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供應鏈概念培訓

【課程收益】
掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯起來
盤點數字化技術對供應鏈降本增效的四個階段
理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路
建立數據思維，解封你未曾意識到的資源和力量
理解智慧供應鏈的5大痛點
了解大量相關案例，以及背后的經驗與教訓
在(zai)動手實戰中將智慧供(gong)應鏈知識內化

【課程對(dui)象(xiang)】供應鏈相關中高層管理者。

【課程大綱】
一、數字化的頂層思維
1、數字化轉型是什么
企業中的流程與人類的神經
企業中的信息與人類的神經信號
數字化：在數字世界中幫助企業構造神經系統
2、數字化頂層思維框架
感知：獲取原始數據
認知：抽取關鍵信息
推理決策：形成計劃
反饋動作：實施計劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、什么是“企業經脈”和“AI針灸”
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
5、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案(an)例：人(ren)員績效智(zhi)能評估系統

二、供應鏈核心概念導入
1、供應鏈在企業中的地位
企業中唯二能“掙錢”的部門
工業領域的企業競爭核心是供應鏈
案例：通用電氣供應鏈案例
2、供應鏈的管理要素
供應商基礎管理
招標及尋源管理
訂單及物流管理
供應商績效考核
合同管理
兌付賬款管理
案例：特斯拉供應鏈解析，戴爾的基本供應鏈
3、工業企業供應鏈的管理痛點
20%的間接物料吃掉企業80%的時間成本
傳統采購中的：低、慢、差、弱、散
案例：海爾生產外包裝模塊化，通用汽車與波音公司供應鏈挑戰
4、供應鏈金融概念導入
供應鏈金融的核心玩法
供應鏈金融的不同種類
汽車領域供應鏈金融案例
案例：UPS物流金融業務
5、數字化供應鏈標桿
事務性工作系統處理
尋源與采購高效處理
品類管理及采購策略著重處理
數字化供應鏈的提質、降本、增效、風控
案例：華能(neng)集團(tuan)如何解決電(dian)力行業供(gong)應鏈數字化挑戰，傳統供(gong)應鏈與數字化供(gong)應鏈比(bi)較(jiao)

三、供應鏈數字化轉型
1、供應鏈數字化轉型戰略
供應鏈數字化轉型的時代契機
供應鏈數字化轉型的戰略思維
供應鏈數字化轉型的戰略趨勢
案例：世界*航空發動機公司供應鏈轉型案例、IBM數字化供應鏈轉型案例
2、數字化引發的供應鏈變革
數字化引發采購計劃變革
案例：COSTA采購需求預測平臺
數字化引發采購過程變革
案例：海爾數字化采購
數字化引發生產過程變革
案例：海爾數字化采購
數字化引發供應鏈運營變革
案例：世界500強電子生產企業數字供應鏈解決方案
數字化引發的逆向供應鏈變革
案例：亞馬遜可持續發展供應鏈計劃
數字化供應鏈控制塔概念導入
案例：寶潔供應鏈控制塔
3、供應鏈數字化經典案例
京東的智慧供應鏈
案例：京東無界智能供應鏈
阿里巴巴的數智化供應鏈
案例：菜鳥供應鏈網絡
數字化技術重塑美的供應鏈
案例：美的智聯供應鏈-制造業供應鏈標桿
聯想的數字化供應鏈及背后方法
案例：聯想供應鏈數字化轉型全過程回顧
4、供應鏈數字化的度量方法
傳統供應鏈度量方法
數字化供應鏈成熟度指標
數字意識成熟度指標
如何使用上(shang)述指標(biao)

四、智能化底層原理，及其帶給供應鏈的新可能
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數據驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據   ∪ 深度學習
行業專家 ||  客觀事實
行政可行 ≈  *門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業智能無損檢測，自動駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%
4、人工智能的在智慧供應鏈中的應用
預測需求提前備戰
倉儲機器人替代人工
路徑最優化提升效率
案例(li)：某(mou)*汽車品牌銷量預測，亞馬(ma)遜VS京東倉儲(chu)機器人對比，百(bai)度AI物(wu)流(liu)調度最優化案例(li)

五、數智化項目推進方法
1、方法串講：先發散再收斂
2、以價值為導向的頭腦風暴
痛點問題羅列
痛點問題排序
3、數據準備階段的可行性收斂
數字化項目機理分析
數字化項目數據關聯性分析
數字化項目數據質量分析
4、數據使用階段的可行性收斂
誰可以成為AI的“師傅”
我們能否請得起這個“師傅”
5、行政可行性收斂
橫向行政跨越分析
縱向行政跨越分析
6、方案展示及討論
專業可行性提升
行業可行性提升

供應鏈概念培訓