸風險和大數據實踐培訓

· 銷售經理

培訓講師:戴(dai)寒永    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排(pai)SCHEDULE



課程(cheng)大綱Syllabus

小微信貸風險和大數據實踐培訓

課程背景:
金融機構支持實體經濟、踐行普惠金融、防范化解金融風險作為不冷的熱點,小微企業作為實體經濟與普惠金融體系的重要組成部分,金融機構創新發展小微金融顯得尤為重要。而目前各銀行同業跟風效仿,缺少發展思路及戰略規劃,客戶基礎差,征信機制不夠健全,管理規范化、標準化、精細化不足等問題使得銀行小微金融的開展面臨嚴峻挑戰。
那么,打造哪種小微模式才能真正助力本單位業務發展與戰略落地?設計哪種小微金融產品以適用于本單位特定的客戶群體?如何從信貸全流程出發,有效規避風險;真正實現放的出去、收的回來,有效降低不良率?如何快速提升人員信貸業務能力,培養契合業務發展的人才隊伍,以實現小微金融業務的可持續發展?
本課(ke)程從小微金融基(ji)礎知(zhi)識起步,通過(guo)常(chang)見問題、行業視角(jiao)、產品視角(jiao)、調查技巧夯實(shi)(shi)風(feng)控技術。同時結(jie)合各類進(jin)機構的實(shi)(shi)踐進(jin)行延(yan)伸,以(yi)實(shi)(shi)務案例(li)結(jie)合詳解小微風(feng)險評(ping)估技術各層次知(zhi)識。

課程收益:
.了解小微常見的風險問題,掌握風險評估原則和步驟
.學會從行業角度開展風險評估,學會從產品角度開展風險評估
.掌握小微(wei)金融在數(shu)字科技的(de)支撐下的(de)發展

課程時間:2天,6小時/天
課程對象:小額貸款機構、金融機構業務人員、中高級管理人員、城市(農村)商業銀行、郵政儲蓄銀行、村鎮銀行、農村信用聯社小企業貸款分管領導
課程風格:
.結論先行,邏輯遞進:全面總結小微信貸風險管控*實踐,課程內容順應成人學習習慣及知識汲取方式,直觀呈現所學內容,迅速抓住課程中心及主旨
.解答深入,問題聚焦:擺脫泛泛什么都講、什么都學,學而不深,學而不可用的課程弊端,緊緊圍繞小微金融全流程評估及風險管控幾大要點深入展開
.經驗交付,實用課程:課程內容來自授課專家多年工作經驗萃取及總結,傳授實用性工具,縮短知識與實踐之間的距離鴻溝,*程度還原小微信貸業務工作實際場景,提供契合實際的問題及難點解決方案
.自創體系(xi),權威專家(jia):國內資深小(xiao)微金融專家(jia),熟悉各地區銀行小(xiao)微信貸運作模式,具有豐(feng)富(fu)的理論知識和實踐(jian)經驗

課程大綱
第一講:信貸業務的開展

一、客戶畫像和產品設計
1. 客戶畫像的重要性
案例:小微企業貸、學生貸、醫美貸的客戶畫像描述
2. 根據目標客戶群設計不同的信貸產品
3. 信貸產品設計成功與否對于風控非常重要
1)申請資料
2)還款方式
3)信貸政策
案例:產品視角下的信貸風控
二、市場開拓和營銷
1. 掃街
2. 網點廣告
3. 機構推薦
4. 精準營銷
案例:潛在客戶的精準營銷
三、申請調查
案例:貸款(kuan)調查的基本(ben)流(liu)程(cheng)

第二講:信貸分析
一、硬信息分析
1. 財務分析——硬信息的主要來源之一
案例:資產負債表分析:以貿易、生產、服務型企業為例
討論:權益交叉驗證的結果分析
2. 信貸記錄分析——硬信息的關鍵來源之一
案例:如何閱讀人行征信報告
3. 交易流水分析
案例:銀行流水、POS流水、電商購物流水、用戶訪問量PV/UV量分析
4. 其他類流水分析
案例:OA系統提供商、阿里巴巴的釘釘作為貸后管理的關鍵性抓手
二、軟信息分析
1. 人口統計信息
案例:可量化的人口統計等相對靜態的軟信息
2. 社交網絡和行為信息
案例:可量化的社交網絡和行為等相對動態軟信息
三、還款意愿量化方法
1. IPC信貸不對稱偏差分析法
案例:不對稱信息偏差分析案例
2. 還款意愿貨幣化方法
案例:還款意愿貨幣化分析案例
四、全面風險管理
1. 內部操作風險
2. 市場風險
3. 流動性風險
4. 集中度風險
5. 渠道風險
討論(lun):全面風險管(guan)理體系

第三講:現有信貸方法的優缺點與改進建議
一、傳統信貸的優缺點和改進建議
案例:傳統信貸的改進:交叉檢驗
二、IPC信貸的優缺點和改進建議
案例:IPC信貸的改進:大數據技術的應用
三、“信貸工廠”的優缺點和改進建議
案例:信貸工廠的改進:輪崗制
四、巴塞爾協議模式的優缺點及改進建議
討論:巴塞爾協議體系
五、大數據風控模式的優缺點和改進建議
案例:京東金融
案例:阿里巴巴
六、基于傳統信貸、IPC信貸、“信貸工廠”、巴塞爾協議和大數據風控模式融合的展望
互動:融合架構構想

第四講 信貸的審批決策
1. 信貸審批委員會決策模式
案例:信貸審批委員會決議表
2. “信貸工廠”審批模式
3. 大數據風控自動審批模式
案例:相對完整的自動審批決策系統
案例:大數(shu)據風控下的貸(dai)款定價

第五講 信貸的貸后管理
一、信貸的合同簽訂及貸款發放
1. 信貸放款流程及風險管理
2. 放貸的資金來源模式
二、風險監控預警
1. 風險監控預警流程
2. 貸后監控的主要內容
互動:典型的預警信號
三、信貸的還款階段
案例:不同的還款支付方式
四、逾期管理和不良資產處理
1. 逾期管理的流程
2. 逾期客戶管理
3. 逾期的催收流程

小微信貸風險和大數據實踐培訓


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