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企業大數據應用培訓

課程背景：
大數(shu)據帶(dai)來的(de)信息風暴正(zheng)在變革我(wo)們 的(de)生活、工(gong)作(zuo)和(he)思維(wei)，大數(shu)據開啟(qi)了一次(ci)重大的(de)時代   轉型，只有不斷(duan)學習才能(neng)跟上時代潮(chao)流，本課程系統介紹大數(shu)據在不同行業(ye)和(he)不同場景下的(de)應用(yong)狀況。

課程大綱
第一章：大數據簡介
1.大數據產生的歷史背景
2.大數據的定義
3.數據的內涵
4.數據價值鏈
5.大數據的4V特征
6.大數據(ju)企業(ye)解(jie)決方案架構

第二章：大數據在企業的應用與實踐
1.盤點企業的數據資源
2.企業的大數據戰略規劃
3.產品部門：從用戶評論中發掘有價值的信息
4.市場部門：個性化推薦驅動購買
5.IT運維部門：利用日志數據分析開啟IT智能運維
6.業務部門：建立客戶畫像、銷售自動化
7.營銷部門：大數據支撐精細化營銷

第三章：企業實施大數據的路徑
1.建立企業的數據文化
2.建立企業的數據戰略
3.建立企業的數據組織能力
3.選擇技術平臺
4.數(shu)據的開放和(he)共享

第四章：傳統行業構建大數據能力面臨諸多挑戰
1.企業大數據發展路徑
2.數據融合、組織架構調整
3.思維模式轉變
3.1企業賣產品轉變為賣服務
3.2企業由服從管理轉為創造客戶價值
3.3大數據驅動平臺型企業發展
3.4小微企業、產品按需定制型企業越來越多
4.大(da)數據的七(qi)大(da)誤區(qu)

第五章：大數據+零售=新零售
1.傳統百貨業新零售模式
2.傳統百貨O2O的兩個應用場境
3.*百貨的全渠道銷售模式
4.如何實現零售的數據化
5.無人超市
6.用新技術獲取零售數據
案例1 ：農夫山泉用大數據賣礦泉水
案例2：Zara的快時尚
案例3：用數據構建不一樣的大悅城
7.沃爾瑪—案(an)例

第六章：工業大數據
1.智能制造：大數據循環
案例：產品故障診斷與預測，這可以被用于產品售后服務與產品改進
案例：工業供應鏈的分析和優化
2.智能機器人
3.以“尚品宅配”為案例分析主控式創新工具
4.智能制造核心——CPS
案例：三一重工：“ 挖掘機指數”告訴你不一樣的中國經濟
案例：蘭(lan)光科技：設備物聯網大數據，助力(li)中國智(zhi)能(neng)制造

第七章：大數據服務農業
1.農業大數據時代應用場景
2.農業大數據案例
案例：生長管理決策—Granular
案例：FarmLogs
案例：農信互聯：豬聯網打造養殖人的快樂生態圈
案例：龍信思源：大數據助力現代農業全產業鏈轉型升級
案(an)例(li)：嘉禾感知(zhi)：農(nong)業物聯網(wang)重新(xin)定義農(nong)業

第八章 金融大數據
1.大數據在銀行業的應用場景
2.薄荷網與智能投顧
3.京東的大數據金融
案例：Zestfinance
4.互聯網保險
案例：UBI車險
案例：大數據助力保險轉型
案例：大數據助力銀行精準營銷
5.大數據用于風險防控
案例：大數據推動信貸業務創新
案例：品值“讓手機號等于信用”
案例：最高法院聯手芝麻信用利用大數據讓“老賴”無處可躲
案例：大數據有效對銀行信用卡申卡欺詐預警
案(an)例(li)：銀行(xing)客戶(hu)情(qing)報系統

第九章：大數據與精準營銷
1.大數據+物聯網
案例：Prada零售
2.精準營銷的流程
3.基于大數據的深度消費者洞察
4.制定渠道及營銷戰略
案例：O2O 大數據營銷精準觸達家電用戶
案例：大數據在互聯網廣告精準投放中的應用
案例：大數據讓企業決策更智能
案例：位置大數據賦能實體零售變革
案例：紙牌(pai)屋利(li)用大(da)數據突破收視率

第十章：中國電信的的大數據戰略
1.電信的大數據背景
2.電信大數據優勢
3.大數據生態建設
4.中國電信(xin)大數據開(kai)放戰(zhan)略

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