課(ke)程描述INTRODUCTION
企業大數據分析應用
日程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
企業大數據分析應用
【課程背景】
2020年一場突如其來的疫情,使原本就面臨經濟下行壓力的各行業,更加困難。
疫情過后,寒冬才剛剛開始,對于企業來說,最重要的是“如何活下去”?
長遠來看,企業就是(shi)要盈利,未來“躺著賺錢”的日子越來越少,都(dou)知(zhi)道大數據分析,但(dan)是(shi)如何落(luo)地?
【課程收益】
掌握完整的監測體系,能夠對企業的商業模式、銷售策略、有效執行及時評估,并能與行業數據對比
掌握數據(ju)分(fen)(fen)析的常(chang)用(yong)工具,能夠對關鍵因素(su),為自(zi)己(ji)“量身(shen)定制”數據(ju)分(fen)(fen)析監(jian)控體系(xi)
【課程特色】案例,深入淺出聽得懂;科學,背后理論講得明;實戰,學之能用定方向;展望,以史為鑒看未來
【課程對象】非金融企業家、中高層管理者
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、企業從2020年疫情之中學到了什么?
1、現金流第一重要
都知道現金流重要,我們做到了嗎?看一看營收之中,商業承兌匯票及應收占比
企業現金流到什么程度算是合理的?算一算合理現金流比率
案例:以房地產行業真實數據為例,算一算現金流的合理比率
注:使用上市公司的財報等公開信息,故可以根據需要替換成其他行業
2、不再瘋狂負債
負債比率多少合適?Z-score告訴你,不為人知的安全線
案例:以酒精類飲料行業真實數據為例,計算負債比率
二、企業利潤第一步,商業模式,真的很重要嗎?
1、成功商業模式的特點
商業模式本身:4單1低
案例:餓了么和美團的較量、順豐快遞如何成巨頭、星巴克改革
2、適合我們自身的商業模式從何來?
創新:一切從胡思亂想開始
進化:檢驗商業模式成敗得失
案例:招商銀行、小米集團的商業模式檢驗--量化波特五力模型
3、莫讓眼前困難勒死企業
案例:2020年疫情期(qi)間(jian),蛋殼(ke)長(chang)租的“自殺式沖鋒”
三、企業利潤第二步,銷售策略,哪種適合我?
1、回顧現有銷售策略
KYC的作用:客戶分層
體驗銷售、個性化銷售、創意銷售
案例:2020年疫情期間手撕員工聯名信的老鄉雞董事長
2、大數據分析:找到最高效的銷售策略
案(an)例:萬(wan)科的品(pin)牌推廣(guang)與銷(xiao)售代理,算一(yi)算每一(yi)塊(kuai)錢的費(fei)用(yong)分別(bie)能產生多(duo)少營(ying)收
四、企業利潤第三步,有效執行,如何“知行合一”?
1、常用執行力提升辦法
企業最基本的規則:基本法
放權與放心
智能管理調動員工潛力
發掘人性需求激發員工動力
企業文化的凝聚力
案例:華為基本法的啟示、萬科王石何以“置身事外”、通用電氣的“Y/N”、蘋果公司的兩個史蒂夫、阿里的“獨孤九劍”
2、大數據分析:找到最高效的銷售策略
案例:格力(li)的員工(gong)執(zhi)行力(li)量化測(ce)算
五、企業利潤第四步,數據分析,如何成為利潤的“賢內助”?
1、常用執行力提升辦法
企業最基本的規則:基本法
放權與放心
智能管理調動員工潛力
發掘人性需求激發員工動力
企業文化的凝聚力
案例:華為基本法的啟示、萬科王石何以“置身事外”、通用電氣的“Y/N”、蘋果公司的兩個史蒂夫、阿里的“獨孤九劍”
2、大數據分析:找到最高效的銷售策略
案例:企業成功關鍵因(yin)素的數據(ju)化解決方案--一(yi)切都可(ke)以量化
六、企業利潤第五步,宏觀環境,大環境何時會好?我的明天何時會好?
1、改革開放四十年未有之新態勢
對比*20世紀70年代
企業融資難的解決辦法:資產證券化
案例:京東和工商銀行大裁員的底氣--替代人工提高效率
2、宏觀背景下各行業的未來
行業未來是否有希望:別算自己的賬
我在行業中是否有發展:干掉一切競爭對手
案(an)例:宅經濟(ji)的(de)啟(qi)示--滿足“懶人”的(de)需求、蘭查斯(si)特戰略模(mo)式、高盛帝(di)國的(de)崛起(qi)、蛋殼長租(zu)的(de)敗落
課程亮點示例:
1、應收之中現金比率如何控制?
我們都知道營收之中,現金越多越好,票據及應收賬款越少越好,但這是雙刃劍,“提高現金失客戶,留住客戶多應收”,所謂“前世不修把人傷,今生還債做乙方”。
關鍵:跑不過熊,但跑得過其他人
以房地產行業為例:
應收票據及賬款增量/營收 |
應收票據增量/營收 |
應收賬款增量/營收 |
|
行業平均值 |
1.05% |
0.18% |
0.86% |
行業中位數 |
0.23% |
0.00% |
0.19% |
四分位-1 |
-0.08% |
0.00% |
-0.12% |
四分位-2 |
0.23% |
0.00% |
0.19% |
四分位-3 |
1.28% |
0.00% |
1.15% |
注:統計口徑,排名前124位房企,2014-2018財務年度
結(jie)論:跑得贏行業平均值(zhi)及中位數的,就(jiu)是牛人
2、屈臣氏:會員收入和自有品牌收入,哪一個更能帶動總營收?
2014年,青島理工大學發表的《基于多元線性回歸分析屈臣氏銷售收入的影響因素》,以屈臣氏的真實銷售數據,建立數學模型歸因:
關鍵:真實數據中找到因果關系
結論(lun):會員收(shou)(shou)(shou)入(ru)每增(zeng)加100元(yuan),能(neng)帶動(dong)總營收(shou)(shou)(shou)提(ti)升(sheng)37.1元(yuan);相(xiang)應的,自有品牌收(shou)(shou)(shou)入(ru)每增(zeng)加100元(yuan),能(neng)帶動(dong)總營收(shou)(shou)(shou)提(ti)升(sheng)24.1元(yuan)。
3、企業成功關鍵(jian)因素量化分析
生產能力 |
營銷能力 |
管理能力 |
財務能力 |
其他能力 |
生產規模 |
市場定位 |
戰略規劃 |
盈利能力 |
融資能力 |
勞動生產率 |
競爭策略 |
品類規劃 |
償債能力 |
政府關系 |
固定資產利用率 |
精準廣告 |
組織結構 |
經營增長狀態 |
企業文化 |
定制化生產能力 |
分銷渠道 |
人員素質 |
資產質量狀態 |
品牌優勢 |
低成本生產 |
促銷手段 |
流程制度 |
公司價值 |
進入壁壘 |
產品設計能力 |
產品布局與新品表現 |
績效考核 |
|
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熟練勞動力 |
售中和售后服務 |
|
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新產品開發能力 |
物流建設 |
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專利技術 |
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企業大數據分析應用
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