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銀行(xing)大(da)數(shu)據精(jing)準營(ying)銷培(pei)訓

【課程收益】
（1）掌握銀行大數據經營和大數據營銷的思路、方法、技巧；
（2）掌握大數據營銷過程中用戶畫像、數學建模的方法技巧；
（3）掌握大數據對客戶信任建立、需求挖掘、異議處理的賦能；
（4）每一(yi)講都(dou)有親自輔導的案例或輔導過程(cheng)中收集的銀(yin)行(xing)案例。

【課程大綱】
第1講：銀行用戶數據分析流程
（1）數據價值理解與數據獲取
（2）數據結構優化與數據轉換
（3）數據特征描述與客群畫像
（4）基于營銷目標建立數據模型
（5）根據數據模型展開精準營銷
【案例】某(mou)銀行用戶數據分析經營流程

第2講：銀行用戶行為大數據建模
（1）用戶細分模型與價值模型
（2）大數據與用戶忠誠度模型
（3）大數據用戶群體擴散模型
（4）大數據用戶行為歸因模型
（5）大數據用戶行為預測模型
【案例】某銀行用(yong)戶忠誠度建(jian)模過程分(fen)享(xiang)

第3講：用戶數據分析，快速建立信任
（1）利用網絡技術分析客戶基本情況
（2）對客戶經營現狀進行分析和描述
（3）根據網絡結構圖圈出決策影響者
（4）利用353模型迅速建立客戶信任
【案例】某行(xing)小劉與招標(biao)網合作案例分享

第4講：需求激發，大數據望聞問切
（1）望，借助網絡大數據了解客戶動態
（2）聞，通過身邊人或第三方了解客情
（3）問，利用*模型鎖定客戶需求
（4）切，動員客戶召開項目合作論證會
【案例】某銀行政企大客戶合作(zuo)案例分享

第5講：異議處理，用數據打消疑慮
（1）客戶異議及異議處理LSCPA模型
（2）產品結構化數字分析打消客戶異議
（3）產品橫向數字化比較打消客戶異議
（4）用戶數字化體驗口碑打消客戶異議
【案例(li)(li)】某商業銀行(xing)與蒙(meng)牛合作案例(li)(li)分享(xiang)

第6講：客情維護，數據化升維客情
（1）客戶分級分類，個性化維護管理
（2）“四維”成交法，關鍵客戶標簽化
（3）性格色彩分析，數字化客戶關系管理
（4）九型人格運用，客戶關系數字化升維
【案例】廣州工行珠江數(shu)碼(ma)項目合作親身經歷

銀行(xing)大(da)數(shu)據(ju)精準營銷培訓