《數字化轉型與數據管理》
講師：韓迎娣 瀏覽次數(shu)：2567
課程描述INTRODUCTION
數字化轉型與數據管理
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課程價格：
培訓天數：日程安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數字化轉型與數據管理
【課程背景】
在數字技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力。在數字化的條件下，能夠清晰描繪出企業的業務功能、流程、運營、市場及組織關系，人、團隊、部門之間如何有效互動，推動業務的高效流轉，從而通過數字驅動不斷優化業務。
課程將以數字化轉型與數據管理為切入點，幫助學員認知數字化體系、工業4.0對電網轉型推動在哪里？新技術對企業數字化轉型賦能在哪里，中臺戰略的價值是什么？數字化轉型方法，電力企業的轉型邏輯是什么？數據資產化管理、數據治理與數據安全該如何做？學員如何根據所學來應用到實際工作場景中？使學員學之解惑，學之能用。
【課程收益】
－數字化本質、思維創新，數字化對企業的影響與變革
－第四次工業革命對電網轉型推動與影響
－人工智能、工業大數據、工業互聯網、區塊鏈、物聯網、5G等技術的賦能能力
－中臺戰略，企業能力的中臺化，數據中臺的核心能力、數據河
－企業數字化轉型8大方法，數字化轉型框架體系，電力企業數字化轉型邏輯
－數字化資產定義、管理架構、方法
－數據治理、數據安全管理與數據生命周期
－數字化驅動企業經營管理變革與決策體系及未來發展趨勢
【課程對象】總裁、總經理、副總、總監、信息化管理及技術人員等
【課程大綱】
一、 數字化認知與工業4.0
1、 思維創新技術路徑與數字化思維
2、 數字經濟下的社會化轉型
3、 什么是數字化？
4、 數字化本質
5、 數字化對企業的影響與變革
6、 第四次工業革命對電網轉型推動與影響
7、 認識“工業4.0”
－工業4.0概念
－工業4.0變革三個特征
－工業4.0的智慧工廠
－物聯網支撐下的工業4.0變革
－數字化能力的突破與成長
二、 新技術賦能數字化轉型與中臺戰略
1、人工智能
－什么是人工智能
－人工智能特征、特點
－人工智能應用誤區：三重三輕
2、物聯網
－什么是物聯網
－物聯網特征與特點
－物聯網在工業領域的價值潛力
3、區塊鏈
－什么是區塊鏈
－區塊鏈本質
－區塊鏈核心價值
－應用基礎：智能合約
4、5G的應用與驅動能力
－5G 移動通信技術的發展
－5G支撐物聯網落地的基礎技術
－物聯網與5G的協同效應
－5G技術集成推動萬物互聯向萬物智聯
－5G 推動創建全鏈條數字孿生世界
－“5G＋云計算＋AI”成為數字經濟發展重要引擎
5、工業大數據
－什么是工業大數據
－工業大數據與大數據的區別
－工業大數據的數據采集
－工業大數據挖掘流程與邏輯
6、工業互聯網
－什么是工業互聯網？
－工業互聯網的特征與特點
－工業互聯網創新應用難點
－基于工業互聯網平臺的萬物智聯
7、中臺戰略
－中臺本質
－中臺的能力層次
8、企業能力的中臺化
－業務
－數據
－技術
9、數據中臺
－數據中臺解決的問題
－數據分析的三個階段
－數據中臺構成
－Data? API是數據中臺核心
－深中臺，數據河
三、 數字化轉型路徑與數字化場景
1、 數字化運營框架體系
2、 企業數字化5大挑戰
3、 什么是應用場景
4、 數字化應用場景與場景邏輯
5、 企業數字化轉型帶來的變革
－發展理念
－領導力
－組織結構
－運營能效
－技術能力
6、 企業數字化轉型的8大方法
－愿景與目標
－數字化程度
－單點啟動
－優化創新
－快速迭代
－擴展延伸
－運行管理
－體驗與安全
7、電力企業的數字化轉型邏輯
四、 數據資產與數據管理
1、什么是數據資產？
2、數據資產屬性是什么？
3、數據資產管理概述
4、數據資產管理架構
5、數據資產管理方法論
6、數據治理，其實不太難
－元數據，數據治理基礎
－數據治理與數據存儲的關系
－數據治理，尋找需求與安全的平衡點
－數據標準與數據生命周期
－數據治理的管理體系
－數據治理的組織問題
7、數據安全
－數據全生命周期管理
－安全策略
－數據管理策略
－防護措施
五、企業數字化決策支持體系及未來商業發展趨勢
1、數據對企業的價值
2、大數據驅動企業決策
3、無數據、不AI
4、創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎
5、云是智能經濟的基礎設施
6、企業在經營各個環節實現智能決策
7、智能經濟，未來已來
數字化轉型與數據管理
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