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數據分析方法管理

【課程背景】
麥肯錫報告指出，企業數字化轉型失敗率高達80%，很大的原因就和認知、組織適配有關，而不是技術和設備。組織適配一方面要重構公司組織，另一方面就要培養擁有數字分析能力的員工，本課程就是給中層員工講的數據分析課，從而給組織賦能。
對于中層員工而言，數據分析能用來做什么？
提升認知：通過各種維度的數據展現，可以幫你認知用戶、挖掘新用戶。
發現問題：通過數據可指導業務人員發現問題，從而解決問題
評估效果：解決完畢后如何評估？這仍然用數據說話。
如何做到？ 我們不能單純地學習互聯網數據分析知識，而要結合業務、底層邏輯來學習，從而學以致用。同時應理解，數據分析是分析問題的一個環節，我們不僅僅需要學習數據分析，還要學會系統思考。本課程就是圍繞這些邏輯構建的。
而本課(ke)程的與其他課(ke)程不同之處在于：① 延(yan)續了本人暢(chang)銷書的風格，即分(fen)模(mo)塊、分(fen)層級、分(fen)步驟(zou)地講(jiang)解，且注重工作(zuo)場景的細節呈現。 ② 老師跨界服務過硬件(jian)、安(an)全、傳統企業和(he)頭部(bu)互聯網企業，因此可更好地運用(yong)數據(ju)分(fen)析(xi)經驗(yan)。

【課程收益】
能將數據分析用在日常工作中
能避開常見的數據實施和調查誤區
能學會分解任務，確定正確的執行目標
學會用數據發現問題、增進認知和評估業績
能將互聯網的數據建模(mo)等經典方法用在(zai)工(gong)作中

【課程對象】銷售經理(li)(li)/總(zong)監，客服經理(li)(li)/總(zong)監, 運(yun)營經理(li)(li)/總(zong)監等一線管理(li)(li)人員

【課程特色】 注重實戰、不(bu)要編(bian)程基礎、不(bu)講無用知(zhi)識(shi)、通俗易懂(dong)

【課程大綱】
一、為什么數據能力是必備技能
1.新時代下的管理和業務困惑
2.數據分析(xi)如(ru)何解決(jue)這些(xie)困(kun)惑

二、業務指標的全景地圖
1.常見的數據指標有哪些？
2.選擇數據指標的基本原則
3.什么(me)是數據指標(biao)體(ti)系？

三、數據的分析方法有哪些？
1.基礎邏輯分析方法：5W1H、邏輯樹分析法
2.統計學分析方法：對比、假設、相關度和群組分析法
3.互聯網分析方法：RFM、AARRR、漏斗分析方法
4.統計學分析方法：決策樹、K近領法、線性回歸
5.數據(ju)建(jian)模(mo)分析法(fa)：數據(ju)建(jian)模(mo)、維度拆分

四、用數據分析解決問題
1.數據分析的能與不能
2.如何明確業務問題？
3.如何明確業務指標？
4.如何分析業務原因？
5.進行改善和評估效果
兩個工具：A/B測(ce)試和用戶畫像(xiang)

五、如何快速有效地獲得數據
1.日常數據訪談如何做？
2.數據調查的問卷設計？
3.如何(he)用互聯網獲得數據？

六、將數據分析用于各行各業
1、教育行業的數據分析 
2、電商行業的數據分析 
3、運營商的數據分析
4、地產行業的數據分析
5、內容(rong)行業的數據分析(xi)

數據分析方法管理