統計過程控制SPC—廣東講師
講(jiang)師:宋志軍(jun) 瀏覽次數:2577
課程(cheng)描述INTRODUCTION
統計過程控制SPC培訓
日程安排(pai)SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
統計過程控制SPC培訓
培訓背景:
FMEA,SPC,MSA我們稱之為預防工具三劍客,SPC,MSA更是以數據為基礎的預防性工具。我們在企業很多時候是有數據統計,沒有數據分析,更是沒有分析后的應用與改善。
培訓受益:
讓學員認識統計過程控制,是企業提高質量管理水平的有效方法。它利用數理統計原理,通過檢測資料的收集和分析,可以達到“事前預防”的效果,從而有效控制生產過程、不斷改進品質。
通過課程的學習,讓學員了解SPC的原理,正確應用SPC的技巧。讓SPC不僅僅是繪圖,更是動態的管理手段,確實的協助管理者掌握維持過程穩定的能力。
課程內容:
一、數據的基本常識:
1、數據的分類
2、收集數據的目的
3、收集數據應按注意的事項
-有效數字
-數字的修約規則
4、數據的幾個重要特征:
-表示數據集中位置的特征數
-表示數據離散程度的特征數:極差、方差、標準偏差(σ)
5、標準差與平均值關系
二、關于spc理解
1、永續經營法則
2、客戶對供應商spc之要求
3、spc基礎
-spc起源、背景
-*版本 spc的變化
-spc的假設條件
-統計資料的類型(計數、計量)
-正態分布
-中值、極差、標準偏差的計算
-過程的變異
三、工序能力分析(CPK)
1、工序能力的含義:工序能力與生產能力、機械能力的區別
2、工序能力的數量表示: 為什么用6σ來表示工序能力?
3、工序能力與公差圖
4、工序能力指數Cp及其計算
-正態分布
-雙向允差,工序分布中心與規格中心重合(即無偏移的情況)
-雙向允差,工序分布中心與規格中心有偏移
-單向公差情況:只有公差上限TU時/只有公差下限TL時
5、工序能力的判斷及處置
-工序能力判斷標準
-有偏離系數工序能力的判斷標準
-CP值對應的總體不合格品率表(%)
6、處置:
CP>1.67時、1.33 < CP≤1.67時、1< CP≤1.33時、0.67 < CP≤1時、CP≤0.67時
7、改善及矯正措施
8、序能力指數計算練習
四、控制圖--spc質量控制的基本元素是控制圖。
1、什么是控制圖:(控制圖原理:3σ原則)
2、控制圖的主要用途:
-變異的本質:共同原因、特殊原因
-管制狀態
-spc兩個階段:分析階段,監控階段
-分析用的控制圖主要目的:管理用的控制圖主要作用:充分體現出spc預防控制的作用。
3、控制圖的基本形式 控制圖的種類及主要用途
4、計量值控制圖
-平均值-極差控制圖
①收集數據
②數據分組,填入數據表
③計算各組(樣本)的平均值X和極差R
④計算總平均值和極差R
⑤計算中心線和控制界限:控制圖系數表
⑥繪制控制界限
⑦標注有關可參考事項
-中位數和極差控制圖——案例
-單值─移動極差控制圖(X-Rs)
② 集數據,填入數據表
②計算各樣本的移動極差及其平均值
③求X控制圖的中心線和控制界限
④求Rs控制圖的中心線和控制界限
⑤畫中心線的和控制界限
⑥標注有關事項
-平均值和標準偏差控制圖——案例分析
-控制線的修訂分析
5、計數值控制圖
-計數值控制圖有不合格品率控制圖(P圖)、不合格品數控制圖(Pn)圖、單位缺陷控制圖(u圖)和缺陷控制圖(C圖)。
-不合格品率控制圖(P控制圖)
①主要用途
②P控制圖幾種畫法
③一是收集的樣本大小n不等
④二是對上述控制界限的計算進行簡化
⑤不合格品率控制圖(P控制圖)畫法
-不合格品數控制圖(Pn控制圖)
-單位缺陷數控制圖(μ控制圖)
-缺陷數控制圖(C圖)
-公差百分率控制圖
①什么是公差百分率控制圖
②中心線和控制界限的確定
③ 差百分率控制圖的特點
6、控制圖的觀察分析 控制圖與工序變化的分析和判斷
-工序穩定狀態的判斷
①工序是否處于穩定狀態,必須同時要滿足兩個原則
-工序不穩定狀態的判斷
①點子超出控制界限
②點子處在警戒區內
③點子在控制界限內,但點子排列有缺陷
7、控制圖異常的處理
-4種情況應重新計算控制界限并作控制圖:
-控制圖兩種錯誤的分析
-3σ控制界限的意義 ⑷質量特性與控制圖的選擇要考慮的6個方面:
8、使用控制圖的注意事項
①分組問題、②分層問題、③控制界限的重新計算——課堂練習
五、推進spc的關鍵點
1、培訓spc
2、確定關鍵質量因素
3、提出制程管制標準
4、在各部門落實,將具有立法性質的有關制程管制標準的文件編制成明確易懂,便于操作的手冊,供各個制程使用
5、統計監督和管制制程
6、診斷異常和采取措施解決問題
六、課程總結與問題解答
統計過程控制SPC培訓
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已開(kai)課時間Have start time
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