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中國企業培訓講師
《銀行數字化營銷模型方案課綱》
 
講(jiang)師:周宏斌 瀏(liu)覽次(ci)數:2574

課程描述INTRODUCTION

· 大客戶經理· 理財經理· 理財顧問

培訓講師:周宏斌(bin)    課程價格:¥元(yuan)/人(ren)    培訓天數:2天   

日程(cheng)安(an)排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

銀行數字化營銷模型

課程背景:
近年來,以5G、大數據、云計算、人工智能、物聯網等為代表的新ICT技術的快速發展及在金融領域的融合滲透,推動銀行的數字化、智慧化轉型不斷取得新的突破,在此過程中,亦驅動零售金融業務實現從粗放增長向精耕細作的“大零售”發展升級。因此,金融數字化轉型大潮下,零售銀行如何抓住科技發展契機,拓寬獲客渠道,深化場景建設,加強成本管理,構筑協同發展生態,實現零售業務從獲客到活客、從經營到提升的可持續增長,成為當前和未來是一段時期有待商業銀行持續探索的重要課題之一。但與此同時也面臨著諸如數字化能力儲備不足、跨業競爭加劇、數據激活能力有待提升等多重挑戰。
由于銀行長期以來存在數據與營銷割裂情況,業務部門無法協調科技部門的數據,科技部門無法了解業務部門的需求,使得銀行海量數據無法得到有效利用。當前金融市場營銷場景已經從實體網點向網銀轉變,但網點營銷人員的營銷模式仍停留在陣地營銷層面,以往的面對面營銷模式受到了新技術強烈沖擊,現有的技術手段無法跟上市場的變化和客戶需求的變化,因此迫切需要更多科技賦能,從數據中挖掘營銷機會,提升銀行整體管理水平和提高理財經理銷售業績。
周宏斌老師有37年金融銀行從業背景,長期身處個人理財管理的第一線,做過營銷、帶過團隊、創設過產品,長期管理經歷總結了一整套實戰型營銷觀點和技巧,并自創了階梯式數據營銷(資配)模型,模型從實戰經驗點滴總結出來,通過千萬條數據驗證其有效性,可以幫助理財經理快速識別客戶,尋找營銷線索,實現客戶與產品之間的互聯互通。以產品為切入點找到營銷點,提供標準化視角的資配方案。數據營銷可以為大零售提供科技的動力源。
通(tong)過數據模型的(de)分析(xi),幫助理(li)(li)財經理(li)(li)在紛繁的(de)產(chan)品中(zhong)整理(li)(li)出銷售(shou)話術,在巨量客(ke)戶(hu)尋找到產(chan)品銷售(shou)線索,擴(kuo)大客(ke)戶(hu)產(chan)品銷售(shou)面,深化(hua)客(ke)戶(hu)潛(qian)在需求(qiu)的(de)挖(wa)掘(jue),在銷售(shou)中(zhong)發現(xian)自己的(de)能力短板,通(tong)過模型可以大幅提(ti)升理(li)(li)財經理(li)(li)的(de)銷售(shou)業績(ji)。

課程設置:
● 階梯式數字化營銷模型的應用環境
● 正確認識產品和對產品進行正確的分類
● 理財經理如何利用現有資源進行數據分析
● 如何通過階梯式模型擴大客戶銷售率
● 如何通過模型實現對基金產品的銷售
● 如何通過模型實現對保險產品的銷售
● 分(fen)行如何通(tong)過模型批量提升整體(ti)業績

課程對象:私(si)行(xing)理財經理、網點負責(ze)人、分行(xing)零售管理等營銷(xiao)相關人員

課程大綱/要點:
第一講:階梯式資配模型應用環境
一、模型對業績的提升作用
1、模型可以成倍提升營銷產能
1)模型如何做到快速發現客戶需求的能力
2)模型如何做到讓理財經理業績的成倍提升
3)通過模型算法可以增加理財經理對產品的認識
2、模型可以數據化管理支行和理財經理
1)現階段分行對支行粗放型管理模式
2)模型可以提供*的管理版本,提高管理效率
3)模型(xing)可(ke)以讓理(li)(li)財經理(li)(li)的管理(li)(li)更加(jia)扁平化

二、當前銀行個人財富管理面臨的困境
1、大資管時代下的銀行理財經理
1)銀行財富管理步履維艱的原因分析
2)財富管理時代銀行理財經理的使命和責任
3)當前銀行理財經理的困惑和生存狀態
2、理財銷售業績為何遲遲無法有效提高
1)客戶需求判別效率低錯誤多
2)產品銷售中精準度低,過度銷售或銷售不足
3)理(li)財經理(li)營銷手段沒(mei)有根(gen)本改善

三、如何建立自己的模型體系
1、互動交流:目前銀行在售理財產品的歸類(由銀行學員提供)
1)對現有產品進行梳理,重新認識自家的產品
2)學習如何為產品進行定位識別
3)模型設計原理和使用方法介紹
2、產品分析:開發學員對產品的認知能力
1)建立屬于自己的產品分類標準
2)通過分類標準對產品重新進行定位
3)產品分類后如何定位分析
練習(xi):如何(he)創建屬于自己的(de)產品分(fen)類模型

四、階梯式模型在客戶需求中的應用
1、搭建模型框架和算法分類
1)通過產品搭建出模型框架案例
2)如何通過Excel進行分析定位
3)模型定型的數據解讀方法
2、通過模型為營銷進行自我診斷
1)客戶營銷進展月度分析報告
2)通過模型尋找合適產品購買的客戶
3)客戶關系定位與營銷的關系
3、練習:如何通過模型實現快速銷售方法
1)案例分享:銷售中的個人能力定位方式
2)案例分享:銷售中的理財經理自我畫像
3)案例分享:銷售中的自(zi)我能力(li)提(ti)升方(fang)法

第二講:資產配置的概念和方法
一、資產配置理念的建立與實踐
1、資產配置中的四象原則與流動性的關系
1)四象原則中時間與產品的配屬關系
2)流動性管理與產品收益模型測算
3)啟發客戶風險意識和設置風險管理產品
2、資產配置中的客戶預期管理
1)銀行在私行客戶產品上優勢與劣勢
2)私行客戶收益目標管理的必要性
3)如何打動風險厭惡性客戶的理財需求?
4)私行客戶面臨的問題和挑戰
5)私行理財經理的溝通技巧
3、互動練習:資產配置中沖突關系
1)產品虧損后處置方式和挽救辦法
2)產品銷售模式與風險關系以及投訴處理
3)三流營銷:發現(xian)沖(chong)突;二流營銷:解(jie)決沖(chong)突;*企業:制造沖(chong)突

二、制造沖突實現客戶突破
1)客戶預期確定性與產品不確定性
2)時間確定性與收益不確定性
3)營銷時確定(ding)(ding)性與(yu)過程不確定(ding)(ding)性

三、階梯式模型在資產配置中的運用
1、動態平衡的資產配置中基金銷售模型
練習:當前宏觀環境下基金可能面臨的風險與機會
1)基金在資產配置中的突出作用
2)基金銷售的公式探討,針對不同風格客戶如何合理配置基金
3)基金銷售九步法
4)基金銷售中的階梯模型
課堂練習:基金(含私募)基金在不同市場情況下的表現
2、資產配置中保險產品銷售技巧
練習:保險作為財富管理工具的意義,當前銷售保險產品梳理
1)為何高凈值客戶需要購買大額保險
2)客戶風險管理中保險再認識
3)如何為客戶選擇合適的保險產品
4)通過模型挖掘潛在的保險客戶
模型展示:如何通過模型尋找潛在保險客戶群體
3、通過階梯式模型實現資產配置全功能
1)通過模型發現資產配置中的問題
2)通過模型定位客戶貪婪恐懼指數
3)通過模型實現資產配置*化,防止過度銷售
4)通過模型引導(dao)客戶做好資產配置

銀行數字化營銷模型


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