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供應鏈技術應用

課程安排
網絡(luo)課程回(hui)放（有(you)效期90天(tian)）

課程背景
在數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)時代，各種(zhong)新技術(shu)正在顛覆傳統的(de)(de)(de)(de)(de)(de)供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)模式，也深刻影響(xiang)了(le)供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)業(ye)(ye)(ye)(ye)者的(de)(de)(de)(de)(de)(de)工作(zuo)方式。本次講(jiang)座(zuo)將基(ji)于供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)知識體系(xi)，按“數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)從何而來”、“如何分析和處理(li)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)” 、“如何提升(sheng)供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)水平”三個方面把相(xiang)關知識串(chuan)聯起來。針(zhen)對轉型升(sheng)級(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)實際(ji)需求，講(jiang)座(zuo)會解(jie)(jie)(jie)析業(ye)(ye)(ye)(ye)務流程(cheng)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)組織等(deng)(deng)IT架(jia)構(gou)維度之間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)關系(xi)，讓學(xue)(xue)員懂得(de)企業(ye)(ye)(ye)(ye)架(jia)構(gou)（EA）是大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)用的(de)(de)(de)(de)(de)(de)必要前(qian)提。講(jiang)師也會講(jiang)解(jie)(jie)(jie)近(jin)年出臺的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)相(xiang)關法律法規(gui)，讓學(xue)(xue)員能(neng)更好地(di)幫助企業(ye)(ye)(ye)(ye)規(gui)避風險。在此基(ji)礎上(shang)，將詳(xiang)解(jie)(jie)(jie)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析的(de)(de)(de)(de)(de)(de)主要工具（業(ye)(ye)(ye)(ye)務分析思維、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)可視化(hua)(hua)和BI、SQL語言等(deng)(deng)），幫助學(xue)(xue)員快速上(shang)手。隨后(hou)(hou)，會講(jiang)解(jie)(jie)(jie)云(yun)計算、人工智(zhi)能(neng)等(deng)(deng)領域(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)知識要點(dian)，結合案例(li)(li)闡釋它們對供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)潛在影響(xiang)。講(jiang)座(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)最后(hou)(hou)會結合汽車(che)、快消等(deng)(deng)行業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)標桿企業(ye)(ye)(ye)(ye)案例(li)(li)，詳(xiang)細展示AI等(deng)(deng)技術(shu)給供(gong)(gong)(gong)應(ying)鏈(lian)(lian)(lian)(lian)帶來的(de)(de)(de)(de)(de)(de)真實提升(sheng)。課程(cheng)最后(hou)(hou)會介紹大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)領域(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)前(qian)沿工具和學(xue)(xue)習(xi)資源(yuan)。

課程目的
-學習供應鏈大數據體系，了解各方面知識在這個體系中的位置
-關于“數據從何而來”：學習數字化系統的“前端”、”后端”等基本概念，以及企業架構知識
-了解*出臺的大數據相關法律法規，樹立數據合規意識
-掌握數據分析的基本步驟，以及數據分析師實用思維模式
-學習大數據應用的實用工具（數據可視化、BI、SQL語言）
-了解區塊鏈、人工智能等前沿技術對供應鏈大數據的影響
-學習汽車、新零售等行業的企業案例，借鑒其在數據分析和供應鏈提升方面的先進經驗
-了解(jie)可用(yong)于后續學(xue)習(xi)和工作(zuo)的(de)實用(yong)資源。

課程大綱 
一、供應鏈大數據概述
-供應鏈和采購管理的根本使命
-供應鏈管理的*發展趨勢：七大要點
-供應鏈大數據體系劃分 -“獲取數據”、“分析處理數據”、“為供應鏈增值”
-您從本課程(cheng)中可以獲(huo)(huo)得的五(wu)點收獲(huo)(huo) 

二、企業架構：大數據分析的基礎
-案例：工業4.0時代先進生產管理的視頻
-企業數字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念
-企業IT架構的類型 - 業務架構/應用架構/數據架構/技術架構
-數據管理六大原則 - 如何采集數據、分享數據、保障數據安全等
-企業架構的變遷史 - 從傳統運營時代到“新零售”時代
-大數據相(xiang)關的*法(fa)(fa)律法(fa)(fa)規

三、數據分析的五大步驟
-五大分析步驟 - 數據的收集、清洗、規整、使用和更新
-案例：某互聯網企業數據清洗步驟演示
-案例：供應鏈需求分析和預測功能的實現
-案例：用Excel“運籌優化”模塊來求解*成本問題
-Office軟(ruan)件其它分析功能介(jie)紹

四、數據分析的核心思維模式
-數據分析師是什么樣的人才？ – 四大核心素質
-六種實用分析思維 – 結構化思維、維度思維等
-供應鏈優(you)化的幾種(zhong)實用工(gong)具

五、數據可視化和BI工具應用
-如何讓數據“看得見”？- 常用的12種可視化圖表及適用場合
-讓管理者決策更簡單 – BI（商業智能）基本概念
-常用 BI 軟件入門及功能解析
-案(an)例：知名(ming)快(kuai)消企業(ye)、知名(ming)物流服務商(shang)的“管理者(zhe)駕(jia)駛艙(cang)” 

六、SQL：最常用的數據庫語言
-企業數據管理的六個層次 – 從Excel到大數據架構
-SQL入門 – 軟件環境選擇和基本使用方式
-SQL語言實戰 - 常用語法介紹
-實(shi)用(yong)自學資(zi)源 

七、大數據前沿技術介紹
-企業架構思想 - SOA和微服務簡介
-計算技術 - 人工智能（AI）要點及其對供應鏈的意義
-數據庫技術 - 數據湖（Data Lake）簡介
-案例：某知名科技公司如何利用新技術來拓展業務范圍
-數據庫技術 - 區塊鏈（Blockchain）要點
-案例(li)：汽車、物(wu)流等(deng)行業(ye)公(gong)司是如何應用區塊鏈(lian)的 

八、優秀企業案例介紹
-新一代供應鏈管理理念 – “連接、配置、運營、優化、服務、傳播”
-案例：某大型制造業企業的數字化架構升級
-案例：某汽車制造廠的物流基礎數據管理
-案例：某食品企業的生產/物流數據采集
-案例：某高科技企業基于大數據的運營優化
-案例：某電器公司的工業大數據體系及其效果
-案例：某世界500強企業的廠內物流數字化管理
-案例：某知名車企的數字化供應鏈及其智慧提升
-案例：新零售巨頭基于大數據的運營優化和閉環管理
-其它前沿實(shi)踐(jian)分享(xiang)

九、大數據分析相關資源 
-軟件供應商資源
-硬件供應商資源
-進一步學習資(zi)源(yuan)推(tui)薦

講師介紹
Victor老師，在一家世界500強企業擔任物流領域高級經理。他是國際認證的CSCP供應鏈管理師和TOGAF企業IT架構師。Victor畢業于清華大學 (電子工程和工業工程專業)，曾在德國亞琛留學，并赴*威斯康星大學工業與系統工程系訪問。他在西門子德國和中國總部工作多年，并曾擔任管理咨詢顧問，為多家世界知名企業提供供應鏈管理咨詢，對供應鏈系統的設計和優化有著深刻的理解。
Victor也是工業(ye)4.0和(he)數字化(hua)領域的(de)專家，曾在學(xue)(xue)術期刊和(he)知名媒體上發表十(shi)余篇文章，并(bing)應邀在清華大(da)(da)學(xue)(xue)、西交利物(wu)浦大(da)(da)學(xue)(xue)、清華上海校友(you)會IT與財(cai)經分(fen)會等(deng)機構授(shou)課，在業(ye)界有著廣(guang)泛(fan)的(de)影響(xiang)。

供應鏈技術應用