課程描述INTRODUCTION
統計制程培訓
日程(cheng)安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
統計制程培訓
課程背景
實驗是驗證真理的*標準,統計制程管制便是驗證事實的工具,通常,統計制程管制的使
用很普及,但是多半流于形式,錯用之處很多,諸如,方法選錯,數據收集有問題,分析及情
報提供沒有徹底,沒有數量化,高階管理者不太相信這些數據,SPC的應用經常停滯不前或
失敗,所以,SPC必須(xu)重新學(xue)起(qi),端(duan)正使用技巧(qiao),初學(xue)者更是不可錯過學(xue)習真功夫的(de)機會.
課程收益
1.統計方法可以計算出估計不良率,良率,機會,損失成本…等.所以,采用這種「量化的」
品
質管制,比「允收」或「拒收」的風險穩定得多.它可以說是適質適切的管理工具,它可
以防止不良批產品流到客戶方面,也可以防止「品質過剩,造成品質過嚴的浪費」.
統計品管是最客觀的佐證工具,它有下列功效:
A. 以數據來評鑒產品質量,相當精準.
B.它不但可以評估產品品質特性的綜合水準,讓客戶滿足,同時還可以計算出制程中的
精密度,防止變異過大,以及準備度,防止中心值偏離過大,讓工程人員容易掌握制
程變異,也讓生產線容易抓住平均值.
C.它可以憑藉統計出來的數據,評估品質趨勢,預測未來品質的走向,藉以防止庛品品質
的產生,是一種十分有效的預防品質工具.
D.藉著長久的制程能力分析的趨勢,可以評估出制造工程參數相對于出廠品質的相關性
,如此,可以在變異量勢變動的情況下,預測制程能力,能否滿足品質特性的要求“公
差”范圍.這樣,就不會造成已經無法挽救的不良品的損失,它是真正的預防性品
質管制.
統計品管更讓品管員及管理干部,養成統計理念,有助于管理方面的邏輯思考模式,提前產
生預測的企圖心,大大地有異于檢驗及區分「好」與「壞」的產品結果的終檢判定.以檢
驗(yan)來做品管,是很(hen)花錢的,不具備競爭力.
培訓方式
1. 多媒體電化教學講授
2. 課堂練習
3. 討論
4. Q&A意見交流
5. 測驗
6. 課后服務,免費指導企業SPC的困境
適合對象
工(gong)程、研發(fa)、品保、品管人員,以及6σ綠帶、黑帶
課程目標
1. 了解統計手法的真正特性與限制,避免誤用SPC手法而不自知;
2. SPC手法可以靈活使用,或多或少,或淺或深,皆應學習如何收放欲如;
3. SPC必需與KPI結合,也必需與目標管理結合,才能收到20%/80%的功效;
4. SPC還需與CTQ(關鍵品質)與CTP(關鍵制程(cheng))結合,才能立竿見影地(di)收到實(shi)效.
培訓大綱
第一部分: 制程管制
1. 前言;
2. 制程管制的意義與目的;
3. 制程管制活動;
3.1 制度面
3.2 技術面
3.3 人性面
4. 制程管制體系
5. PQC的實施方法;
5.1 基準書類整備
5.2 現場訓練
OJT(On the job training)
5.3 標準工時
5.4 制程能力調查與管制圖
5.5 正式生產管制實施方法
5.6 稽核作業
6. 規范,基準書類;
6.1 制造流程圖
6.2 QC工程圖
6.3 作業標準
6.4 檢查標準
7. 作業員自主保證;
7.1 制程檢查的演進
7.2 現代自主保證方式
7.3 基本原則
7.4 具體的做法
8. 制程能力分析.
8.1 用途
8.2 制程能力研究之應用
8.3 制(zhi)程(cheng)能力研究與分級基準
第二部分: 制程能力分析及應用
1. 介紹有利與不利
1.1 先談不利的情況
1.2 再談有利的情況
2. 以直方圖來銓釋常態分配;
3. 運用制程能力指數當作改進方法的好處;
3.1 降低成本
3.2 增加顧客的滿意度
3.3 縮短交期
3.4 進步螺旋(PDCA)
4. 運用制程能力指數的一些問題.
4.1 人為造成過嚴的規格界限
4.2 管理人員堅持改善卻沒有提供方法
4.3 誤認為減少變異性會增加成本
4.4 缺乏優先順序
4.5 拙劣的制造(zao)標準量具
第三部分: 制程能力分析之應用案例8則
1.以平均值與全距管制圖來解析制程能力;
2.不良率管制圖的關鍵性要項;
2.1 實務上抽樣數(n)要固定才有效用
2.2 不良率相同情況下(p固定)時,n愈大,管制界限愈嚴,也就是說,合并機臺來
繪制管制圖的時候,管制界限會縮小(因為n大了)相對的說,管制的要求就無
形中加嚴了.
2.3 實際不良率遠比目標值(指標)來得好的話,可以考慮,將同一品質特性構成的
項目(包括不同人、不同生產線或機臺或不同材料、不同制造過程、、、、等)
合并為一張不良率管制圖
2.4 實際不良率遠比目標值(指標)來得差的時候,不宜合并為一張不良率管制圖,
宜分別將變異很相似地構成項目,繪制成若干不同張的不良率管制圖
3.100個量測值的統計分析;
4.品質改善的三種措施;
4.1 管制圖發現異常的措施
4.2 制程能力指數(Cup)不足的措施
4.3 量具再現性與再生性能力不足的措施
5.30組,抽電線工廠的統計分析;
6.傳統不良率與統計品管之比較;
7.莖葉點繪法(簡易直方圖與管制圖)
8.管制圖在實施上常見的疏失.
8.1 未選妥適當之品質特性來管制
8.2 未選擇適當的管制圖
8.3 未作解析,或解析錯誤,制程可能不在穩定狀態中卻勉強使用管制圖
8.4 管制界限不適當或未能適時繪上
8.5 中心線與管制界限未適時作修正
8.6 未適時層別或合并
8.7 未選擇適當的量測方法
8.8 中心線與管制界限計算錯誤
8.9 不追查異常的根本原因(起因
8.10 未找出適當的改正對策
8.11 找出對策后,不確實執行
8.12 管制用管制圖,未張貼于現場,卻張貼于辦公室或會議室
8.13 應付交卷,偏重硬體秀,獲實效
8.14 列入考績,逼使錯用,誤用,亂用
8.15 急(ji)功近利,*性對(dui)策(ce)多未試驗便確(que)認有效
第四部分: 6σ品質之含意及其做法
1.品質特性值是變動的;
2.管制圖是以平均值的上下3個σ來制訂的;
3.6σ品質水準之含意;
4.要有強烈的品質意識及完整的推行計畫;
5.落實品管手法;
6.根本之道在于教育訓練及培育人才;
7.精密產品之國際標桿
---6σ管理簡介
8.達成6σ品質的六步驟、工具與信息來源;
9.完全良品活動;
10.完全良品活動的十個重點;
11.完全良品之生產制度
12.6σ及ppm制程簡介
13.出廠品質保證
14.3σ與6σ的比較
統計制程培訓
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已(yi)開課(ke)時間Have start time
- 陶樹令
品質管理內訓
- (蘇州場)ISO 9001 徐老師
- 打造極具價值的QC小組 賈(jia)春濤
- 《QC品質管理活動及工具應 刁東平
- 《數智化時代的質量提升實戰 王明哲
- 基于質量管理小組活動準則的 雷雨
- 品質管理提升及關鍵點控制 吳正偉
- 質量管理&現場管理&定置化 吳(wu)正偉
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- SPC-統計過程控制的實施 徐老師(shi)
- 項目質量、安全、進度及廉政 魏及淇(qi)
- 全面質量管理十大工具全景剖 韓老師(shi)