課程描述INTRODUCTION
日(ri)程安排(pai)SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
電力大數據課程
課程大綱:
第一章:大數據簡介
1. 什么是大數據
2.大數據的機器學習與專家思維
3.大數據的4V特征
4.大數據的來源
5.大數據決定企業競爭力
6.大數據帶來的思維變革
7.案例:谷歌翻譯系統
8.案例:林登與亞馬遜推薦系統
9.大數據創新的方法論
案例:重組數據
案例:數據廢氣
10.大數(shu)據的應(ying)用(yong)案例
第二章:電力大數據的價值
1. 電力大數據將改變什么?
2.電力大數據的價值
3.電力大數據的來源
4.電力大數據——整體框架
5.電力大數據的分類
6.電力大數據的特點
7.電力大數據的用途
8..電力(li)大數據對(dui)智(zhi)能(neng)電網發展的重要性
第三章:電力大數據的應用思路
電力大數據應用的三個領域
電力大數據的商業模式
智能電網大數據未來具備投資價值的方向
如何用好大數據?
如(ru)何構建電(dian)力(li)完(wan)整(zheng)大數據生(sheng)態平臺?
第四章:電力大數據的應用場景
1.智能電表大數據與分析平臺帶來的商業價值
2.智能配電網大數據場景分析
3.電力負荷預測
4.新能源消納
5.風、光發電預測
6.微電網中的儲能控制
7.打通“電-碳-能”數據鏈條
8.大數據與用戶服務
9.輸電線路在線視頻監控
10.故障預測:狀態檢修的核心問題
11.電力市場大數據應用場景
12.電力市場用戶畫像標簽體系
13.大數據在電力營銷中的作用
14.建“數據工廠”,揪出了“散亂污”老鼠
15.利用大數據打造雙層充電防護體系
16.能效賬單
17.電e貸
18.虛擬配網調度員——帕奇
19.虛擬電廠
第五章:國內外大數據案例分享
1.Opower新形態客服
2.“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar
3.AutoGrid電力大數據分析以優化需求管理
4. Vestas風機選址
5.Budget Assistant — 電費預算輔助工具
6.減少電力盜竊降低損失
7.利用大數據分析降低變壓器更換成本
8.Forgitit——根據(ju)用戶用電習慣(guan)推薦最優用電方(fang)案
第六章:大數據業務規劃
1.大數據業務的常見問題
2.如何著手大數據?
3.一切從“小”而“美”做起
4.大數據的敏捷項目管理
5.數據的分析方法
5.1分類分析
5.2聚類分析
5.3回歸分析
5.4關聯分析
6.大數據營銷
電力大數據課程
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