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數據驅動的企業經營和管理創新培訓

培訓受眾：企業總經理、副總及企業各職能中高層管理者
課程大綱：
第一節：數據理念與數據意識
目標：建立數據意識，清晰數據賦能背后的基本邏輯，重視數據化管理
1.數據技術發展以及帶來的深遠影響
2.數據技術DT的領域和范圍
3.數據技術的本質
4.數據技術的底層邏輯：感知-響應閉環體系
（1）數據驅動背后的基本邏輯——“感知-響應”模型
（2）感知-響應模型的五個關鍵要素：正確的感知、正確的分析判斷、正確的響應決策、更短的感知響應周期、持續的迭代閉環
（3）作業(ye)(ye)：自我(wo)診斷與評估——我(wo)們(men)的管理(li)體系(xi)是否具(ju)備五要(yao)素？為(wei)什么很(hen)多企業(ye)(ye)的數據體系(xi)價值無法充分發揮(hui)？

第二節：數據驅動管理升級的底層操作系統
目標：改變過去傳統IT思維模式，明確未來的企業大數據體系技術架構，夯實數據驅動管理戰略的技術底盤
1.IT思維和DT思維的升級：信息化不是數據化，IT思維邏輯和DT思維邏輯的區別
2.企業大數據平臺建設的誤區：從孤島到平臺，再到大數據生態
3.技術思路：企業大數據平臺的層級架構體系
4.技術理念：應用導向，持續迭代，敏捷開發
5.案(an)例：一(yi)個企業大數據平(ping)臺的架構方案(an)

第三節：數據驅動管理升級模型——數據應用金字塔模型
目標：掌握數據驅動管理框架，定位數據能力要求，明確數據驅動管理的層級要求
1.數據技術驅動的認知升級
2.數據驅動管理升級的金字塔模型
（1）數據驅動運營：用數據發現問題，改善管理方案
（2）數據驅動管理：用數據發現規律，制定經營策略
（3）數據驅動經營：用數據發現機會，策劃業務布局
（4）數據驅動戰略：用數據發現趨勢，制定戰略藍圖
3.案例介(jie)紹：一個企(qi)業實施(shi)數據驅動管理升(sheng)級的框架和路線(xian)圖

第四節：數據驅動管理升級場景應用——數據在企業管理中的應用場景
目標：洞察數據價值，重視數據能力培養，提升管理者數據能力
1.數據驅動管理應用三個基本場景：數據分析項目、數據圖表解讀、用數據解決問題
2.場景1：通過建立數據分析項目，驅動數據價值挖掘
3.場景2：數據圖表解讀方法
4.場景(jing)3：有問題如何利用數據尋求解決方案(an)

第五節：數據驅動經營升級場景應用——數據在企業經營中的應用場景
目標：掌握數據應用場景開發套路，了解數據驅動業績增長的方式和方法，讓數據驅動經營升級
1.場景4：解構營銷與銷售數據應用場景，用數據驅動績效倍增
2.數據驅動(dong)業績(ji)增長的思路(lu)(lu)和方法(fa)——思路(lu)(lu)決定(ding)出路(lu)(lu)，順(shun)藤摸(mo)瓜

第六節：數據驅動管理落地實操九步法和第一步——數據指標化管理
目標：理解數據驅動管理體系化推進的基本步驟，邁出數據驅動管理第一步
1.數據驅動管理升級實施步驟：九步法，從信息化到數據化再到智能化
2.數據指標化管理

第七節：數據驅動管理落地實操第二步——數據可視化應用和管理導航
目標：掌握數據驅動管理實施步驟，推動數據驅動管理方案的落地應用
1.數據可視化與管理看板——從看板到導航的升級
2.管理數(shu)據(ju)導航

第八節：數據技術驅動企業數字化轉型升級
目標：展望未來數據技術驅動管理升級的*目標，洞察未來勢，把握方向
1.企業數字化轉型新趨勢
（1）數據戰略已經成為企業的核心
（2）數據驅動已經成為企業競爭優勢來源，未來企業的競爭優勢公式
（3）企業數字化轉型的困境
2.企業推動數字化轉型的框架模型：1234
3.企業推動數據化管理升級的四個成功要素（4P模型）
4.未來新趨勢介紹：
數據技術驅動商業模式創新——從平臺型企業向生態型企業升級
案例(li)：廣告費用優化(hua)

培訓師介紹：
趙興峰（Hilton）
企業大數據應用專家，企業數字化轉型戰略專家
大數據與人工智能時代的量化經營管理創新專家
企業家數據思維倡導者，智慧型企業架構師，企業數據力理論創立者
北京信宜明悅數據科技有限公司聯合創始人
明悅大數據應用研究院首席數字化轉型專家
國家信息中心優易數據副總裁，數字化戰略專家
20年跨國(guo)公司(si)商(shang)業智能、經營(ying)數據(ju)分析商(shang)業實踐家

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