MINITAB管理應用培訓
講師：王(wang)緒旺 瀏覽次數(shu)：2577
課程描述(shu)INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排(pai)SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
MINITAB管理
[課程對象]研發、工程、設計、質量、生產、工程師、各部門統計分析人員等。
[學員收益]
1、學會正確選擇和操作MINITAB軟件
2、能夠應用MINITAB軟件進行數據的正解判斷和分析
3、能夠用MINITAB畫常用的數理統計圖形：散點圖、魚骨圖、矩陣圖、時間序列圖等
4、能夠用MINITAB判斷過程是否穩定：SPC和過程能力分析
5、能夠用MINITAB判斷測量系統是否正常：MSA測量系統分析
6、能夠用MINITAB判斷問題的正確原因：假設檢驗和方差分析
7、能夠用MINITAB得出事物存在的規律：相關和回歸分析
8、能夠用MINITAB分析實驗數據的信息，得出最優區域：DOE實驗設計
[課程介紹]
MINITAB是全球公認的在質量改善、數據分析和六西格瑪運用的專業統計軟件，其大大簡化了復雜的計算，展示了計算機在統計計算及應用領域的強大功效，讓復雜的統計技術在是企業界得到了廣泛的應用，為企業提供了強大的數據改善方法。
1972年MINITAB軟件誕生于*賓夕法尼亞大學統計系，20世紀90年代初起MINITAB開始逐步應用在工業及商業領域，并且隨著全球六西格瑪管理的風靡而飛速發展，不同國家、不同行業及不同規模的企業都選擇了MINITAB。MINITAB適用于任何規模的企業，幾乎所有的世界500強的企業都在應用MINITAB。
MINITAB是一個全方位的統計軟件包，它提供了普通統計學所涉及的所有功能，如描述性統計分析、假設檢驗、相關與回歸、列聯表和多元統計分析，并包括了豐富的質量分析工具，如統計過程控制、回歸分析、試驗設計、測量系統分析、可靠性分析以及常用統計分析。同時MINITAB還能夠繪制箱線圖、直方圖、魚骨圖、散點圖、時間序列圖、概率分布圖及曲面圖等20多類統計圖形，生動形象地顯示了數據分析的結果。本課程通過理論講解 、實用案例分析、分組演練、現場點評、現場互動討論等方式進行，以結合企業實際問題進行講解和分析，讓學員能夠熟練掌握MINITAB的實際操作。
[課程大綱]
1、MINITAB基礎知識
1.1MINITAB的作用和界面說明。
1.2MINITAB項目文件夾新建、打開、保存和說明。
1.3MINITAB編輯和數據功能說明
1.4MINITAB計算器、數據生成及概率數據計算功能說明
1.5MINITAB工具欄設置及選項設置說明
2、MINITAB常見圖形工具應用
2.1 魚骨圖、柏拉圖應用和MINITAB操作。
2.2 散布圖、矩陣圖、邊際圖的應用和MINITAB操作。
2.3 直方圖、概率圖的應用和MINITAB操作。
2.4 箱線圖、單值圖、區間圖、點圖的應用和MINITAB操作。
常見圖形工具綜合應用案例和MINITAB操作練習。
3、SPC統計過程控制MINITAB應用
3.1控制圖選用線路圖
3.2連續型數據控制圖MINITAB應用
3.2.1均值--極差控制圖（Xbar-RChart）
3.2.2均值--標準差控制圖（Xbar-SChart）
3.2.3單值--移動極差控制圖（I-MRChart）
3.3離散型數據控制圖選用線路圖
3.3.1不良品比率控制圖（PChart）
3.3.2不良品數控制圖（NPChart）
3.3.3計點型控制圖（CChart）
3.3.4單位缺陷點控制圖（UChart）
3.4其它高級控制圖
3.4.1多品種小批量控制圖（ZChart）
3.4.2時間加權控制圖（EWMAChart）
控制圖案例分析和MINITAB操作練習。
4、過程能力分析和MINITAB操作
4.1、計量型過程能力指數CP、CPK、PP、PPK和MINITAB操作
4.2、正態分布數據能力分析和MINITAB操作。
4.3、非正態數據轉換能力分析和MINITAB操作。
4.4、二項能力分析和MINITAB操作。
4.5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。
4.6、從過程能力看過程的技術水平和管理水平。
過程能力分析應用和MINITAB操作練習。
5、測量系統分析和MINITAB操作
5.1測量系統概念
5.2連續型數據的測量系統分析應用和MINITAB操作
5.2.1 穩定性應用和MINITAB操作
5.2.2 偏倚應用和MINITAB操作
5.2.3 線性應用和MINITAB操作
5.2.4 可重復性測量系統重復性和再現性R&R應用與MINITAB操作(交叉Crossed)。
5.2.5 不可重復測量（破壞性測試）的測量系統R&R(嵌套Nested)。
5.3計數型屬性量具研究和MINITAB操作
測量系統分析和MINITAB實際操練
6、假設檢驗應用和MINITAB操作
6.1、假設檢驗選擇線路圖：連續數據和離散數據
6.2、單樣本Z檢驗應用和MINITAB操作。
6.3、單樣本T檢驗應用和MINITAB操作。
6.4、獨立性游程檢驗應用和MINITAB操作。
6.5、正態性檢驗應用和MINITAB操作。
6.6、雙樣本T檢驗應用和MINITAB操作。
6.7、成對T檢驗應用和MINITAB操作。
6.8、單方差分析應用和MINITAB操作。
6.9、雙方差分析應用和MINITAB操作。
6.10、單比率檢驗應用和MINITAB操作。
6.11、雙比率檢驗應用和MINITAB操作。
6.12、單泊松檢驗應用和MINITAB操作。
6.13、雙泊松檢驗應用和MINITAB操作。
6.14、列聯表和卡方應用和MINITAB操作。
假設檢驗案例應用和MINITAB操作練習。
7、方差分析應用和MINITAB操作
7.1、單因子方差分析應用和MINITAB操作
7.2、多因子方差分析應用和MINITAB操作
方差分析案例應用和MINITAB操作練習
8、回歸分析應用和MINITAB操作
8.1、一元回歸分析應用和MINITAB操作。
8.2、多元回歸應用和MINITAB操作。
8.3、擬合線圖應用和MINITAB操作。
回歸分析案例應用和MINITAB操作練習
9、DOE試驗設計應用和MINITAB操作
9.1.試驗設計基礎
9.1.1.試驗設計的概念
9.1.2.試驗設計的類型
9.1.3.試驗設計的原則
9.1.4.試驗設計的步驟
9.2.單因子試驗設計應用和MINITAB操作
9.2.1單因子試驗設計和分析應用和MINITAB操作
9.2.2單因子試驗設計多項式回歸
單因子試驗練習和MINITAB操作
9.3.全因子設計應用和MINITAB操作
9.3.1全因子試驗的概念
9.3.2代碼化及其計算
9.3.32k全因子設計計劃和MINITAB操作
9.3.42k全因子設計分析和MINITAB操作
9.3.4.1擬合選定模型
9.3.4.2進行殘差診斷
9.3.4.3模型改進判斷
9.3.4.4模型分析
9.3.4.5目標確認實驗驗證
2k全因子設計練習和MINITAB操作
9.4、部分因子試驗應用和MINITAB操作
9.4.1 部分因子試驗的概念
9.4.2 分辨度
9.4.3 部分實施因子設計的計劃和MINITAB操作
9.4.4 部分實施因子設計的實例和MINITAB操作
9.4.5 Plackett-Burman設計-篩選因子設計和MINITAB操作
9.4.6 三水平部分因子實驗和MINITAB操作
部分因子試驗案例應用和MINITAB操作練習。
9.5、響應曲面設計應用和MINITAB操作
9.5.1 響應曲面設計概念
9.5.2 響應曲面設計計劃
9.5.3 響應曲面設計的分析及實例
9.5.4 多響應曲面設計的最優分析
響應曲面案例應用和MINITAB操作練習。
9.6、穩健參數設計應用和MINITAB操作
9.6.1 穩健參數設計的概念
9.6.2 穩健參數設計的計劃
9.6.3 靜態穩健參數設計的實例
9.6.4 動態穩健參數設計的實例
穩健參數設計案例應用和MINITAB操作練習。
9.7、混料設計應用和MINITAB操作
9.7.1 混料設計的概念
9.7.2 單純形格點法設計
9.7.3 單純形質心法設計
9.7.4 極端頂點法設計
混料設計案例應用和MINITAB操作練習。
MINITAB管理
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/278223.html
已(yi)開課時間Have start time
- 王緒旺
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