《數字時代與企業大數據應用》
講師:韓(han)迎娣 瀏覽次數:2625
課程描(miao)述(shu)INTRODUCTION
企業大數據應用
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
企業大數據應用
【課程背景】
在數字技術高速發展的今天,一個開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境,能夠在更深的層面和連接能力,大數據、數字分析相結合,形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下,逐步形成智慧能源,智能電力等工業化應用。
課程將以數字化與大數據為切入點,幫助學員認知數字化體系、數字化時代下,電力行業價值鏈正在發生哪些深刻的變化?數字化如何重塑電力業務價值?大數據核心價值與作用是什么?大數據在電力系統的應用場景是什么?使學員學之解惑,學之能用,讓每個學員通過學習,實現數字化創新應用能力。
【課程收益】
-數字化本質、思維創新,數字化對電力企業的影響與變革
-數字化時代下,電力行業價值鏈正在發生深刻變化
-數字化重塑電力業務價值,新基建的組成,特征與內涵
-大數據的四大特征與應用價值,大數據技術價值,大數據思維
-大數據在電力典型應用,大數據與區塊鏈賦能電力智能解決方案
-創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎
【課程大綱】
一、 數字化時代的變革與發展
1、 思維創新技術路徑與數字化思維
2、 數字化,改變了生產、生活與工作方式
3、 數字化轉型,是一次社會經濟轉型
4、 數字化經濟變為現實,并持續影響能源行業的變革
5、 電力行業價值鏈正在發生深刻變化
6、 數字化重塑電力業務價值
-電力行業的商業模式和價值鏈正在發生變化
-業務流程的變化
-數字化,改變了工作模式
-數字化業務框架
7、 新基建組成
-5G基建
-特高壓
-城際高速鐵路和城市軌道交通
-新能源汽車充電樁
-人工智能
-大數據中心
-工業互聯網
8、 新基建特征與內涵
二、 電力企業大數據應用
1、大數據的四大特征及應用價值
2、大數據技術邏輯
3、大數據思維
-全樣
-容錯
-相關
-智能
4、大數據與工業大數據
-大數據與工業大數據特質
-大數據與工業大數據的區別
-工業大數據的數據采集、挖掘與建模
5、海量數據的技術挑戰
6、大數據在電力典型應用
-簡化與創新的引擎
-核心業務
-客戶體驗
-組織管理
-商業網絡與供應商協作,采購,交易
-利用傳感器數據,提高資產維護水平
-跨業務整合,利用大數據,提供新服務
-泛在電力物聯網連接與管理
7、大數據與區塊鏈賦能電力智能解決方案
8、數字化向智能化延伸
9、智慧化:人,大數據與產業有機融合
10、智能化1+N場景落地
11、創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎
12、云是智能經濟的基礎設施
13、智能經濟,未來已來
企業大數據應用
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