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中國企業培訓講師
《企業利潤長效增長的創新之道》——大數據分析的應用
 
講師:宋(song)柏允(yun) 瀏覽(lan)次數:2559

課(ke)程描述INTRODUCTION

企業大數據分析應用

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:宋柏允    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安(an)排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

企業大數據分析應用

【課程背景】
2020年一場突如其來的疫情,使原本就面臨經濟下行壓力的各行業,更加困難。
疫情過后,寒冬才剛剛開始,對于企業來說,最重要的是“如何活下去”?
長遠來看,企業就是(shi)要盈利,未來“躺著賺錢”的日子越來越少,都(dou)知(zhi)道大數據分析,但(dan)是(shi)如何落(luo)地?

【課程收益】
掌握完整的監測體系,能夠對企業的商業模式、銷售策略、有效執行及時評估,并能與行業數據對比
掌握數據(ju)分(fen)(fen)析的常(chang)用(yong)工具,能夠對關鍵因素(su),為自(zi)己(ji)“量身(shen)定制”數據(ju)分(fen)(fen)析監(jian)控體系(xi)

【課程特色】案例,深入淺出聽得懂;科學,背后理論講得明;實戰,學之能用定方向;展望,以史為鑒看未來
【課程對象】非金融企業家、中高層管理者
【課程時間】6小時

【課程大綱】
一、企業從2020年疫情之中學到了什么?
1、現金流第一重要
都知道現金流重要,我們做到了嗎?看一看營收之中,商業承兌匯票及應收占比
企業現金流到什么程度算是合理的?算一算合理現金流比率
案例:以房地產行業真實數據為例,算一算現金流的合理比率
注:使用上市公司的財報等公開信息,故可以根據需要替換成其他行業
2、不再瘋狂負債
負債比率多少合適?Z-score告訴你,不為人知的安全線
案例:以酒精類飲料行業真實數據為例,計算負債比率

二、企業利潤第一步,商業模式,真的很重要嗎?
1、成功商業模式的特點
商業模式本身:4單1低
案例:餓了么和美團的較量、順豐快遞如何成巨頭、星巴克改革
2、適合我們自身的商業模式從何來?
創新:一切從胡思亂想開始
進化:檢驗商業模式成敗得失
案例:招商銀行、小米集團的商業模式檢驗--量化波特五力模型
3、莫讓眼前困難勒死企業
案例:2020年疫情期(qi)間(jian),蛋殼(ke)長(chang)租的“自殺式沖鋒”

三、企業利潤第二步,銷售策略,哪種適合我?
1、回顧現有銷售策略
KYC的作用:客戶分層
體驗銷售、個性化銷售、創意銷售
案例:2020年疫情期間手撕員工聯名信的老鄉雞董事長
2、大數據分析:找到最高效的銷售策略
案(an)例:萬(wan)科的品(pin)牌推廣(guang)與銷(xiao)售代理,算一(yi)算每一(yi)塊(kuai)錢的費(fei)用(yong)分別(bie)能產生多(duo)少營(ying)收

四、企業利潤第三步,有效執行,如何“知行合一”?
1、常用執行力提升辦法
企業最基本的規則:基本法
放權與放心
智能管理調動員工潛力
發掘人性需求激發員工動力
企業文化的凝聚力
案例:華為基本法的啟示、萬科王石何以“置身事外”、通用電氣的“Y/N”、蘋果公司的兩個史蒂夫、阿里的“獨孤九劍”
2、大數據分析:找到最高效的銷售策略
案例:格力(li)的員工(gong)執(zhi)行力(li)量化測(ce)算

五、企業利潤第四步,數據分析,如何成為利潤的“賢內助”?
1、常用執行力提升辦法
企業最基本的規則:基本法
放權與放心
智能管理調動員工潛力
發掘人性需求激發員工動力
企業文化的凝聚力
案例:華為基本法的啟示、萬科王石何以“置身事外”、通用電氣的“Y/N”、蘋果公司的兩個史蒂夫、阿里的“獨孤九劍”
2、大數據分析:找到最高效的銷售策略
案例:企業成功關鍵因(yin)素的數據(ju)化解決方案--一(yi)切都可(ke)以量化

六、企業利潤第五步,宏觀環境,大環境何時會好?我的明天何時會好?
1、改革開放四十年未有之新態勢
對比*20世紀70年代
企業融資難的解決辦法:資產證券化
案例:京東和工商銀行大裁員的底氣--替代人工提高效率
2、宏觀背景下各行業的未來
行業未來是否有希望:別算自己的賬
我在行業中是否有發展:干掉一切競爭對手
案(an)例:宅經濟(ji)的(de)啟(qi)示--滿足“懶人”的(de)需求、蘭查斯(si)特戰略模(mo)式、高盛帝(di)國的(de)崛起(qi)、蛋殼長租(zu)的(de)敗落

課程亮點示例:
1、應收之中現金比率如何控制?
我們都知道營收之中,現金越多越好,票據及應收賬款越少越好,但這是雙刃劍,“提高現金失客戶,留住客戶多應收”,所謂“前世不修把人傷,今生還債做乙方”。
關鍵:跑不過熊,但跑得過其他人
以房地產行業為例:

 

應收票據及賬款增量/營收

應收票據增量/營收

應收賬款增量/營收

行業平均值

1.05%

0.18%

0.86%

行業中位數

0.23%

0.00%

0.19%

       

四分位-1

-0.08%

0.00%

-0.12%

四分位-2

0.23%

0.00%

0.19%

四分位-3

1.28%

0.00%

1.15%

注:統計口徑,排名前124位房企,2014-2018財務年度
結(jie)論:跑得贏行業平均值(zhi)及中位數的,就(jiu)是牛人

2、屈臣氏:會員收入和自有品牌收入,哪一個更能帶動總營收?
2014年,青島理工大學發表的《基于多元線性回歸分析屈臣氏銷售收入的影響因素》,以屈臣氏的真實銷售數據,建立數學模型歸因:
關鍵:真實數據中找到因果關系
結論(lun):會員收(shou)(shou)(shou)入(ru)每增(zeng)加100元(yuan),能(neng)帶動(dong)總營收(shou)(shou)(shou)提(ti)升(sheng)37.1元(yuan);相(xiang)應的,自有品牌收(shou)(shou)(shou)入(ru)每增(zeng)加100元(yuan),能(neng)帶動(dong)總營收(shou)(shou)(shou)提(ti)升(sheng)24.1元(yuan)。

3、企業成功關鍵(jian)因素量化分析

生產能力

營銷能力

管理能力

財務能力

其他能力

生產規模

市場定位

戰略規劃

盈利能力

融資能力

勞動生產率

競爭策略

品類規劃

償債能力

政府關系

固定資產利用率

精準廣告

組織結構

經營增長狀態

企業文化

定制化生產能力

分銷渠道

人員素質

資產質量狀態

品牌優勢

低成本生產

促銷手段

流程制度

公司價值

進入壁壘

產品設計能力

產品布局與新品表現

績效考核

 

 

熟練勞動力

售中和售后服務

 

 

 

新產品開發能力

物流建設

 

 

 

專利技術

 

 

 

 

關鍵:各種改進方法只是“基因突變”;建立量化監測,擇優保留,才是“進化”

企業大數據分析應用


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