郵政市場研究與分析
講師:喻國慶 瀏覽(lan)次數(shu):2530
課程描(miao)述INTRODUCTION
郵政市場研究課程
培訓講師:喻國(guo)慶
課程價格:¥元/人
培訓天數:1天
日程(cheng)安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
郵政市場(chang)研(yan)究課程
課程簡介:行業洞察是營銷的一個重要環節,古時打仗首先要有“探馬來報”,商場如戰場,切不課盲目輕敵。行業洞察涉及的內容較多,行業外部的有經濟環境、有商業氛圍和購買力及客戶偏好。行業內部有整體的行業市場空間、競爭對手的實力狀況等,掌握行業及行業標桿的做法才能在“富礦區“進行挖掘,迅速的開拓行業和客戶。只有信息準確才能更好的掌握客戶的需求的預測,也才能做好客戶開拓、切實提高工作效率,提升銷量。
郵(you)(you)政市場研究應該抓住,金(jin)融、電子商務、物(wu)流、快遞、郵(you)(you)政代(dai)理等關(guan)鍵業務進行市場分(fen)析(xi)與研究。
教(jiao)學(xue)要求(qiu):采用課堂(tang)(tang)講授與課堂(tang)(tang)討論(lun)相(xiang)結合的方(fang)式,課堂(tang)(tang)講授要求(qiu)理論(lun)聯系(xi)實際(ji),運用大量(liang)實踐(jian)案(an)例和教(jiao)學(xue)實例,同時配備課堂(tang)(tang)練習、現場互動以(yi)消化老師(shi)的課程內容。
喻國慶 老師有多年的(de)營(ying)銷(xiao)職業(ye)生涯,多家知名企業(ye)的(de)營(ying)銷(xiao)高(gao)管,有豐富的(de)帶(dai)市場(chang)調(diao)研、分析(xi)、開發、決策(ce)的(de)實操(cao)經歷、其(qi)中(zhong)有十年的(de)營(ying)銷(xiao)咨詢師的(de)積累(lei),專注營(ying)銷(xiao)領域,其(qi)課程實戰落地、理論系統。往往是(shi)投資培訓的(de)費用,達到營(ying)銷(xiao)咨詢的(de)效果。有信陽郵政管理局、六安郵儲銀(yin)行培訓的(de)經歷。
教(jiao)學(xue)大綱:
第一章:郵政市場洞察與(yu)信息挖(wa)掘(jue)
一、利(li)用百(bai)度指數分析
1)多維度分析關鍵詞(ci)熱度及其變化
2)百度指數概況分析
3)百度指數熱點趨勢分(fen)析
4)百度指數(shu)-需求分(fen)布(bu)分(fen)析(xi)
二、挖掘(jue)其它信息的途徑
1.其他網絡平臺(tai)數據分析
2.政府網站分析獲取信息
3.上市公司年報分析獲(huo)取信息(xi)
4.專(zhuan)業調(diao)研公司報(bao)告
5.行業報告
6.商協會行業協會
7.產業鏈分析
。。。。
三、競爭市場分(fen)析
1.競爭對手(shou)的(de)選擇
2.競爭(zheng)對手數據分析
3.競(jing)爭對(dui)手的渠道策略分析
4.競爭對手產品策略分析(xi)
5.競爭對手營銷(xiao)策略分析
6.競爭對手(shou)價格策略分析
7.促銷與動銷分析
8.終端網絡關(guan)系分(fen)析(xi)
9.團隊戰(zhan)力分(fen)析(xi)
10.投(tou)入(ru)產出分析
講(jiang)解(jie):如(ru)何(he)見(jian)微知著、窺一斑而見(jian)全(quan)豹,講(jiang)師通過親(qin)身實踐、大量(liang)案例
教會學(xue)員具體的方(fang)法,省(sheng)時省(sheng)力(li)、即學(xue)即會,實操見(jian)效。捕捉行(xing)業信息
農村(cun)經(jing)營微商、電商熱點、挖掘更(geng)多商機(ji)。
四、客戶需(xu)求分析
1.客戶購買決(jue)策
2.影響購買(mai)的(de)因素
3.產品性價(jia)比
4.品牌(pai)影響力
5.產(chan)品使用性能(neng)
6.產品的(de)體驗感
7.公司的營銷政策(ce)
8.售(shou)前售(shou)后服務
五、市場分析(xi)的方(fang)法及工具
1.定性(xing)預測(ce)
1)購買者意向調(diao)查法
2)銷售人員綜合意見法
3)專家(jia)意見法
4)市場式銷法
5)市場因(yin)子推演法
2.定量預測法
3.工具(ju):數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)工具(ju)應用
4.工具:SWOT分析使(shi)用
5.工具(ju):市場調研的“頭頭是道
6.案例:寶潔(jie)公司利用市場調研擊退雕牌
講解:還有更多,如客(ke)戶的(de)(de)(de)RFM分析法(fa)(fa)、CLV分析法(fa)(fa),都是客(ke)戶需(xu)求分析的(de)(de)(de)方法(fa)(fa)。掌握客(ke)戶需(xu)求,才能獲(huo)取更多商機,制造客(ke)戶需(xu)求。各項營銷工(gong)作才能有的(de)(de)(de)放矢,精準、高效。
第二章:老客戶的(de)需求挖掘
1.客(ke)戶重(zhong)復購(gou)買(mai)的思(si)維框架
2.交易的(de)關(guan)(guan)系變關(guan)(guan)系的(de)交易
3.初級溝(gou)通在嘴上中級溝(gou)通在心上、高級溝(gou)通在魂上
4.溝通的(de)三場“磁(ci)場、氣場、轉場”
5.如何鎖定關鍵人(ren)
如何搞清客戶的業務流(liu)程圖(tu)
如何在(zai)客(ke)戶方編織(zhi)關系網(wang)
如(ru)何建立快(kuai)速(su)建立信(xin)賴感(gan)
關鍵(jian)人和(he)你的關系程度如(ru)何判(pan)斷
如(ru)何保護關鍵人
6.客戶的購買(mai)動機(ji)
7.如何增加客(ke)戶的黏(nian)性
8.客戶購買(mai)的興趣點
9.購買的一(yi)般心理過程
10.購買決策心理(li)
11.案(an)列:碎片(pian)的信息(xi)的判斷價值
12.如何(he)抓住客戶的痛點
什么(me)是*銷(xiao)售法
痛點與需(xu)求的(de)區別
不(bu)同級別人的痛點
痛點的(de)挖掘(jue)
案(an)例:360公司(si)CEO談“痛點”
案例(li):打動人的KISS原則
案例:“倔(jue)唐總”是如(ru)何(he)突破的
第三章客戶的數(shu)據(ju)化管(guan)理
1.客戶畫像的方法
購買(mai)金額
購買(mai)頻次
購買價位(wei)
購(gou)買習慣
年齡
性(xing)別(bie)
身份
2.客(ke)戶畫像后(hou)的RFM分(fen)析法
3.客戶(hu)畫像后常數據分(fen)析圖表
4.建立客戶連接(jie)點
5.線(xian)下(xia)-到店(dian)/周(zhou)邊:WIFI、智能POS、二維碼、停車場、
實體會員卡、優惠券、電子(zi)貨幣
6.線上引入線下活動:
團購、熱門活動、限時(shi)折扣、兌換禮物
品牌互(hu)動(dong)、消費返利、主題(ti)促銷 會員生日/紀念日營銷
7.客戶(hu)漏斗形成聚焦:最(zui)終APP深度用戶(hu)。
8.通(tong)過(guo)微信與微博做(zuo)營銷平(ping)臺,通(tong)過(guo)APP來(lai)做(zuo)粘度。
9.強化社交(jiao)與體驗(yan),淡化硬性(xing)促銷。
10.案例:大眾(zhong)點(dian)評的(de)精準(zhun)推送方(fang)案
11.線上線下(xia)的組合營銷方案:
預熱(re):APP、微信(xin)、
活(huo)動:拉人氣、促(cu)交(jiao)易、用(yong)戶體驗、用(yong)戶服務
活動后:發布趣味(wei)數據、曬(shai)單、曬(shai)明(ming)星(xing)客戶、曬(shai)好(hao)評與(yu)點(dian)贊
第四(si)章:專業的數據分析能力
1.營(ying)銷管(guan)理信息(xi)的采集
2.建立(li)管理模型
3.比較(jiao)是破解數據觀察的法寶
4.數(shu)據拆分歸類
5.數據圖形化(hua)
6.數建立數學函數關(guan)系
7.據分析的操作
找拐點
查數(shu)據(ju)
對比數據(ju)
確定(ding)變量
分析原因
8.數據分析常用的(de)方法
對比分析法
分組分析(xi)法
結構分(fen)析法(fa)
平(ping)均分析法(fa)
交(jiao)叉分析法
綜合(he)評價(jia)分析法(fa)
*分(fen)析法
漏(lou)斗分析法(fa)
矩(ju)陣關聯(lian)分析(xi)法
郵政市場研(yan)究課程
轉載://citymember.cn/gkk_detail/243750.html
已開課時間Have start time
- 喻國慶
[僅限會員]
渠道銷售內訓
- 《渠道招商型銷售鐵軍實戰營 孟華林
- 《【商場風云】— 加盟商精 張明
- 醫藥零售全渠道營銷 付小東
- 渠道經營:渠道建設與數字家 秦超(chao)
- 零售大客戶服務與生意提升 廖大宇
- 打造卓越醫藥區域經理 茆挺
- 區域營銷渠道開發與管理 鄧波
- 目標鎖定、精準增長—區域生 汪(wang)云飛
- 《企業經銷商與渠道管理》 史杰(jie)松
- 渠道深耕與團隊效率提升 廖大宇
- 《企業區域市場營銷策劃創新 史杰(jie)松
- 廠商合力經營解碼—數據化管 汪(wang)云(yun)飛(fei)