大數據時代營銷數據分析技能
講師：喻國慶(qing) 瀏覽次數：2603
課程(cheng)描述INTRODUCTION
營銷(xiao)數據分析課程(cheng)
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
營銷(xiao)數(shu)據分析課程
課程簡介：在互聯網時代，完成銷售目標要借助于大數據的管理和科學的分析，再也不能簡單的拍腦袋，一切要用數據說話。本課程注重運用數據分析的運用技能的提高。目標銷量完成、新客戶的開發和對老客戶的維護、客戶需求的深挖、新產品的推廣、營銷決策、公司資源的合理投放、團隊的管理效能等都離不開數據分析。數據讓我們豁然開朗、數據讓我們目標明確、數據讓我們效率提升。
教學要求(qiu)：采用課(ke)堂(tang)(tang)講授與課(ke)堂(tang)(tang)討論(lun)相(xiang)結合的(de)方式，課(ke)堂(tang)(tang)講授要求(qiu)理論(lun)聯系實(shi)際，運用大(da)量(liang)實(shi)踐案例(li)和(he)教學實(shi)例(li)，深入淺出、旁征博引，講師(shi)同(tong)時(shi)配備課(ke)堂(tang)(tang)練習、現場互動以消化老(lao)師(shi)的(de)課(ke)程內容。
教學綱要：
第一章：數據管理與銷(xiao)售提升
一、銷售目標制(zhi)定(ding)的(de)前提
1.市場分析STP法運用(yong)
2.內部營銷調(diao)研(yan)
3.外部營銷(xiao)調研(yan)
4.SWOT分(fen)析
5.盤點公(gong)司客(ke)戶資源
二、數據的中臺管理
1.數據(ju)采集的維度確定
2.數據的分(fen)享與反(fan)饋
3.數(shu)據體(ti)系與情報系統(tong)
4.數據的核實(shi)與(yu)真實(shi)性
5.數據分析與決策參考
第二章：行業洞察與大數據分析
一(yi)、利用百(bai)度指數(shu)分析
1)多維度分析關鍵詞熱度及其(qi)變(bian)化
2)百(bai)度指(zhi)數概況分析
3)百度(du)指數熱點(dian)趨勢分析
4)百度指數(shu)-需求分布分析
二、挖(wa)掘其它信(xin)息(xi)的途(tu)徑
1.其他網絡平臺數據分析
2.政府網站分析獲取信息
3.上市公司(si)年報分析獲取(qu)信息
4.專業調研公司(si)報(bao)告
5.行業報(bao)告
6.商協會行業協會
7.產業鏈分析(xi)
三、競(jing)爭(zheng)市場分析(xi)
1.競爭對手的選擇
2.競爭對手數(shu)據(ju)分析
3.競爭對手的渠道策略(lve)分析
4.競爭對(dui)手產品策略分析
5.競(jing)爭對手營(ying)銷策略分析
6.競爭對手價格策略分析
7.促銷與動銷分析
8.終端網絡關系分析
9.團隊戰(zhan)力分析
10.投(tou)入產出分(fen)析
案例：游戲《征途(tu)》的推廣與(yu)市場分(fen)析
第三章客(ke)戶(hu)的數據化管理
1.客(ke)戶畫像的方(fang)法(fa)
購(gou)買金額(e)
購買頻次
購(gou)買價位
購買習慣
年齡
性別(bie)
身份
2.客戶畫像(xiang)后的RFM分析法
3.客(ke)戶畫像(xiang)后常數(shu)據分析(xi)圖表
4.建立客戶連接(jie)點(dian)
5.線下-到店/周邊：WIFI、智(zhi)能(neng)POS、二維(wei)碼、停車場、
實體會員卡(ka)、優惠券、電子貨幣
6.線上引入線下活(huo)動：
團購、熱門活動、限時折扣、兌換(huan)禮物
品牌互(hu)動(dong)、消費返(fan)利、主題(ti)促銷(xiao) 會員生日(ri)/紀念日(ri)營銷(xiao)
7.客戶(hu)(hu)漏斗形成聚焦：最終APP深度(du)用(yong)戶(hu)(hu)。
8.通過(guo)微信(xin)與微博(bo)做營(ying)銷平臺，通過(guo)APP來(lai)做粘度(du)。
9.強化社交與體驗，淡化硬(ying)性促銷。
10.案(an)例(li)：大眾點評的(de)精(jing)準推送方案(an)
11.線(xian)上線(xian)下的組合營(ying)銷方案：
預熱：APP、微信、
活(huo)動：拉(la)人氣、促交(jiao)易、用戶體驗、用戶服務(wu)
活動后：發布趣味數據、曬單、曬明星客戶(hu)、曬好評與點贊(zan)
案例：今日頭條(tiao)與抖(dou)音的“算(suan)法”
第四(si)章：專業的數據分析能力(li)
1.營銷管理信息的采集
2.建(jian)立管理模型
3.比較是(shi)破解(jie)數據觀(guan)察的法寶
4.數據拆分(fen)歸類
5.數據圖形化
6.數建立數學函數關系
7.據分析(xi)的操作
找拐點(dian)
查數(shu)據
對比數據
確定(ding)變量
分析原(yuan)因(yin)
8.數據(ju)分析常用(yong)的(de)方法
對比分析法
分組(zu)分析法
結構分(fen)析(xi)法
平均分析法(fa)
交叉分(fen)析法
綜合評價分析法(fa)
*分析法
漏斗分析法
矩陣關(guan)聯(lian)分析法
案例：一張報表看清公司(si)盈利能力
第五章：市(shi)場(chang)銷量預測(ce)
1.銷(xiao)售預測的重要性
2.銷售預(yu)測(ce)思(si)維(wei)方式
3.銷售(shou)預測的管理體系
4.預測人(ren)員的綜合素質
5.信息采集(ji)的“四(si)性”
6.行業總(zong)量預(yu)測的方法
7.如何調高預測的準確性
8.市場預測的步驟
9.市場預測的方法
10.核心樣(yang)板(ban)市場的預測
11.銷量(liang)標桿的選擇(ze)
12.工具(ju)：銷(xiao)量常見的預測的六種方(fang)法
13.工(gong)具：多學科市場預測法
14.工具：“見微(wei)知著(zhu)”預測法
15.工具：客戶訪(fang)談提(ti)綱(gang)
16.工(gong)具：數據對比法(fa)
17.案例：林彪(biao)三問贏得(de)遼沈戰役
18.案例：天網(wang)、地網(wang)、人網(wang)
三網融合后的數據運用
第六章(zhang)：運(yun)用數(shu)據(ju)提高決策能(neng)力
一、避免(mian)信(xin)息管(guan)理(li)的誤區
誤區(qu)一：堆無用的信息(xi)垃圾(ji)
誤區二：虎頭(tou)蛇(she)尾沒有堅(jian)持(chi)
誤區三：員(yuan)工變“表(biao)(biao)哥哥、表(biao)(biao)妹”
誤區四(si)：缺乏考核獎勵機制
誤(wu)區五(wu)：團(tuan)隊(dui)沒有戰術研討習慣(guan)
誤區(qu)六：信息(xi)轉化能力差
誤區七：信息數字的 “陷阱”
誤(wu)區八：一味(wei)追求(qiu)大而全不(bu)適用(yong)
二(er)、決策常見的(de)方法與(yu)能力(li)
1.確定(ding)決策目標
2.著重考慮(lv)找重大問題(ti)
3.提出創造(zao)性的備選方(fang)案(an)
4.多(duo)個沖突的目(mu)標中如何取(qu)舍(she)
5.資源能力匹(pi)配分析
6.認真考慮風(feng)險的承(cheng)擔能力
7.權(quan)衡利弊的方法
8.對自己的(de)決策(ce)負責
9.構建一張(zhang)結果表
10.決策如何得到支持
11.案例：獵場中的企業(ye)情報(bao)戰
三、商(shang)戰中(zhong)的常用(yong)手法
守正出奇法(fa)
正面進攻(gong)法(fa)
側翼進(jin)攻法
漣漪運營法
樣板客(ke)戶法
重點突破法
市場(chang)分層法
爆品帶動(dong)法
營銷數據分析(xi)課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/243569.html
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