通訊行業-互聯網營銷實戰
講師(shi)：胡進(jin) 瀏覽次數：2564
課程描(miao)述INTRODUCTION
通(tong)訊行(xing)業(ye)互聯(lian)網營銷實戰培訓
培訓講師：胡進
課程價格：￥元/人
培訓天數：2天
日程安(an)排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
通訊行業互聯網營銷實戰培訓
課程目標
1.傳授通(tong)信行業的互聯網實戰方法
2.解決企業(ye)實(shi)際遭遇的(de)問題，帶來實(shi)質改善(shan)效果
3.在短時間內，學習到(dao)老(lao)師19年的互聯網經營管理的經驗
課程收益
1.學習互聯(lian)網營(ying)銷的(de)工(gong)具和技能(neng)
2.為企業成功獲取和成交有價值(zhi)的客(ke)戶
3.提升一線人員的執行能力，提高工作效率和降低運營成本(ben)，提升為企業(ye)獲取利潤的水平
課程大綱(gang)
第一章(zhang) 三大(da)運營(ying)商的互聯網戰略分(fen)析(xi)
1.中國(guo)移(yi)動的基地模式
1.1 互(hu)聯網渠(qu)道的發(fa)展過程
1.2 互聯網(wang)業務的(de)規劃
1.3 互(hu)聯(lian)網業務(wu)的經驗
2.中國電信的增(zeng)值業(ye)務(wu)傳統
2.1 互聯網渠道(dao)的發展過程
2.2 互(hu)聯網業(ye)務的規劃
2.3 互聯網業務的(de)經驗
3.中國聯通的尋求(qiu)差異化發展
3.1 互聯網渠道的發展過程
3.2 互聯網業(ye)務的規劃(hua)
3.3 互聯網(wang)業務的(de)經(jing)驗
第(di)二章 運營商對大數據的(de)利(li)用(yong)現狀
1. 戰略(lve)層面
1.1）建(jian)立客戶導向(xiang)Customer Drive的制度
1.2）圍繞大數據進(jin)行資源(yuan)分(fen)配的制度
1.3）設定相應的(de)部門及人力資源崗位
2.業務層面
2.1）客戶研(yan)究
2.2）數據收集
2.3）數據的清(qing)洗與處理
2.4）大(da)數據模型分析(xi)
2.5）策(ce)劃和(he)準備營銷活動
2.6）數據的校驗
3.技術層面
3.1）硬件的(de)選擇
3.2）系統架構(gou)的總體規(gui)劃(hua)
3.3）數據(ju)庫的選擇
3.4）業(ye)務(wu)模塊的設置
3.5）操作界面的設計
4.三(san)大運(yun)營商(shang)的現狀(zhuang)對標及大數據運(yun)用歷史
4.1）中國移動
4.2）中國電信
4.3）中國(guo)聯通
第三(san)章(zhang) 如何開展流(liu)量的精細化運營
1. 流量的(de)分(fen)類及(ji)分(fen)析其(qi)特點
1.1）靜態流量
1.2）視(shi)頻流量
1.3）娛(yu)樂(le)流量
1.4）社交流量
1.5）搜(sou)索流量
1.6）電商流量
1.7）應用流量
2. 建立(li)流量(liang)類型(xing)、用(yong)量(liang)、價值、通道QOS之間的聯系
2.1）搭建試點地(di)區(qu)分析性(xing)客戶數據(ju)庫需要的數據(ju)
2.2）分析(xi)平臺和工具
2.3）軟件和硬件條件
2.4）采(cai)取大數據的關聯(lian)挖掘
2.5）Apriori算法(fa)
2.6）FP-growth算(suan)法
2.7）確(que)定變量(liang)之間的(de)關聯度
2.8）真(zhen)實性(xing)校驗(yan)
3. 根據流量的特點(dian)，實現精細(xi)化運營
3.1）分(fen)配與之(zhi)適(shi)應的流(liu)量的柔性智能管道，降低成本
3.2）刺(ci)激流量的(de)使用，擴大(da)使用的(de)廣度與深度
3.3）對流(liu)量費用進行議價(jia)，提高利潤
第(di)四章 互聯網工具的實操用(yong)法
1.常規工具
1）微信號的用法(fa)
2）微信公眾號(hao)的(de)用(yong)法
3）微信(xin)群的(de)用法
4）微博(bo)的用法
5）QQ空間的用法
6）視頻網站(zhan)的用法
7）網(wang)絡電臺的用法(fa)
8）專業網站的(de)用法(fa)
2.與運營商相對密切(qie)的互聯網工具
1）微信廳(ting)
2）網廳
3）廣(guang)電(dian)電(dian)視(shi)廳(ting)
4）APP
第五章(zhang) 客戶資源(yuan)的互聯網+
1.通過(guo)借用IP(知識產(chan)權)資源，曲線救國(guo)吸引潛在客戶
1）整合專業(ye)、專家資(zi)源背(bei)書
2）設(she)計吸(xi)引目標(biao)客戶的主(zhu)題
3）拉贊助商幫忙分擔投入
4）找(zhao)到專業的網站導引客流
5）通過(guo)異業聯盟拉(la)粉(fen)絲
6）利用微信(xin)將客(ke)戶存在池子里
2.通過(guo)2B2C（透過(guo)代理人再到(dao)目標客(ke)戶），讓(rang)代理人吸(xi)取客(ke)戶
1）在互聯(lian)網找有(you)客源的代(dai)理(li)人
2）為代(dai)理人(ren)設計激勵(li)方案
3）第(di)一(yi)種是針對機構的激(ji)勵（預存方式）
4）第二種是(shi)針對個人的激勵（名利結合）
5）對代理人進行(xing)考核(he)
6）將代理人的客源(yuan)轉化過來
3.通(tong)過客戶自身的互(hu)相推薦，吸引客戶
1）通過大(da)數據找到活躍客戶
2）通(tong)過大(da)數據對(dui)客戶進行分析
3）將活(huo)躍客戶發展為種子(zi)
4）設計(ji)客戶(hu)裂變(bian)的激勵方案(an)
5）實現人(ren)傳人(ren)的眾推效(xiao)應
6）讓(rang)客戶(hu)去幫助企(qi)業管理客戶(hu)
第六章 營銷推廣的(de)互聯網(wang)+
1.自發傳(chuan)播(bo)是最有效的(de)“自來水”
2.案例：《大圣(sheng)歸來(lai)》小資源(yuan)玩(wan)轉O2O推廣，終成票房贏家
3.線下先完(wan)成大面積的點映，是一手妙棋
4.線上(shang)口碑(bei)營銷的技術套路
4.1）編寫讓(rang)大眾認同的故(gu)事
4.2）事前的素材(cai)積累與準備
4.3）產品的(de)定位(wei)精(jing)準，必須“功(gong)能(neng)”+“情感”，方可有共鳴
4.4）微博的(de)傳播路徑揭秘
A、自建(jian)官方微博宣(xuan)傳(chuan)陣地(di)
B、原創內容(rong)的啟動
C、大(da)V輿(yu)論造勢，形成(cheng)口碑導向(xiang)
D、大眾只要@了官微，就可會被轉發
E、草根二次創(chuang)造（評論(lun)）的(de)瘋狂傳播(bo)
F、迅速引(yin)來更大量轉發(fa)和被關(guan)注
G、小結：官V與分散的草根軍團建立了橋梁，形成(cheng)多級交叉(cha)傳(chuan)播
4.5）微(wei)信的傳播路徑揭秘
A、小(xiao)圈子互(hu)相點贊與認同
B、產生(sheng)小范(fan)圍影響力和情緒
C、小圈子從外(wai)界轉發(fa)有關的傳播內容
D、自(zi)媒體或公眾號(hao)的同步布局
E、不同(tong)小圈子之間夠達到輿論(lun)傳播的一致和協調
F、引發整(zheng)個(ge)微信圈子對話題的大(da)量傳播(bo)
G、小結：外(wai)界媒體將(jiang)各個小圈(quan)子的輿論連接，形成(cheng)不(bu)同圈(quan)子之間(jian)的交叉(cha)傳播(bo)
第(di)七(qi)章 銷售的互聯(lian)網+
1.增加曝光率(lv)很重要，不斷在(zai)客戶面前刷新(xin)你的(de)存在(zai)
1.1）定期(qi)刷屏(ping)的(de)技巧
1.2）定期發(fa)產品介(jie)紹的技巧
1.3）郵件群發(fa)的技巧(qiao)
1.4）捕捉客(ke)戶商機的技(ji)巧(qiao)
1.5）建(jian)群/討(tao)論組的技巧
1.6）群發廣告的技巧
1.7）文案撰寫(xie)的(de)技巧
1.8）使用小號的(de)技巧
2.建立客情很關(guan)鍵，銷(xiao)售產品的同(tong)時，也是銷(xiao)售你個人
2.1）周末問候、節假日(ri)問候
2.2）特殊日子的(de)紅包問候
2.3）隨時(shi)關注朋(peng)友(you)圈，琢磨客戶
2.4）舉手(shou)之(zhi)勞幫助(zhu)客(ke)戶，建立友誼
2.5）幾(ji)個最好(hao)的情感切(qie)入(ru)點
2.6）殺單(dan)前要(yao)有耐性，不厭(yan)其煩布道(dao)產品的優(you)點
2.7）多準(zhun)備分發的成功案(an)例(li)
2.8）找準機會，傳遞(di)企業品(pin)牌價值
2.9）定期舉行(xing)線上(shang)活動，增強(qiang)粘性
2.10）策(ce)劃線下活動，邀約到現場
案(an)例分享：俏美東方(fang)17人團(tuan)隊(dui)，靠(kao)微(wei)信一年完成4億營業(ye)額(e)
第八章(zhang) 建設互聯網(wang)智能(neng)客服中(zhong)心
1. 客(ke)服中心的幾大發展趨勢
1.1）人力成本的(de)上升，機器遲早要(yao)取代人
1.2）分布式callcenter在技術上的完善，突破地域(yu)的限制
1.3）AI技術的成熟，為客戶帶來更好體驗
2. 用大數據預測客戶需(xu)要的(de)服(fu)務(wu)
2.1）有效的預測是部(bu)署服務資源的第一步
2.2）ASR技術的十年發展(zhan)路--IBM/華為/科大訊飛(fei)
2.3）搜索引擎算(suan)法帶來的(de)新技術思路
2.4）谷歌的大數據預測技術框架
2.5）微軟的大數據預測技術框架(jia)
2.6）詳(xiang)解如何預測客戶的客服需求，準確性可達到(dao)98%以上
3. 建立(li)半人工半機器的(de)智能客服中(zhong)心
3.1）重(zhong)新(xin)計算(suan)客(ke)服中(zhong)心的員工人力需求，削(xue)減多余的人手
3.2）根據(ju)業務預測(ce)結果，優化員(yuan)工的排班，節省人力成本
3.3）部署(shu)IVR/IOR的自助式服(fu)務
3.4）部署AI機器(qi)人，根據自然語義識別客戶(hu)需(xu)求(qiu)
3.5）AI機器人在(zai)后臺精準鏈接(jie)所需資源，為客戶解(jie)決問題
3.6）Service Level的保障
通訊行業互聯網營銷實戰培訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/233164.html
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