課程描(miao)述INTRODUCTION
大數據轉型策略
日程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據轉型策略
課程描述
課程的地位:《大數據&人工智能之下數字化轉型策略與實踐》課程是一門面向中高層管理及數字化轉型相關行業及企業應用的課程。課程以當前社會大數據和 AI 信息化進程正穩步、高速的推進為契機,通過對大數據和 AI 新技術和數字化的應用實踐和趨勢展望的介紹,拓寬學員的知識面,完善知識結構,培養創新意識和能力。
教學目標:通過本課程學習,有助于學員了解大數據,AI 和數字化的概念和內涵,熟悉構建《大數據&人工智能之下數字化轉型策略與實踐》的相關技術支撐和基礎設施建設。同時通過對《大數據&人工智能之下數字化轉型策略與實踐》在工作、生活中的應用的介紹與對未來的展望,培養學員理解現代信息技術的理念,掌握在全球大數據&AI 信息化的大背景下必備的知識和技能,拓展學員的視野,有助于提高學員的創新意識和創新能力,促進社會的更好發展。
基本要(yao)求:本課程要(yao)求學員(yuan)通過學習(xi)(xi),能(neng)夠了解信(xin)息(xi)社(she)會(hui)的(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)過程,理解人(ren)《大(da)數據&人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)之(zhi)下(xia)(xia)數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)策略與(yu)實踐(jian)》信(xin)息(xi)化(hua)(hua)的(de)(de)本質,從而對《大(da)數據&人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)之(zhi)下(xia)(xia)數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)策略與(yu)實踐(jian)》的(de)(de)應用(yong)建設發(fa)(fa)展(zhan)有一個(ge)正確(que)而全面的(de)(de)認知。學員(yuan)能(neng)夠通過學習(xi)(xi)了解《大(da)數據&人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)之(zhi)下(xia)(xia)數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)策略與(yu)實踐(jian)》的(de)(de)技(ji)術支撐(cheng)和發(fa)(fa)展(zhan)基礎,熟悉當前《大(da)數據&人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)之(zhi)下(xia)(xia)數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)策略與(yu)實踐(jian)》領(ling)域(yu)的(de)(de)前沿知識、技(ji)術以及他們在(zai)社(she)會(hui)生(sheng)產、生(sheng)活(huo)方面的(de)(de)集體(ti)應用(yong)。在(zai)未來的(de)(de)學習(xi)(xi)、工(gong)(gong)作中能(neng)夠將本課程所(suo)介紹的(de)(de)知識與(yu)所(suo)學專業的(de)(de)知識相融合,推進(jin)相關領(ling)域(yu)的(de)(de)信(xin)息(xi)化(hua)(hua)發(fa)(fa)展(zhan)和創新。
教學內容
目錄
第一章 課程背景介紹
背景資料一:央視曝蘋果擅自搜集用戶信息90%用戶不知情背景資料二:從星巴克的數量反映出國家的富裕程度
背景資料三:大數據預測世界杯4強百度攜微軟全中谷歌稍遜 背景資料四:大數據分析掃黃跟東莞人群大量遷往香港的關聯度背景資料五:央視與百度合作展示春運,大數據記錄回家的人 背景資料六:北京景區哪兒最熱?試試百度旅游預測神器
背景資料七:大數據,智慧城市的一劑“良方”
背景資料八:“棱鏡"計劃*如何利用大數據做維穩工作? 背景資料九:湘鄂情變身,不想玩大數據的廚子都不是冒險家背景資料十:未來可能不用苦苦學外語了
第二章 大數據發展及應用介紹
第一節 大數據的概念第二節 大數據的特征第三節 大數據的價值
第四節 大數據帶來的變革
第五節大數據對數字化轉型的影響
第三章 人工智能發展及應用介紹第一章人工智能發展介紹應用實例
第二章人工智能發展介紹的構成
第三節人工智能發展介紹的概念和定義第四節人工智能發展介紹的發展過程
第五節人工智能發展介紹的架構和支撐技術
第四章 大數據+人工智能的時代數字化轉型第一章 大數據&人工智能與商業深度變革的發展歷程
第二章 移動互聯網時代電子商務與網絡營銷新趨勢
第三章 C2C 模式、B2B 模式、B2C 模式、C2B 模式顛覆商業第四章 消費社群年輕化驅動及商業運營
第五章 傳統商業邏輯被摧毀
第六章 案例研討:數字化轉型的動力及未來發展
第五章 大數據+人工智能時代的數字轉型營銷理念第一節 傳統營銷方式面臨挑戰
第二節 網絡營銷形式多樣,數據分析更為重要
第三節 基于大數據&AI 分析,讓市場營銷更有效
第四節 多渠道 VS 全方位
第五節 大數據時代第一特征:用戶主權第六節 大數據時代第二特征:虛實結合第七節 大數據時代第三特征:去中心化第八節 大數據時代第四特征:萬物互聯第九節 大數據時代的營銷本質:用戶體驗第十節 大數據時代的營銷策略
第六章 大數據+人工智能時代產品及服務升級策略第一節 數字化轉型時代產品的邏輯及方法
第二節 互聯網時代眼球效應,爆品為王
第三節 基于大數據分析做出讓人尖叫的產品,痛點、高頻、剛需第四節 AI+大數據用戶行為分析,體貼入微
第五節 互聯網時代馬太效應與數字化轉型策略第六節 案例研討:數字化轉型時代做產品
第七章 大數據下數字化轉型營銷十大切入點
第一節用戶行為與特征分析 第二節精準營銷信息推送支撐
第三節引導產品及營銷活動投用戶所好第四節競爭對手監測與品牌傳播
第五節品牌危機監測及管理支持第六節企業重點客戶篩選
第七節大數據用于改善用戶體驗
第八節SCRM 中的客戶分級管理支持第九節發現新市場與新趨勢
第十節市場預測與決策分析支持
第八章 數字化轉型與組織結構適應
第一節 BAT 組織結構第二節 阿米巴組織
第三節 從層級制組織走向扁平化組織第四節 人人都是創業者,創業文化第五節 小米團隊的組織管理文化
第六節 轉型時期,我們渴求什么樣的組織文化?
第(di)七節 案例研討:如何構造新環(huan)境下團隊(dui)及組織(zhi),KPI
大數據轉型策略
轉載://citymember.cn/gkk_detail/269696.html
已開課時間Have start time
- 王大海
大數據營銷內訓
- 大數據提升:用戶體驗提升與 武建偉(wei)
- 《精細運營——京東/天貓平 武建偉
- 大數據項目解決方案及應用 胡國慶
- 數據驅動價值 ——基于Ex 張曉(xiao)如
- 能源電力企業數字化轉型探索 李(li)開東
- 企業區塊鏈技術的應用場景與 李璐
- 《大數據精益化營銷思維與運 喻國慶
- 《大數據分析與客戶開發》 喻國(guo)慶
- 《流量神器,銷量升級:如何 武建(jian)偉
- 建材門店--微信獲客與運營 武建偉
- 數據創造價值——大數據分析 張(zhang)曉(xiao)如(ru)
- 《銀行--網絡消費行為與網 武建偉